MySQL8.0----窗口函数

MySQL8.0窗口函数概述

MYSQL 8.0 之后，加入了窗口函数功能，简化了数据分析工作中查询语句的书写

在没有窗口函数之前，我们需要通过定义临时变量和大量的子查询才能完成的工作，使用窗口函数会更加简洁高效

优点：简单/快速/多功能性

1、聚合函数

over()

注意事项：

可以使用 OVER()，对全部查询结果进行

聚合计算在WHERE条件执行之后，才会执行窗口函数

窗口函数在执行聚合计算的同时还保留每行的其它原始信息

不能在WHERE子句中使用窗口函数

select

   name,

   salary,

    department_id,

    avg(salary) over()

fromemployee

wheredepartment_idin(1,2,3);

over(partition by  )

PARTITION BY与GROUP BY区别

① group by是分组函数，partition by是分析函数

② 在执行顺序上：from > where > group by > having > order by，而partition by应用在以上关键字之后，可以简单理解为就是在执行完select之后，在所得结果集之上进行partition by分组

③ partition by相比较于group by，能够在保留全部数据的基础上，只对其中某些字段做分组排序（类似excel中的操作），而group by则只保留参与分组的字段和聚合函数的结果（类似excel中的pivot透视表）

OVER（PARTITION BY x）的工作方式与GROUP BY类似，将x列中，所有值相同的行分到一组中PARTITON BY 后面可以传入一列数据，也可以是多列（需要用逗号隔开列名）

需求：查询每天，每条线路速的最快车速查询结果包括如下字段：线路ID，日期，车型，相同线路每天的最快车速

SELECT

  journey.id,

  journey.date,

  train.model,

  train.max_speed,

  MAX(max_speed) OVER(PARTITION BY route_id, date)

FROM journey

JOIN train

  ON journey.train_id = train.id;

统计每一个员工的姓名，所在部门，薪水，该部门的最低薪水，该部门的最高薪水

2、排序函数

格式：函数（）over（order by XXX）

SELECT

  name,

  platform,

  editor_rating,

RANK() OVER(ORDERBYeditor_rating)asrank_

FROMgame;

rank()  重复不连续

dense_rank()重复连续

row_number()不重复连续

ntile(x) 分为几组

3、with函数

--类似子函数--

with 临时表名 as  ( sql语句 )

select * from 临时表名 where

with ranking as(

  select

    name,

    dense_rank() over(ORDER BY editor_rating desc) as rank_

  from game

)

select name,

rank_

from ranking

where rank_=3;