「构」向云端征文大赛 ｜Amazon Q 初体验，听听这位 builder 怎么说？

#「构」向云端，构建者征文大赛#

re:Invent 2023 带来的全新技术风向标。在本次大会期间，我们举行了「构」向云端，构建者征文大赛，邀请构建者们一同提笔畅想生成式 AI 与云碰撞的无限可能。本次赛事征集到了众多优秀文章，我们将陆续和大家一起分享精选作品，一起「构」向云端，感受技术的魅力！

本文作者 归思君 

亚马逊云科技在 2023 re:Invent 全球大会上宣布推出 Amazon Q， 在主题演讲中，亚马逊云科技首席执行官 Adam Selipsky 将其描述为能够“轻松聊天、生成内容和采取行动”，“一种新型的生成式 AI 助手，旨在工作中为你提供帮助”。Adam 说，考虑到这个聊天机器人的对话特性，Q 这个名字来源于“问题”（question）这个词。

Amazon Q 专注于工作场所，主要面向企业用户。它旨在帮助员工完成日常任务，例如总结文档、填写内部文件以及回答有关公司政策的问题。下面我将带领大家体验一下，看看这个"Q"能不能重塑我们的工作方式！

Amazon Q 聊天功能初体验

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如何体验 Amazon Q

输入 https://aws.amazon.com/q，然后点击  Get started with Amazon Q today。

接着点击 Get started。

这时会要求登录亚马逊账号。登录后，在控制台右侧会有一个 Amazon Q 的 preview 版，可以对话和亚马逊云科技相关的问题，相当于高级的搜索文档助手。

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Amazon Q 文档助手的 AI 聊天能力

2.1 基本对话理解能力

• 支持最大 1000 字符的输入，记得发布时仅支持最多 200 字符，说明产品正在快速迭代中。期待 Amazon Q 早日更强大。

2.2 技术方面回答能力

• 官方说能解答常见的错误和异常问题，先来个栈溢出：

看回答结果，和其他的 AI 聊天机器人的区别主要在于最后的 Sources，点进去是能访问的网页，这点做得不错，一般大模型回答的问题不太准确。辅助真实网页，至少能解决提问者的一些困惑，提问者后续去顺着这个网页的回答去找，也能有一个最终正确的方向。

我们再来试试和亚马逊云科技相关的内容。控制台的 Amazon Q 很适合找文档，解决亚马逊云科技技术服务相关的问题，比如这个就能回答得很完善：

这其实也是 Amazon Q 最大的优势所在，即这是一款非常适合商业客户使用的产品。Amazon Q 允许客户进行对话、解决问题、生成内容以及获取见解和采取行动，这些都基于客户自己的信息库、代码、数据和企业系统。而且，亚马逊云科技承诺不会使用客户内容来训练其底层模型。

也就是说，企业可以放心地把内部的一些信息、文档喂给 AI，定制自己的机器人，用于比如产品技术支持、客服等场景，同时不需要担心保密信息的泄露。

Amazon Q 搞的定代码？

下面就来看看 Amazon Q 如何"重塑"工作方式的吧！

2.1 Amazon Q 集成 Visual Studio Code

1. 先安装 Amazon Toolkit

2. 然后登录亚马逊云科技账号，接着就能在前端代码中使用 Amazon Q 了

3. 具体能干哪些事？

• 解释工作区的代码：选中代码部分，然后在 chat 对话框中输入描述信息，就能描述所选中代码的内容。

• 用对应的代码语言来写算法：除了提供代码的解释，还会提供一个相关算法的博文网址链接

• 看看能不能利用 Vue 写前端功能：这个代码实际上还需要二次修改，无法直接使用

下面来看看在 Java 上面的使用如何。

2.2 Amazon Q 集成 IntelliJ IDEA

1. 在 plugin market 搜索 Amazon Toolkit

2. 安装完成后就会在左侧任务栏中看到亚马逊的标志，点击后就能找到 Amazon Q 了

集成的最大输入字符是 4000，基本上能满足输入需求，再来看看基本的代码辅助功能：

• 解释 Java 代码：

小结

整体来说，Amazon Q 是一款非常适合企业用户的 AI 助手。对于企业内部的数据集进行模型微调，作为一个文档助手还是不错的。且时隔1个月再次体验时，发现这款产品还在非常高频的更新迭代中，此前某些小问题都得到了解决和优化。看来亚马逊云科技在努力打造更强大的功能、更准确的答案，以及更友好的开发者体验，可以说是诚意满满，值得我们一起期待！

（本文经过后期编辑整理后发布）

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