【python小知识】你会用爬虫吗？给大家分享几个爬虫小程序，看电影、看书、天气预报、找学校、挖段子、爬微博都可以哦~
在这篇文章中，我们将分享7个Python爬虫的小案例，帮助大家更好地学习和了解Python爬虫的基础知识。以下是每个案例的简介和源代码：
1. 爬取豆瓣电影Top250
这个案例使用BeautifulSoup库爬取豆瓣电影Top250的电影名称、评分和评价人数等信息，并将这些信息保存到CSV文件中。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
# 请求URL
url = ''
# 请求头部
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'
}
# 解析页面函数
def parse_html(html):
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
movie_list = soup.find('ol', class_='grid_view').find_all('li')
for movie in movie_list:
title = movie.find('div', class_='hd').find('span', class_='title').get_text()
rating_num = movie.find('div', class_='star').find('span', class_='rating_num').get_text()
comment_num = movie.find('div', class_='star').find_all('span')[-1].get_text()
writer.writerow([title, rating_num, comment_num])
# 保存数据函数
def save_data():
f = open('douban_movie_top250.csv', 'a', newline='', encoding='utf-8-sig')
global writer
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['电影名称', '评分', '评价人数'])
for i in range(10):
url = '' + str(i*25) + '&filter='
response = requests.get(url, headers=headers)
parse_html(response.text)
f.close()
if __name__ == '__main__':
save_data()
2. 爬取猫眼电影Top100
这个案例使用正则表达式和requests库爬取猫眼电影Top100的电影名称、主演和上映时间等信息，并将这些信息保存到TXT文件中。
import requests
import re
# 请求URL
url = ''
# 请求头部
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'
}
# 解析页面函数
def parse_html(html):
pattern = re.compile('.*?(.*?)
.*?(.*?)
', re.S)
items = re.findall(pattern, html)
for item in items:
yield {
'电影名称': item[1],
'主演': item[2].strip(),
'上映时间': item[3]
}
# 保存数据函数
def save_data():
f = open('maoyan_top100.txt', 'w', encoding='utf-8')
for i in range(10):
url = '' + str(i*10)
response = requests.get(url, headers=headers)
for item in parse_html(response.text):
f.write(str(item) + '\\\\n')
f.close()
if __name__ == '__main__':
save_data()
3. 爬取全国高校名单
这个案例使用正则表达式和requests库爬取全国高校名单，并将这些信息保存到TXT文件中。
import requests
import re
# 请求URL
url = ''
# 请求头部
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'
}
# 解析页面函数
def parse_html(html):
pattern = re.compile('.*?(.*?) .*?.*?(.*?) .*?(.*?) .*?(.*?) .*? ', re.S)
items = re.findall(pattern, html)
for item in items:
yield {
'排名': item[0],
'学校名称': item[2],
'省市': item[3],
'总分': item[4]
}
# 保存数据函数
def save_data():
f = open('university_top100.txt', 'w', encoding='utf-8')
response = requests.get(url, headers=headers)
for item in parse_html(response.text):
f.write(str(item) + '\\\\n')
f.close()
if __name__ == '__main__':
save_data()
4. 爬取中国天气网城市天气
这个案例使用xpath和requests库爬取中国天气网的城市天气，并将这些信息保存到CSV文件中。
import requests
from lxml import etree
import csv
# 请求URL
url = ''
# 请求头部
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'
}
# 解析页面函数
def parse_html(html):
selector = etree.HTML(html)
city = selector.xpath('//*[@id="around"]/div/div[1]/div[1]/h1/text()')[0]
temperature = selector.xpath('//*[@id="around"]/div/div[1]/div[1]/p/i/text()')[0]
weather = selector.xpath('//*[@id="around"]/div/div[1]/div[1]/p/@title')[0]
wind = selector.xpath('//*[@id="around"]/div/div[1]/div[1]/p/span/text()')[0]
return city, temperature, weather, wind
# 保存数据函数
def save_data():
f = open('beijing_weather.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8-sig')
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['城市', '温度', '天气', '风力'])
for i in range(10):
response = requests.get(url, headers=headers)
city, temperature, weather, wind = parse_html(response.text)
writer.writerow([city, temperature, weather, wind])
f.close()
if __name__ == '__main__':
save_data()
5. 爬取当当网图书信息
这个案例使用xpath和requests库爬取当当网图书信息，并将这些信息保存到CSV文件中。
import requests
from lxml import etree
import csv
# 请求URL
url = ''
# 请求头部
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'
}
# 解析页面函数
def parse_html(html):
selector = etree.HTML(html)
book_list = selector.xpath('//*[@id="search_nature_rg"]/ul/li')
for book in book_list:
title = book.xpath('a/@title')[0]
link = book.xpath('a/@href')[0]
price = book.xpath('p[@class="price"]/span[@class="search_now_price"]/text()')[0]
author = book.xpath('p[@class="search_book_author"]/span[1]/a/@title')[0]
publish_date = book.xpath('p[@class="search_book_author"]/span[2]/text()')[0]
publisher = book.xpath('p[@class="search_book_author"]/span[3]/a/@title')[0]
yield {
'书名': title,
'链接': link,
'价格': price,
'作者': author,
'出版日期': publish_date,
'出版社': publisher
}
# 保存数据函数
def save_data():
f = open('dangdang_books.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8-sig')
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['书名', '链接', '价格', '作者', '出版日期', '出版社'])
response = requests.get(url, headers=headers)
for item in parse_html(response.text):
writer.writerow(item.values())
f.close()
if __name__ == '__main__':
save_data()
6. 爬取糗事百科段子
这个案例使用xpath和requests库爬取糗事百科的段子，并将这些信息保存到TXT文件中。
import requests
from lxml import etree
# 请求URL
url = '7. 爬取新浪微博
这个案例使用selenium和requests库爬取新浪微博，并将这些信息保存到TXT文件中。
import time
from selenium import webdriver
import requests
# 请求URL
url = '如果你对Python感兴趣，想要学习python，这里给大家分享一份Python全套学习资料，都是我自己学习时整理的，希望可以帮到你，一起加油！
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1️⃣零基础入门
① 学习路线
对于从来没有接触过Python的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
② 路线对应学习视频
还有很多适合0基础入门的学习视频，有了这些视频，轻轻松松上手Python~
③练习题
每节视频课后，都有对应的练习题哦，可以检验学习成果哈哈！
2️⃣国内外Python书籍、文档
① 文档和书籍资料
3️⃣Python工具包+项目源码合集
①Python工具包
学习Python常用的开发软件都在这里了！每个都有详细的安装教程，保证你可以安装成功哦！
②Python实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲代码，动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿！
③Python小游戏源码
如果觉得上面的实战案例有点枯燥，可以试试自己用Python编写小游戏，让你的学习过程中增添一点趣味！
4️⃣Python面试题
我们学会了Python之后，有了技能就可以出去找工作啦！下面这些面试题是都来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
5️⃣Python兼职渠道
而且学会Python以后，还可以在各大兼职平台接单赚钱，各种兼职渠道+兼职注意事项+如何和客户沟通，我都整理成文档了。
