3d人体姿态 2024 笔记

Llama改进之——RoPE旋转位置编码愤怒的可乐 NLP项目实战 #LLaMA RoPE 旋转位置编码
引言旋转位置编码(RotaryPositionEmbedding,RoPE)将绝对相对位置依赖纳入自注意力机制中，以增强Transformer架构的性能。目前很火的大模型LLaMA、QWen等都应用了旋转位置编码。之前在[论文笔记]ROFORMER中对旋转位置编码的原始论文进行了解析，重点推导了旋转位置编码的公式，本文侧重实现，同时尽量简化数学上的推理，详细推理可见最后的参考文章。复数与极坐标复数
Llama改进之——均方根层归一化RMSNorm 愤怒的可乐 NLP项目实战 #llama
引言在学习完GPT2之后，从本文开始进入Llama模型系列。本文介绍Llama模型的改进之RMSNorm(均方根层归一化)。它是由RootMeanSquareLayerNormalization论文提出来的，可以参阅其论文笔记1。LayerNorm层归一化(LayerNorm)对Transformer等模型来说非常重要，它可以帮助稳定训练并提升模型收敛性。LayerNorm针对一个样本所有特征计算
【Rust日报】2024年Rust回顾：接下来是什么？ Rust语言中文社区 rust 开发语言后端
Avian-一个基于ECS（实体组件系统）的2D和3D物理引擎Avian是一个基于ECS（实体组件系统）的2D和3D物理引擎，专为Bevy设计，Bevy是一个在Rust中构建的，非常简洁的数据驱动游戏引擎。Avian注重人体工程学和模块化设计，重点提供一种原生的、由ECS驱动的用户体验。https://joonaa.dev/blog/07/avian-0-22024年Rust回顾：接下来是什么？本
YOLOv8 轴承缺陷检测使用YOLOv8进行训练、评估和可视化预测结果包含1440张图片的轴承缺陷检测数据集 YOLO格式或XML格式 OICQQ67658008 YOLO xml 深度学习轴承缺陷数据检测算法人工智能
轴承缺陷检测4类1440张names:[‘aocao’,‘aoxian’,‘cashang’,‘huahen’]名称：：[‘凹槽’，‘凹陷’,‘卡伤’,‘划痕’]共1440张，8:1:1比例划分train：1152张，val：144张，test：144张标注文件为YOLO适用的txt格式或xml格式。可以直接用于模型训练。YOLOv8轴承缺陷检测importosimporttorchfromIPy
学习笔记-JVM GC 绝不秃头的L君学习笔记 jvm jvm.gc
1.GC分类PartialGC并不会收集整个堆空间，仅仅包括新生代和老年代，不包含永久代（元空间）。YoungGC:只收集YoungGen的垃圾收集过程。OldGC：只收集OldGen的垃圾收集过程。（只有CMS的并发收集是这个模式）MixedGC：收集整个YoungGen以及部分OldGen的垃圾收集过程。（只有G1有这个模式）FullGC收集整个堆，包括YoungGen、OldGen以及Per
【学习笔记】jvm liu1251303815 学习笔记 jvm
1、jvm基础1.1什么是jvm?jvm是一种规范。jvm是一种什么样的规范？具体实现：hotspot2classFileFormat3：类加载-初始化3.1、loading加载class文件到内存中3.1.1引起类加载的情况new对象时调用静态属性，静态方法时。(访问staticfinal变量除外staticfinal修饰的是基本数据类型,或者字符串类型时,会替换为常量。比如有一个类A{stat
C#基础笔记 gmf532196 C#CLR c#数据库
普通方法中获取类名：this.GetType().Name静态方法中获取类名：MethodBase.GetCurrentMethod().ReflectedType.Name1.获取当前执行方法的类名：System.Reflection.MethodBase.GetCurrentMethod().DeclaringType.Name;2.获取当前成员的名称：MethodBase.GetCurren
解密GPT工作原理：Transformer架构详解与自注意力机制剖析 AI智能应用 gpt transformer 架构 ai
解密GPT工作原理：Transformer架构详解与自注意力机制剖析关键词：GPT、Transformer、自注意力机制、神经网络、语言模型、深度学习、人工智能摘要：本文将深入浅出地解析GPT模型的核心架构——Transformer，重点剖析其革命性的自注意力机制。我们将从基本概念出发，通过生活化的比喻解释复杂的技术原理，并用Python代码示例展示实现细节，最后探讨这一技术的应用场景和未来发展方
ChatGPT、DeepSeek等大语言模型技术教程
随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。ChatGPT和DeepSeek能够快速理解和生成复杂的语言，帮助研究人员在撰写论文时提高效率，不仅生成高质量的文章内容，还能优化论文结构和语言表达。在数据分析方面
