Python—pandas对Excel的筛选功能的一个大坑(ValueError)

大家都知道，pandas处理Excel文件是非常得心应手的，比如做筛选，实在太方便了。
一般是这么搞筛选的。比如我们要筛选一个叫分组的字段里面带支付字样的。

import pandas as pd
data=pd.read_excel(filename).fillna('-')           #fillna就是替换NA的单元格
df=data.loc[data['分组'].str.contains('支付')]      #获取包含支付两个字的分组

一般这样是完美的，但是偶尔会有这样的报错，不知道大家见过没有。

ValueError: Cannot mask with non-boolean array containing NA / NaN values
这是什么报错呢，网上竟然没知道想要的答案，自己摸索了1个小时，才明白。这里就是说，分组这一列里面，包含了非字符串的内容，比如数字。因为 .str.contains 的使用就要求这个字段必须是字符串，不能掺杂数字的。但是我们要筛选的Excel难免就会有夹杂数字的情况，怎么办呢，这么办。
na=False的意思就是，遇到非字符串的情况，直接忽略。你也可以写na=True，意思就是遇到非字符串的情况，计为筛选有效。