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xiangxiang-
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模拟图像是什么?模拟图像是指连续变化的图像,它通常来源于现实世界的物理场景,并通过光学系统(如相机镜头)投射到感光介质上。模拟图像是连续的,这意味着它在空间和颜色值上都有无穷的细节。例如,模拟图像中的亮度和色彩信息随着位置的变化而变化,并且没有离散化。在拍摄照片时,模拟图像通常指的是通过相机感光元件(如CCD或CMOS传感器)捕获的光学图像,这些图像反映了场景中的光强度、颜色、纹理等细节信息。传感
- 2025年最佳iCloud数据恢复软件评测:Top 5
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在数字时代,我们的手机存储了海量的个人数据,包括照片、音乐、视频、邮件附件、电子书和下载的文档等。然而,意外情况(如设备损坏、软件问题、系统更新,甚至手机丢失)可能导致数据丢失。幸运的是,苹果提供了iCloud作为备份iPhone数据的安全便捷方式。如果数据丢失,iCloud数据恢复软件可以帮助你找回文件。这些工具能够在几乎所有情况下从iCloud备份中恢复数据。以下是2025年值得尝试的5款最佳
- 《Stable Diffusion绘画完全指南:从入门到精通的Prompt设计艺术》 第三章
Allen-Steven
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第三章:风格化Prompt专题解析3.1写实类:照片级细节的刻画技巧一、物理仿真引擎构建#写实类Prompt标准模板{"主体描述":"精确物种/型号/品牌(如:Mercedes-AMGGTBlackSeries2025款)","材质系统":[ "PBR材质规范(金属度/粗糙度/法线贴图)", "表面瑕疵(划痕0.2级,灰尘密度0.5)"],"光学系统":[ "镜头参数:佳能RF85mmf/1.2L
- 从360度全景照片到高质量3D场景:介绍SC-Omnigs 3D重建系统
花生糖@
AIGC学习资料库3d数码相机全景图片
在当今的数字化时代,3D重建技术正在迅速发展,并广泛应用于文旅、空间智能和3D重建等领域。为了简化360度全景相机拍摄数据的处理流程,提高3D场景重建的质量和效率,我们开发了一款专门处理360度全景相机数据的3D重建系统——SC-Omnigs。本文将详细介绍这一系统的功能、特点及其应用场景。系统概述SC-Omnigs是一个创新的3D重建系统,旨在将360度全景相机拍摄的照片快速准确地转换为高质量的
- 【云原生系列】个人用户能用云计算做哪些有趣的事
云上的阿七
云原生云计算
云计算不仅是企业的专利,个人用户也能充分利用它来做许多有趣的事。随着云服务变得越来越普及和易于访问,个人用户可以借助云计算完成从存储照片到开发程序、甚至是创造虚拟世界等各种创意活动。今天,我们来聊聊一些个人用户可以用云计算做的有趣事儿,看看它如何为日常生活增添新意。创建个人网站或博客对于很多个人用户来说,创建一个网站或博客是展示自己、记录生活的一种方式。通过云计算,你无需购买昂贵的服务器或配置复杂
- db2安装包v10.5_LINUX安装db2V10.5步骤
樱桃Anne
db2安装包v10.5
LINUX安装db2V10.5步骤2017-04-0110:08:35|分类:db2|举报|字号订阅下载LOFTER我的照片书|转自:http://blog.csdn.net/hanzheng260561728/article/details/50878666InstallDB210.5onRedhatLinux6.5forx86_64Byadmin-Lastupdated:Tuesday,Jun
- 电子放大倍率计算方法
Carlos_Ni
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电子放大倍率,即显示器的放大率,显示器对你图像的放大倍率简单点想就是,显示器的单显示点实际尺寸:477mm/1920=a;相机采集图像本身单像素代表尺寸:17.2mm/2700=b显示放大倍率:a/b当然要算整体相对物方实物的放大倍率还要*本身镜头的放大倍率c比如照片上17.2mm的元器件所占像素为2700,照片解析度就是17.2/2700≈6.37μm/pix。显示器为1920*1080,21寸