【基于C# + HALCON的工业视系统开发实战】十七、航空级精度！涡轮叶片三维型面检测：激光扫描与CAD模型比对技术 AI_DL_CODE c#halcon 三维检测涡轮叶片点云配准型面偏差激光扫描
摘要：涡轮叶片是航空发动机的核心部件，其型面精度直接影响发动机效率与安全性。传统三坐标测量存在效率低（单叶片需40分钟）、覆盖率不足（仅检测关键截面）等问题。本文基于C#.NETCore6与HALCON24.11，构建三维型面检测系统：通过激光线扫描（每秒2000线）获取百万级点云，经MLS滤波降噪（保留0.03mm细节）与快速采样（0.1mm间隔）优化数据；采用ICP算法实现点云与CAD模型配准
深度剖析 LNK 参数隐藏攻击 (ZDI-CAN-25373)
1、漏洞描述ZDI-CAN-25373是一个Windows快捷方式文件（.LNK）漏洞，它允许攻击者通过精心制作的恶意快捷方式文件来执行隐藏的恶意命令。攻击者通过在.LNK文件的COMMAND_LINE_ARGUMENTS结构中填充大量空白字符（如空格、水平制表符、换行符等）来隐藏恶意命令。这些填充字符使得恶意负载在WindowsUI中不可见，从而规避了检测。2.LNK文件格式结构详解Window
Rust实现FasterR-CNN目标检测全流程 KENYCHEN奉孝 rust Polars
使用Rust和FasterR-CNN进行目标检测FasterR-CNN是目标检测领域广泛使用的深度学习模型。Rust生态中可以通过tch-rs（Torch绑定）调用预训练的PyTorch模型实现。以下为完整实现步骤：环境准备安装Rust和必要的依赖：cargoaddtchcargoaddanyhow#错误处理下载预训练的FasterR-CNN模型（需PyTorch格式.pt文件），或使用Torch
linux 分区 4k对齐,分区4K对齐那些事，你想知道的都在这里
在对磁盘进行分区时，有一个很重要的注意事项，就是要将分区对齐，不对齐可能会造成磁盘性能的下降。尤其是固态硬盘SSD，基本上都要求4K对齐。磁盘读写速度慢还找不到原因？可能就是4K对齐的锅。那么分区对齐究竟是怎么回事？为什么要对齐？如何才能对齐？如何检测是否对齐呢？今天，我们就来说说分区4K对齐这些事。你想知道的都在这里了。物理扇区的概念分区对齐，是指将分区起始位置对齐到一定的扇区。我们要先了解对齐
Hamiltonian Transformer理论：融合哈密顿力学与Transformer架构的新范式墨顿 transformer 架构深度学习
HamiltonianTransformer理论是一种将经典哈密顿力学原理与现代Transformer架构相结合的新型神经网络范式。这一理论框架试图解决当前深度学习模型在效率、动态系统建模和长期依赖处理等方面的核心挑战。本文将系统梳理HamiltonianTransformer的理论基础、关键创新点、实现方法以及应用前景，并分析其相对于传统Transformer架构的优势与潜在限制。哈密顿力学与T
C语言内存的“禁区”：为何不能返回局部变量的地址？ web安全工具库 2025C++学习 c语言开发语言
资料合集下载链接：https://pan.quark.cn/s/472bbdfcd014在C语言编程中，指针和内存管理是两大核心，也是许多新手甚至有经验的开发者容易踩坑的地方。一个经典的问题就是：“为什么我的函数返回一个指针，有时候能用，有时候程序就崩溃了？”答案往往藏在C语言的内存分区模型中。今天，我们就根据一份课堂笔记，深入探讨一个关键的“禁区”：从函数返回局部变量的地址，并搞清楚为什么有些地
Vue3 首款 3D 数字孪生编辑器 ❀͜͡傀儡师 3d 编辑器
对于多数前端开发者而言，用ThreeJS打造炫酷的数字孪生场景并不容易，需掌握大量专业知识。现在这个基于Vue3、ThreeJS和NaiveUI的数字孪生开发框架——Astral3DEditor正式开源，为Web3D开发带来新转机。Astral3DEditor的在这里插入图片描述1.优势功能丰富：支持多种3D模型格式，可导入导出多类型模型，方便资源整合。它还提供插件系统，可扩展更多功能。同时，支持
2.Golang goroutine详解：轻量级并发的艺术 GO兔 Go基础 golang 开发语言
欢迎大家点赞，收藏，评论，转发，你们的支持是我最大的写作动力作者:GO兔博客:https://luckxgo.cn引言在Golang的世界里，有个小家伙彻底改变了我们编写并发程序的方式——它就是goroutine！如果你还在用传统线程写并发，那简直就像在用牛拉火车。今天这篇笔记，咱们就来揭开goroutine的神秘面纱，看看这个轻量级的并发单元是如何让Go程序高效运行的。技术要点1.什么是goro
使用numpy或pytorch校验两个张量是否相等
文章目录1、numpy2、pytorch做算法过程中，如果涉及到模型落地，那必然会将原始的深度学习的框架训练好的模型转换成目标硬件模型的格式，如onnx,tensorrt,openvino,tflite;那么就有对比不同格式模型输出的一致性，从而判断模型转换是否成功。1、numpy用到的核心代码就一行，就是：importnumpyasnpnp.testing.assert_allclose(act
