wcy10086
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mycat 安装和水平分表

1.拉取需要创建docker版的mycat资源

# 下载对应的资源
git clone https://github.com/ruanjiayu/docker.mycat
# 进入docker.mycat
cd /home/cluster/mycat/docker.mycat
# 构建镜像
docker-compose build

2.修改配置

vim config/mycat/schema.xml





	
		
		
	

	
		select user()
		
		
	
	
		select user()
		
		
	





     balance
         0, 不开启读写分离机制，所有读操作都发送到当前可用的writeHost上。
         1，全部的readHost与stand by writeHost参与select语句的负载均衡，简单的说，当双主双从模式(M1->S1，M2->S2，并且M1与M2互为主备)，正常情况下，M2,S1,S2都参与select语句的负载均衡。
         2，所有读操作都随机的在writeHost、readhost上分发。
         3，所有读请求随机的分发到wiriterHost对应的readhost执行，writerHost不负担读压力


    writeType 表示写模式
         0，所有的操作发送到配置的第一个writehost
         1，随机发送到配置的所有writehost
         2，不执行写操作


    switchType 指的是切换的模式，目前的取值也有4种：
         -1，表示不自动切换
          1，默认值，表示自动切换
          2，基于MySQL主从同步的状态决定是否切换,心跳语句为show slave status
          3，基于MySQL galary cluster的切换机制（适合集群）（1.4.1），心跳语句为show status like ‘wsrep%‘。
   


3.rule.xml配置


	
		
			record_id
			mod-long
		
	


 columns 表主键字段名



	
		
		2
	


 要分片的数据库节点数量 我这边分成2个表


4.配置docker-compose.yml


version: '3'
services:
  mycat:
    build: .
    container_name: mycat
    volumes:
      - ./config/mycat/:/mycat/conf/:ro
      - ./log/mycat-logs/:/mycat/logs/:rw
      #- /etc/localtime:/etc/localtime:ro
      - ./config/hosts:/etc/hosts:ro
    ports:
      - "8066:8066"
      - "9066:9066"
    ulimits:
      nproc: 65535
    hostname: mycat
#    mem_limit: 1024m
    restart: always



 5.设置mycat的用户名，密码以及数据库名称


vim config/mycat/server.xml



    
    
        
        xxxx

        
        dtu_prod

        
        0

    


 6.构建


docker-compose up -d




mycat 安装和水平分表_第1张图片

























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javaThreadPoolthreadtimertimertask

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package threadpool;
public class ThreadPoolTest {

    

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sqloracle 连接

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"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";

    

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  • [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流

        生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
    竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
    

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  • base64编码和url编码
cuityang
base64url

    import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException; 
    

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  • web应用集群Session保持
dalan_123
session

    关于使用 memcached 或redis 存储 session ，以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis，不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化，还因为它支持的单个对象比较大，而且数据类型丰富，不只是缓存 session，还可以做其他用途，一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐，因为它的服务器使用范围比较多，不仅限于tomcat ，而且实现的原理比较简
    

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  • Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库

        public function getMinLimit () {        $sql = "...";        $result = yii::app()->db->createCo
    

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  • solr StatsComponent（聚合统计）
eksliang
solr聚合查询solr stats

    StatsComponent
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
       Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询，也就是min、max、avg、count、sum的功能
  二、参数
    

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  • 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法

    那天看朋友提了一个百度面试的题目：怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5}  找出出现次数为奇数的数字.
 
我这里复制的是原话，当然顺序是不一定的，很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决，但是效率不高。
 
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...！
 
还有觉得应该先排序...
 
还有觉
    

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  • Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring

     
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式：
 
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入；
    JdbcTemplate类被设计成为线程安全的，所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例，并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱，泛型，可变长度
    

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  • JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json

    2013年5月，Yehuda Katz 完成了JSON API(英文，中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后，在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
    

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  • 网站项目建设流程概述
macroli
工作

    一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
　　我们接到客户的业务咨询，经过双方不断的接洽和了解，并通过基本的可行性讨论够，初步达成制作协议，这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组，小组成员包括：项目经理，网页设计，程序员，测试员，编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
　　第一步是需
    

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  • AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS

    事件回顾：由于需要修改同一个模板，里面包含2个不同的内容，第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样，其他过滤器，内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not，继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {

    

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  • Spark算子：统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素

    关键字：Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
 
 
Spark RDD是被分区的，在生成RDD时候，一般可以指定分区的数量，如果不指定分区数量，当RDD从集合创建时候，则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数，如果是从HDFS文件创建，默认为文件的Block数。
 
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
    

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  • Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3

         
        Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x（包含tomcat 6.x）的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
 
       请大家及时准备及时升级到Spring 
    

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  • fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript

    作者：zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案，我们通过FIS的二次封装能力，封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1，fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2，下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f
    

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