- 实现智能教室能耗监测与管理系统的详细方案
max500600
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以下是一个完整的实现智能教室能耗监测与管理系统的详细方案,涵盖深度学习模型研发、教室场景适应性分析、系统架构设计、前端展示、后端服务以及测试评估等方面,使用Python语言完成。1.深度学习模型研发1.1数据准备首先,你需要收集大量的教室照片,并对其中的关键元素(如灯、空调、电脑等)进行标注,标注信息包括元素的位置(用于目标检测)和状态(用于图像分类)。可以使用LabelImg等工具进行标注,标注
- hadoop之MapReduce:片和块
哒啵Q297
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假如我现在500M这样的数据,如何存储?500M=128M+128M+128M+116M分为四个块进行存储。计算的时候,是按照片儿计算的,而不是块儿。块是物理概念,一个块就是128M,妥妥的,毋庸置疑。片是逻辑概念,一个片大约等于一个块。假如我现在需要计算一个300M的文件,这个时候启动多少个MapTask任务?答案是有多少个片儿,就启动多少个任务。一个片儿约等于一个块,但是最大可以128M*1.
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YOLOv8自定义模型训练全流程指南,包含数据准备、标注、训练的详细步骤和可视化说明一、数据准备流程图graphTDA[拍摄商品照片]-->B[数据标注]B-->C[划分数据集]C-->D[配置YAML文件]D-->E[开始训练]二、详细步骤说明步骤1:采集商品图片硬件需求:智能手机(建议使用后置摄像头)简易摄影棚(可用白色纸箱+LED灯代替)拍摄要点:每个商品至少拍摄50张不同角度照片包含以下场
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一、简介1.1定义与定位AdobeLRC,即AdobeLightroomClassic,是一款专业的数码照片后期处理软件,在摄影后期领域占据着重要地位。它主要面向摄影师、摄影爱好者以及需要处理大量图片的专业人士,旨在为他们提供一站式的图片管理和后期编辑解决方案。无论是日常拍摄的生活照片,还是专业的商业摄影作品,AdobeLRC都能帮助用户实现从筛选、整理到精细后期处理的全流程操作。获取安装包htt
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本教程基于自研的AI工具箱Tauri版进行ComfyUI工作流CompositeIDPhoto合成最美证件照。CompositeIDPhoto合成最美证件照用户仅需上传一张样板证件照和任意一张人物照片,即可通过先进的图像处理和智能合成技术,生成风格统一、效果自然的高品质证件照。工具采用精确的人脸识别与背景优化算法,可智能匹配样板的构图比例、光线效果和背景样式,确保输出结果与样板风格完美统一。自动化
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就像我们学习数学一样,多做题多练习,才会熟能生巧。学习Python也是一样,练习才是学好Python的最优解。只有不停的敲代码,不断练习,才能不断进步。实操练习你是否遇到过上传照片有大小要求?不管是上传证件照报名参赛,总会有一个不要超过2M,长不超过XX,宽不超过XX诸如此类的大小限制。遇到这种情况,我们可以用Python来调整。当然调整尺寸的方法很多,我们为什么用Python来调整呢?一方面,用
- 基于Python实现机器视觉与深度学习相结合的项目
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以下是一个基于Python实现机器视觉与深度学习相结合的项目,用于对茶汤照片进行背景处理、提取RGB值的详细步骤及代码示例。整体思路图像读取与预处理:从采集装置传输到电脑的照片,使用OpenCV库读取图像,并进行灰度转换、高斯模糊等预处理操作。背景处理:通过图像分割算法(如基于颜色空间的分割或阈值分割)去除背景,只保留茶汤区域。识别颜色最均匀的区域:使用图像的纹理分析方法(如局部二值模式LBP)来
- 如何用AI管理你的个人知识库?