机器学习笔记：MATLAB实践 techDM 机器学习笔记 matlab Matlab
在机器学习领域，MATLAB是一种功能强大且广泛使用的工具，它提供了许多内置函数和工具箱，方便开发者进行各种机器学习任务。本文将介绍一些常见的机器学习任务，并提供相应的MATLAB源代码示例。数据预处理在进行机器学习之前，通常需要对原始数据进行预处理。这包括数据清洗、特征选择、特征缩放和数据划分等步骤。%导入数据data=readmatrix('data.csv');%数据清洗cleaned_da
vue3学习笔记朝凡FR 其他学习笔记 vue.js 前端
目录vue3学习笔记数据绑定'v-bind'简写为':'，语法v-bind:id='变量'v-on指令通过v-on:event="method"语法工作，简写语法：@event="method"v-model绑定到你在其上设置的数据属性，并使其与````保持同步v-model修饰符.trim，将删除输入之前或之后的空格；.lazy修饰符导致v-model使用change事件代替使用自定义事件将数据
OpenBayes 一周速览丨OmniGen2「双轨架构」实现文本/图像分工协作，效果直逼GPT-4O
公共资源速递4个公共数据集：ReasonMed医学推理数据集Miriad-5.8M医学问答数据集WebClick网页理解基准数据集OCRBench文本识别基准数据集2个公共模型：MiniCPM4-8BKimi-Dev-72B-GGUF9个公共教程：深度估计*23D生成*3图像生成与处理*4访问官网立即使用：openbayes.com公共数据集ReasonMed医学推理数据集ReasonMed数据集
Augment code + axure 一键生成前端代码人工智能前端
上一篇文章我们讲了怎么通过Augmentcode+FigmaMCP生成前端代码，同时我也用了cursor，做了简单对比，结果如下：cursor+FigmaMCP速度快。可以导出Figma文件中的图标到项目中。整体还原度不咋地。对话式，会不断询问。Augmentcode+FigmaMCP速度慢。还原度高。基本不需要手动干预。访问项目整体性好，能检测到项目是否已经配置依赖等等。今天我们同样使用Augm
【深度学习pytorch-6】张量与numpy相互转换超华东算法王 DL-pytorch 深度学习 pytorch numpy
张量与Numpy数组之间的互相转换在深度学习中，张量（tensor）和Numpy数组（numpyarray）是两种常见的数据结构。张量通常用于深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），而Numpy数组在科学计算中被广泛使用。为了便于数据处理和计算，常常需要在它们之间进行转换。下面介绍张量和Numpy数组之间的互相转换。1.PyTorch张量与Numpy数组的互相转换PyTorch提
NumPy 或 PyTorch/TensorFlow 中的张量理解栖霖涧 numpy pytorch tensorflow
(2,2,3)形状的3D数组（或张量）的结构。个人理解：2个2维数组（张量），2维数组（张量）里面有2个1维向量（张量），1维向量（张量）里面有3个元素。注：由于最后一个维度值3代表的是元素个数，左侧括号后的第1个2代表的是第n-1个[（中括号，即n-1维数组）的数量，左侧括号后的第2个2代表的是第n-2个[（中括号，即n-2维数组）的数量。这段文字中，n代表的是数组的维度，这里是3维。维度解析：
使用c++编写一段人脸识别眨眼检测的代码语嫣凝冰 c++opencv 计算机视觉图像处理开发语言
我可以给你一些大致的步骤：使用摄像头或图像文件获取视频帧。使用人脸检测算法检测视频帧中的人脸。对检测到的人脸进行眼睛检测。判断眼睛是否闭合，如果是则认为该人在眨眼。以下是一段使用OpenCV库编写的C代码示例：```#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){//使用摄像头获取视频帧Vid
java中agent的作用
一java中agent1.1agent-javaagent是Java虚拟机(JVM)提供的一个启动参数，用于在Java程序main方法执行之前，加载一个特殊的Java代理程序（JavaAgent）。它的核心作用是对运行中的Java程序进行字节码层面的动态修改、监控和增强。如安全审计/漏洞检测。-javaagent:/bankapp/deploy/raspant/raspant.jar
学习记录：DAY35
《技术学习笔记：Swagger、SpringBoot配置与AOP实践》前言昨天熬死我了，md，舍友不睡觉搁那敲鼠标，byd哪里买的那么响的鼠标，铛铛铛把我血压都敲高了，我想找都找不到。又要在睡眠上投资了。开始调整生物钟的计划，今天很困，但是必须顶到晚上才能睡觉，再顶个一俩天就好了。byd舍友最好早点回去，不然留你和我，你看我把不把你当日本人整。日程9：00，很困，先趁着还有点状态学会习。22：42
探索《非官方知乎 API》：解锁知乎数据潜能指南
