本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带文档lw万字以上,文末可获取
研究背景: 随着人们生活水平的提高和消费观念的改变,零食已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。然而,面对市场上琳琅满目的零食产品,消费者往往感到无从选择,不知道哪些零食适合自己的口味和需求。因此,开发一个能够根据用户的需求和喜好推荐合适零食的系统具有重要的现实意义。
研究意义: 零食推荐系统的开发对于消费者来说,可以帮助他们更加方便地找到自己喜欢的零食产品,节省时间和精力。同时,对于零食供应商来说,可以通过了解消费者的喜好和需求,有针对性地进行产品研发和营销策略制定,提高产品的市场竞争力。此外,零食推荐系统还可以为相关研究人员提供大量的数据支持,有助于进一步研究消费者行为和市场趋势。
研究目的: 本研究旨在开发一个基于用户需求和喜好的零食推荐系统,通过对用户、零食分类、零食商品和供应商等系统功能的研究,实现对消费者个性化的零食推荐,提高消费者的购物体验和满意度。
研究内容: 本研究主要包括以下几个方面的内容:
拟解决的主要问题:
进度安排:
第一阶段(2022年12月23日至2023年3月1日):选题,查阅相关文献资料,撰写开题报告并开题;
第二阶段(2023年3月1日至2023年3月15日)系统分析、系统设计;
第三阶段(2023年3月15日至2023年4月1日):系统软硬件调试与系统统调,准备中期检查;
第四阶段(2023年4月1日至2023年4月20日):系统软件优化,系统功能完善等,总结研究成果撰写论文初稿,完成中期检查;
第五阶段(2023年4月20日至2023年5月15日):论文修改、定稿;
第六阶段(2023年5月20日):论文答辩。
参考文献:
[1] 张华, 翟新军, 胥勇, 李伟强, 杨健, 赵嘉伟, 张涛. Python在集控大数据应用的研究[J]. 价值工程, 2023, 42 (21): 84-86.
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[3] 郭婺, 郭建, 张劲松, 石翠萍, 刘道森, 刘超. 基于Python的网络爬虫的设计与实现[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (04): 159-162.
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以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取!!
前端框架: 使用 Vue.js 框架。Vue.js 是一种流行的前端JavaScript框架,专注于构建用户界面,易于集成到项目中,并支持单页应用(SPA)。
开发工具: Visual Studio Code (VSCode)。VSCode 是一款轻量级但功能强大的源代码编辑器,支持多种编程语言,拥有广泛的扩展库,非常适合前端开发。
后端框架: Python开发的 Django 框架。Django 是一个高级的Python Web框架,鼓励快速开发和干净、实用的设计。适用于构建高性能、维护方便的Web应用。
开发工具: PyCharm 社区版。PyCharm 是一个专为Python开发设计的集成开发环境(IDE),提供代码分析、图形化调试器、集成测试器、版本控制系统等多种功能。
数据库
数据库系统: MySQL 5.7。MySQL 是一个广泛使用的关系型数据库管理系统,以其可靠性和高性能著称,适用于各种规模的应用。
前端开发环境:安装 Node.js, Vue CLI,并在 VSCode 中设置相关插件和工具。
后端开发环境:安装 Python, Django,并在 PyCharm 社区版中进行配置。
数据库:安装 MySQL 5.7,并设置好数据库的基本结构。
• 使用 VSCode 配置 Vue.js 前端环境,并利用 PyCharm 社区版设置 Django 后端环境,同时安装和配置 MySQL 数据库。在前端开发阶段,我们利用 Vue.js 构建用户界面并实现与后端的数据交互。对于后端,我们使用 Django 创建 API 接口,处理数据逻辑,并与 MySQL 数据库进行交互。