流形填表
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还在相册里面翻江倒海的寻找照片吗?还在便签里、聊天记录里面辛苦找寻某些信息吗?还在觉得收藏夹里的信息都挺有用却不知道如何下手使用?最近我遇到了一个问题,相信你也遇到过:我同事找我要去年一个很重要的会议上展示的ppt内容,我隐约有点印象,想起自己是当时拍摄了ppt的照片,于是我告诉同事,稍等,我拍了照片整理一下后发给你。然后我打开我的相册,发现有3000张相片,翻来覆去找了三遍才找到原照片...我发
- 网络安全最新网络安全工具大合集_remnux部署
2301_79985178
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Rekall–Google开发的内存分析框架.Volatility–提取易失性内存(RAM)中的样本.移动AndroidForensicToolkit–允许你从安卓手机中提取短信记录,通话记录,照片,浏览历史,以及密码。网络取证Dshell–一个网络取证分析框架.Passivedns–一个网络嗅探工具能够记录所有的DNS响应和被动DNS其他HxD–十六进制编辑工具,能够修改任意大小的硬盘二进制数据
- labelme_json_to_dataset ValueError: path is on mount ‘D:‘,start on C
广药门徒
json
这是你的labelme运行时label照片的盘和保存目的地址的盘不同都值得报错labelme_json_to_datasetValueError:pathisonmount'D:',startonC只需要放一个盘但可以不放一个目录
- 手眼标定:相机坐标系转换代码
李大脑袋741
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在我们机器人与相机的联动使用时,必须进行的操作为手眼标定,将相机的坐标系与机器人的末端坐标系进行转换。首先第1步为拍摄相机照片,并进行标定得到内参:如何matlab进行单目相机标定(全流程)_matlabcamerecalibrator-CSDN博客如何未直接获得外参,还需进行相机的外参求解:matlab进行相机标定求得外参_matlab求解外参函数-CSDN博客求解相机内参外参后,还需将相机拍摄
- 微信小程序压缩图片到200kb,递归设置压缩质量
八分钟de温暖
微信小程序小程序
一、背景我们有个人脸识别门闸的功能,小程序上上传人脸照片,然后门闸识别人脸开门。图片大小要在在200kb,但是也不能压缩的太小,因为大小有可能识别不到或者要走很近才能识别。所以选择递归的方式实现图片的压缩。二、代码实现toTakePhoto(){wx.chooseMedia({count:1,mediaType:['image'],sourceType:['album','camera'],siz
- day6手机摄影社区,可以去苹果摄影社区学习拍摄技巧
今天会营业
手机摄影摄影
逛自己手机的社区:即××(手机牌子)摄影社区拍照时防止抖动可以控制自己的呼吸,不要大喘气拍一张照片后,如何简单的用手机修图?HDR模式就是让高光部分和阴影部分更协调(拍风紧时可以打开,拍人时不要打开)例如上图中如果没有使用HDR模式,天空可能会更亮山可能会更暗,打开HDR后天空会变暗,山会变亮些。拍照要四平八稳,即横是横,竖是竖线条不要歪七扭八的专业模式中:ISO代表感光度,感光度越高照片越亮照片
- vue前端下载某一区域为照片格式
答题卡上的情书
vue.js前端javascript
1.需求背景项目中,需要对某一区域进行下载,要求已照片格式去下载(例如一个div盒子,里面有以上的字,以照片文件格式下载到本地)2.代码constdownloadView=ref();constimgName=ref('小程序码');importhtml2canvasfrom'html2canvas';import{saveAs}from'file-saver';constsubmitDownLo
- 在uniapp中,使用u-upload上传本地图片
答题卡上的情书
uni-app
