前言：
Python中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
在Python中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。
Python 3 中有六个标准的数据类型：
- Numbers（数字）
- String（字符串）
- List（列表）
- Tuple（元组）
- Sets（集合）
- Dictionaries（字典）
Python3 的六个标准数据类型中：
- 不可变数据（3个）：Number，String，Tuple
- 可变数据（3个）：List，Dictionary，Set
Number（数字）
Python3 支持int，float，bool，complex（复数）
在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。
像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。
type和isinstance
内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。
a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
print(type(a), type(b), type(c), type(d))
打印结果：
当然，你也可以选择使用instance来判断类型：
a = 1
print(isinstance(a, int))
打印结果：
True
isinstance 和 type 的区别在于：
class A:
pass
class B(A):
pass
print(isinstance(A(), A))
print((type(A()) == A))
print(isinstance(B(), A))
print((type(B()) == A))
打印结果：
True
True
True
False
由此可以看出这两者的区别在于：
- type()不会认为子类是一种父类类型
- isinstance()会认为子类是一种父类类型
在 Python2 中是没有布尔型的，它用数字 0 表示 False，用 1 表示 True。到 Python3 中，把 True 和 False 定义成关键字了，但它们的值还是 1 和 0，它们可以和数字相加。
del函数
当你指定一个值时，Number对象就会被创建：
var1 = 1
var2 = 10
如果我们不想使用该对象，可以使用del()删除一些对象的引用，del用法如下：
del var1[, var2[,var3[...,varN]]]]
比如：
var1 = 1;
var2 = 10;
var3 = [1, 2, 3, 4]
del var1, var3[0]
print(var2)
print(var3)
print(var1)
打印结果：
10
[2, 3, 4]
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/18530/PycharmProjects/HelloWorld/helloworld.py", line 12, in
print(var1)
NameError: name 'var1' is not defined
这里可以看到，var1变量被删除后，打印时会出错，而var3的第一个元素被删除后，只打印出了后三个元素。
数值运算
直接上例子：
var1 = 5 + 4 # 加法
var2 = 4.3 - 2 # 减法
var3 = 3 * 7 # 乘法
var4 = 2 / 4 # 除法，得到一个浮点数
var5 = 2 // 4 # 除法，得到一个整数
var6 = 17 % 3 # 取余
var7 = 2 ** 5 # 乘方
print(var1)
print(var2)
print(var3)
print(var4)
print(var5)
print(var6)
print(var7)
打印结果：
9
2.3
21
0.5
0
2
32
注意：
- Python可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2。
- 一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
- 数值的除法包含两个运算符：/ 返回一个浮点数，// 返回一个整数。
- 在混合计算时，Python会把整型转换成为浮点数。
数值类型实例：
| int | float | complex |
|---|---|---|
| 10 | 0.0 | 3.14j |
| 100 | 15.20 | 45.j |
| -786 | 21.9 | 9.322e-36j |
| 080 | 32.3e+18 | .876j |
| -0490 | -90. | -.6546+0J |
| -0x260 | -32.54e100 | 3e+26J |
| 0x69 | 70.2E-12 | 4.53e-7j |
Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型
String（字符串）
字符串在上次的基本语法中已经详细介绍过了，这里再补充几点：
- Python使用反斜杠转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转移，可以在字符串前面添加一个r，表示原始字符
- Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。
- 字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复。
- Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
- Python中的字符串不能改变。
List（列表）
List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。
列表是写 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。
和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。
列表截取的语法格式如下：
变量[头下标:尾下标]
索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。
加号（+）是列表连接运算符，星号（*）是重复操作。如下实例：
list1 = ['abcd', 786, 2.23, 'vi', 70.2]
list2 = [123, 'vi']
list3 = [list1, list2]
print(list1) # 输出完整列表
print(list1[0]) # 输出列表第一个元素
print(list1[1:3]) # 从第二个开始输出到第三个元素
print(list1[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素
print(list2 * 2) # 输出两次列表
print(list1 + list2) # 连接列表
print(list3) #输出列表元素为列表的列表
打印结果：
['abcd', 786, 2.23, 'vi', 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, 'vi', 70.2]
[123, 'vi', 123, 'vi']
['abcd', 786, 2.23, 'vi', 70.2, 123, 'vi']
[['abcd', 786, 2.23, 'vi', 70.2], [123, 'vi']]
与字符串不同，列表中的元素可以改变：
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
a[0] = 9
a[2:5] = [13, 14, 15]
print(a)
a[2:5] = []
print(a)
打印结果：
[9, 2, 13, 14, 15, 6]
[9, 2, 6]
注意:
- List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
- 和字符串一样，list可以被索引和切片。
- List可以使用+操作符进行拼接。
- List中的元素是可以改变的。
Tuple（元组）
元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。
元组中的元素类型也可以不相同：
list1 = [1, 2, 3]
