代码随想录算法训练营Day36|435. 无重叠区间、763.划分字母区间、56. 合并区间

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435. 无重叠区间

前言

算法实现

763.划分字母区间

前言

思路

算法实现

56. 合并区间

前言

思路

算法实现

总结        

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435. 无重叠区间

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前言

         本题与昨天引爆气球的那道题思路是一致的，都是考察重叠区间的问题。

算法实现

class Solution {
public:
    static bool cmp(const vector a, const vector b){    
        return a[0] < b[0];
    }
    int eraseOverlapIntervals(vector>& intervals) {
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);
        int num = 0;
        for (int i = 1; i < intervals.size(); i++){
            if (intervals[i][0] < intervals[i - 1][1]){
                num++;
                // 类似于更新右边界
                intervals[i][1] = min(intervals[i - 1][1], intervals[i][1]);
            }
        }
        return num;
    }
};

763.划分字母区间

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前言

         本题要求同一字母最多出现在在一个片段中，一开始想到用双指针的方式实现，发现还不够熟练使用双指针，就延续上题划分区间的思路求解。

思路

        由于本题有特殊条件，不能仿照前几题上来就做排序操作，因为字符位置会对结果产生影响。        

        在遍历的过程中相当于是要找每一个字母的边界，如果找到之前遍历过的所有字母的最远边界，说明这个边界就是分割点了。此时前面出现过所有字母，最远也就到这个边界了。主要可分为以下两步：

• 统计每一个字符最后出现的位置
• 从头遍历字符，并更新字符的最远出现下标，如果找到字符最远出现位置下标和当前下标相等了，则找到了分割点

算法实现

class Solution {
public:
    vector partitionLabels(string s) {
        int hash[27] = {0};
        for (int i = 0; i < s.size(); i++){
            hash[s[i] - 'a'] = i;
        }
        vector result;
        int left = 0;
        int right = 0;
        for (int i = 0; i < s.size(); i++){
            right = max(right, hash[s[i] - 'a']);
            if (right == i) {
                result.push_back(right - left + 1);
                left = i + 1;
            }
        }
        return result;
    }
};

56. 合并区间

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前言

         本题依旧是区间重叠类型的题目，思想上不难，重点和难点在于如何使区间进行合并。

思路

        一样的套路，先排序，让所有的相邻区间尽可能的重叠在一起，按左边界，或者右边界排序都可以，处理逻辑稍有不同。难点在于合并，代码随想录中的解法很巧妙，就是用合并区间后左边界和右边界，作为一个新的区间，加入到result数组里就可以了。如果没有合并就把原区间加入到result数组。

算法实现

class Solution {
public:
    static bool cmp(const vector a, const vector b){
        return a[0] < b[0];
    }
    vector> merge(vector>& intervals) {
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);
        vector> result;
        result.push_back(intervals[0]);
        for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {
            if (intervals[i][0] <= result.back()[1]) {
                result.back()[1] = max(intervals[i][1], result.back()[1]);
            }
            else {
                result.push_back(intervals[i]);
            }
        }
        return result;
    }
};

总结        

        今天几道都是区间重叠类型的题目，实现思想上大体相同，但是在具体实现逻辑上存在一些差异，后两题的实现就有些巧妙，但是基本上做过一遍之后就基本能够记住方法。