前提:首先,在关于uniapp中的input是没有type="file"这个属性的。我们我们需要去另寻他法,在这里,我们可以使用uni.chooseImage这个api去选择本地的图片,然后通过uni.uploadFile这个api去上传到相应的网址。或者说我们使用一些组件库封装好的组件,使用其封装好的方法,就可以省去我们自己写照片预览的一些其他功能。代码展示:-->-->-->在以上代码中,我们
- Flutter调用HarmonyOS NEXT原生相机拍摄&相册选择照片视频
kirk_wang
鸿蒙开发flutterharmonyos华为flutter
目录1.项目背景2.遇到的问题3.开发准备4.开发过程首先创建注册调用鸿蒙原生的渠道创建并初始化插件绑定通道完成插件中的功能5.具体步骤根据传值判断是相册选取还是打开相机相册选取照片或视频相机拍摄照片或视频调用picker拍摄接口获取拍摄的结果视频封面缩略图处理打包缩略图路径处理数据返回6.Flutter调用HarmonyOS原生通过路径上传到服务器完整代码:1.项目背景我们的移动端项目是使用Fl
- 曝光三要素:解锁摄影曝光的关键密码
长安er
摄影光电数码相机曝光摄影摄影三要素光圈快门ISO
目录一、曝光三要素的协同原理二、搭配使用的注意事项(一)画质优先(二)避免相机抖动(三)关注景深效果三、常见场景的三要素调节(一)风景摄影(二)人像摄影(三)夜景摄影(四)运动摄影四、不同拍摄模式下曝光三要素的运用(一)快门优先(S/Tv档)(二)光圈优先(A/Av档)(三)手动模式(M档)在摄影的奇妙领域中,光圈、快门速度和感光度作为曝光三要素,宛如精密协作的交响乐团,共同谱写着每张照片的光影篇
- Flix:局域网内实现不同设备间文件传输
小马不是哥哥
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在工作中的团队协作和家庭中的照片分享场景中,一个高效且安全的共享工具是十分重要的。今天,我给大家介绍一款专为局域网环境设计的跨设备文件和文本共享软件——flix。主要功能跨平台支持:兼容Windows、macOS、Linux以及主流的移动操作系统,能够轻松连接多种不同设备。文件共享:支持大文件和多文件的批量传输,用户无需担心文件大小或数量的限制。文本共享:可以方便快捷地共享文本内容,帮助用户快速传
- 内网穿透的简单应用及操作流程
wit_@
网络安全网络协议物联网语言模型深度学习
内网穿透的简单应用及操作流程内网穿透技术虽然听起来复杂,但实际上它可以应用于许多简单的场景,并且操作流程也并不困难。本文将介绍几种常见的简单应用场景,并提供详细的操作流程,帮助读者快速上手内网穿透技术。一、内网穿透的简单应用场景1.远程访问家庭NAS(网络存储设备)许多家庭用户使用NAS设备来存储照片、视频和文件。通过内网穿透,用户可以在外网环境下访问家中的NAS,随时随地获取文件。2.远程控制智
- GFPGAN - 腾讯开源的图形修复算法修复算法
小众AI
AI开源开源算法人工智能
GFPGAN是腾讯开源的人脸修复算法,它利用预先训练好的面部修复算法,并且封装了各种丰富多样的先验因素进行盲脸(blindface)修复,可以对老照片进行很好的修复。35800Stars5900Forks345Issues11贡献者ApacheLicensePython语言代码:https://github.com/TencentARC/GFPGAN更多AI开源软件:AI开源-小众AI主要功能盲修
- ubuntu电脑调用摄像头拍摄照片
山山而川_R
Drugsopencv计算机视觉人工智能
一、1、先装环境condacreate-ntextpython==3.8-ycondaactivatetext2、pipinstallopencv-python-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple1、连接摄像头拍摄收集数据集capture_image5.pyimportcv2ascvimportosimportdatetimeimportnumpya
- Linux的Initrd机制
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linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
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今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key