tuple1 = ('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2)
tuple2 = (123, 'runoob')
tuple3 = [list1, tuple1, tuple2]
print(tuple1) # 输出完整元组
print(tuple1[0]) # 输出元组的第一个元素
print(tuple1[1:3]) # 输出从第二个元素开始到第三个元素
print(tuple1[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素
print(tuple2 * 2) # 输出两次元组
print(tuple1 + tuple2) # 连接元组
print(tuple3) # 输出元组中元素为元组和列表的元组
输出结果：
('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, 'runoob', 70.2)
(123, 'runoob', 123, 'runoob')
('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob')
[[1, 2, 3], ('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2), (123, 'runoob')]
元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取（看上面，这里不再赘述）。
其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。
tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
print(tup[0])
print(tup[1:5])
tup[0] = 11 # 修改元组元素的操作是非法的
打印结果：
1
Traceback (most recent call last):
(2, 3, 4, 5)
File "C:/Users/18530/PycharmProjects/HelloWorld/helloworld.py", line 7, in
tup[0] = 11
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
如上所示，如果试图修改tuple中的元素系统就会出错，虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。
构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：
tup1 = () # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号
注意：
- 与字符串一样，元组的元素不能修改。
- 元组也可以被索引和切片，方法一样。
- 注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则。
- 元组也可以使用+操作符进行拼接。
Set（集合）
集合（set）是一个无序不重复元素的序列。
基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。
Example：
student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'}
print(student) # 输出集合，重复的元素被自动去掉
# 成员测试
if ('Rose' in student):
print('Rose 在集合中')
else:
print('Rose 不在集合中')
# set可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a)
print(b)
print(a - b) # a和b的差集
print(a | b) # a和b的并集
print(a & b) # a和b的交集
print(a ^ b) # a和b中不同时存在的元素
打印结果：
{'Tom', 'Mary', 'Rose', 'Jack', 'Jim'}
Rose 在集合中
{'d', 'a', 'c', 'r', 'b'}
{'a', 'c', 'z', 'l', 'm'}
{'d', 'r', 'b'}
{'d', 'a', 'c', 'z', 'r', 'l', 'm', 'b'}
{'a', 'c'}
{'d', 'l', 'b', 'z', 'm', 'r'}
Dictionary（字典）
字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。
列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
字典是一种映射类型，字典用"{ }"标识，它是一个无序的键(key) : 值(value)对集合。
键(key)必须使用不可变类型。
在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。
dict1 = {}
dict1['one'] = "Young"
dict1[2] = "Vi"
dict2 = {'name': 'Vi_Young', 'code': 200, 'site': 'vi-young.com'}
print(dict1)
print(dict1['one']) # 输出键为 'one' 的值
print(dict1[2]) # 输出键为 2 的值
print(dict2) # 输出完整的字典
print(dict2.keys()) # 输出所有键
print(dict2.values()) # 输出所有值
打印结果：
{'one': 'Young', 2: 'Vi'}
Young
Vi
{'name': 'Vi_Young', 'code': 200, 'site': 'vi-young.com'}
dict_keys(['name', 'code', 'site'])
dict_values(['Vi_Young', 200, 'vi-young.com'])
构建函数dict()可以直接从键值对序列中构建字典如下：
dict1 = dict([('Google', 1), ('Taobao', 2)])
dict2 = {x: x ** 2 for x in (2, 4, 6)}
dict3 = dict(Google=1, Taobao=2)
print(dict1)
print(dict2)
print(dict3)
打印结果：
{'Google': 1, 'Taobao': 2}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
{'Google': 1, 'Taobao': 2}
另外，字典类型也有一些内置的函数，例如clear()、keys()、values()等。
注意：
- 字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
- 字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
- 创建空字典使用 { }。
Python数据类型转换
有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| int(x [,base]) | 将x转换为一个整数 |
| float(x) | 将x转换到一个浮点数 |
| complex(real [,imag]) | 创建一个复数 |
| str(x) | 将对象 x 转换为字符串 |
| repr(x) | 将对象 x 转换为表达式字符串 |
| eval(str) | 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 |
| tuple(s) | 将序列 s 转换为一个元组 |
| list(s) | 将序列 s 转换为一个列表 |
| set(s) | 转换为可变集合 |
| dict(d) | 创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。 |
| frozenset(s) | 转换为不可变集合 |
| chr(x) | 将一个整数转换为一个字符 |
| ord(x) | 将一个字符转换为它的整数值 |
| hex(x) | 将一个整数转换为一个十六进制字符串 |
| oct(x) | 将一个整数转换为一个八进制字符串 |
下节预告：
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