C#——MathNet.Numerics使用心得

1.使用LU分解求解线性方程组Ax=b的解(2019.3.17)

首先创建一个矩阵A，矩阵数据可以使用二维数组作为源数据，使用DenseMatrix.OfArray(double[,] array)进行创建

double[,] A =
{
    {3, 1.4,0,0 },
    {1.4, 2, 2.1, 0 },
    {0 ,2.1,4,3 },
    {0,0,3,3.4 }
};
Matrix matrix = DenseMatrix.OfArray(A);

然后创建列向量b，为DenseVector对象，可以直接使用new DenseVector(double[] array)构造

DenseVector b = new DenseVector(new double[] {1, 2, 3, 4});

使用LU()对matrix进行分解，LU()返回的对象实现了ISolver接口，可以直接调用Solve(b)解出方程

var X = matrix.LU().Solve(b)

这样X便是方程组AX=b的解了

2.将Matrix导出成Mat文件，使用Matlab打开(2019/5/9)

要将Matrix导出为Mat文件，首先需要从Nuget安装MathNet.Numerics.Data.Matlab
添加引用MathNet.Numerics.Data.Matlab
在该名称空间下，主要使用
MatlabWriter.Pack(Matrix matrix, string matrixName)
MatlabWriter.Store(string filePath, IEnumerable matrices)
Ex:

List ms = new List
{
	  MatlabWriter.Pack(A, "A"),
	  MatlabWriter.Pack(DenseMatrix.OfColumnVectors(b), "b"),
	  MatlabWriter.Pack(DenseMatrix.OfColumnVectors(x), "x")
};
MatlabWriter.Store(FilePath, ms);