【面试八股文】每日一题：公平锁/非公平锁/可重入锁/递归锁/自旋锁谈谈你的理解?请手写一个自旋锁
公平锁和非公平锁
公平锁/非公平锁
并发包ReentrantLock的创建可以指定构造函数的boolean类型来得到公平锁或者非公平锁 默认是非公平锁
Java ReentrantLock而言,
通过构造哈数指定该锁是否是公平锁 默认是非公平锁 非公平锁的优点在于吞吐量必公平锁大.
对于synchronized而言 也是一种非公平锁.
可重入锁(又名递归锁)
ReentrantLock/synchronized就是一个典型的可重入锁
可重入锁最大的作用就是避免死锁
自旋锁
独占锁(写)/共享锁(读)/互斥锁
/**
* 资源类
*/
class MyCaChe {
/**
* 保证可见性
*/
private volatile Map map = new HashMap<>();
private ReentrantReadWriteLock reentrantReadWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
/**
* 写
*
* @param key
* @param value
*/
public void put(String key, Object value) {
reentrantReadWriteLock.writeLock().lock();
try {
System. out.println(Thread. currentThread().getName() + " \t 正在写入 " + key);
// 模拟网络延时
try {
TimeUnit. MICROSECONDS.sleep(300);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
map.put(key, value);
System. out.println(Thread. currentThread().getName() + " \t 正在完成 ");
} finally {
reentrantReadWriteLock.writeLock().unlock();
}
}
/**
* 读
*
* @param key
*/
public void get(String key) {
reentrantReadWriteLock.readLock().lock();
try {
System. out.println(Thread. currentThread().getName() + " \t 正在读取 ");
// 模拟网络延时
try {
TimeUnit. MICROSECONDS.sleep(300);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
Object result = map.get(key);
System. out.println(Thread. currentThread().getName() + " \t 正在完成 " + result);
} finally {
reentrantReadWriteLock.readLock().unlock();
}
}
public void clearCaChe() {
map.clear();
}
}
/**
* Description:
* 多个线程同时操作 一个资源类没有任何问题 所以为了满足并发量
* 读取共享资源应该可以同时进行
* 但是
* 如果有一个线程想去写共享资源来 就不应该有其他线程可以对资源进行读或写
*
* 小总结 :
* 读 读能共存
* 读 写不能共存
* 写 写不能共存
* 写操作 原子 + 独占 整个过程必须是一个完成的统一整体 中间不允许被分割 被打断
*
* @author [email protected]
* @date 2019-04-13 0:45
**/
public class ReadWriteLockDemo {
public static void main(String[] args) {
MyCaChe myCaChe = new MyCaChe();
for ( int i = 1; i <= 5; i++) {
final int temp = i;
new Thread(() -> {
myCaChe.put(temp + "", temp);
}, String.valueOf(i)).start();
}
for ( int i = 1; i <= 5; i++) {
int finalI = i;
new Thread(() -> {
myCaChe.get(finalI + "");
}, String.valueOf(i)).start();
}
}
}