[力扣 Hot100]Day11 滑动窗口最大值

题目描述

给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回滑动窗口中的最大值。

出处

思路

暴力解法就是O(n*k)会超时，所以要用单调数列。维护一个单调递减的队列，队列初始元素是初始窗口内的值，随后移动窗口时维护这个单调队列。窗口滑动一次的操作分三步：
pop：如果窗口左pop掉的不是队列front，说明窗口左并不在队列中（最大值左边的所有数都不会加入队列），不用操作，如果窗口左pop掉的恰是队列front，pop掉队列的front。
push：如果窗口右push的比队列back还小，队列直接push_back，否则先pop掉队列内比待push值小的所有项再push_back，这样就可以保证队列单调。
get_result：每轮pop和push后（即窗口滑动一次的操作）队列必定非空（极端情况下队列全pop完了只push了一个最大值），此时队头即为窗口最大值。

代码

class Solution {
public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
        int n = nums.size();
        deque<int> q;
        vector<int> result;
        //构建初始单调序列
        for(int i = 0; i < k; i++){
            while(!q.empty()&&nums[i]>q.back())
                q.pop_back();
            q.push_back(nums[i]);
        }
        result.push_back(q.front());
        for(int i = k; i < n; i++){
            if(!q.empty()&&nums[i-k]==q.front())//要删的是最大值
                q.pop_front();
            while(!q.empty()&&nums[i]>q.back())
                q.pop_back();
            q.push_back(nums[i]);
            result.push_back(q.front());
        }
        return result;
    }
};