探索《非官方知乎API》：解锁知乎数据潜能指南Unofficial-Zhihu-API深度学习模型自动识别验证码，python爬虫库自动管理会话，通过简单易用的API，实现知乎数据的爬取项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/un/Unofficial-Zhihu-API项目介绍非官方知乎API是一个由社区贡献的开源工具，位于https://github.com/l
用sklearn库中的算法对数据集进行训练和auc评估（个人学习笔记） ZD困困困 python 机器学习
本文为个人学习笔记，仅供学习参考，欢迎讨论，要是有哪里写的不对或有疑问的欢迎讨论。题目：运用已给数据集进行模型训练，使用逻辑回归、决策树、随机森林和AdaBoost几个算法进行训练，并打印各个算法训练后的auc评价指标。文章目录1.导入数据集①read_csv():读取数据并以某字符分隔。②merge():合并③drop():删除行或列④tolist():将数组或矩阵转换为列表⑤train_tes
从数据抓取到智能分类：用 LangChain + 爬虫构建自动化工作流的实战笔记大模型之路大模型（LLM）人工智能 langchain
一、从人工到自动化的迫切需求在数字化时代，信息的快速获取与处理成为个人和组织高效运转的关键。然而，许多重复性强、耗时长且缺乏创造性的任务，如定期收集和整理网络信息并制作成特定格式的内容，依然占据着人们大量的时间和精力。本文作者就面临这样的困境：每两周需花费数小时访问多个大学网站，提取活动信息，手动将其整理成繁琐的HTML表格，并确保在Outlook中格式正确无误。这一过程不仅涉及大量枯燥的重复劳动
Hadoop(一) 朱辉辉33 hadoop linux
今天在诺基亚第一天开始培训大数据，因为之前没接触过Linux，所以这次一起学了，任务量还是蛮大的。首先下载安装了Xshell软件，然后公司给了账号密码连接上了河南郑州那边的服务器，接下来开始按照给的资料学习，全英文的，头也不讲解，说锻炼我们的学习能力，然后就开始跌跌撞撞的自学。这里写部分已经运行成功的代码吧. 在hdfs下，运行hadoop fs -mkdir /u
maven An error occurred while filtering resources blackproof maven 报错
转：http://stackoverflow.com/questions/18145774/eclipse-an-error-occurred-while-filtering-resources maven报错： maven An error occurred while filtering resources Maven -> Update Proje
jdk常用故障排查命令 daysinsun jvm
linux下常见定位命令： 1、jps 输出Java进程 -q 只输出进程ID的名称，省略主类的名称； -m 输出进程启动时传递给main函数的参数； &nb
java 位移运算与乘法运算周凡杨 java 位移运算乘法
对于 JAVA 编程中，适当的采用位移运算，会减少代码的运行时间，提高项目的运行效率。这个可以从一道面试题说起：问题：用最有效率的方法算出2 乘以8 等於几?” 答案：2 << 3 由此就引发了我的思考，为什么位移运算会比乘法运算更快呢？其实简单的想想，计算机的内存是用由 0 和 1 组成的二
java中的枚举(enmu) g21121 java
从jdk1.5开始，java增加了enum(枚举)这个类型，但是大家在平时运用中还是比较少用到枚举的，而且很多人和我一样对枚举一知半解，下面就跟大家一起学习下enmu枚举。先看一个最简单的枚举类型，一个返回类型的枚举： public enum ResultType { /** * 成功 */ SUCCESS, /** * 失败 */ FAIL,
MQ初级学习 510888780 activemq
1.下载ActiveMQ 去官方网站下载：http://activemq.apache.org/ 2.运行ActiveMQ 解压缩apache-activemq-5.9.0-bin.zip到C盘，然后双击apache-activemq-5.9.0-\bin\activemq-admin.bat运行ActiveMQ程序。启动ActiveMQ以后，登陆：http://localhos
Spring_Transactional_Propagation 布衣凌宇 spring transactional
//事务传播属性 @Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)//如果有事务，那么加入事务，没有的话新创建一个 @Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)//这个方法不开启事务 @Transactional(propagation=Propagation.REQUIREDS_N
我的spring学习笔记12-idref与ref的区别 aijuans spring
idref用来将容器内其他bean的id传给<constructor-arg>/<property>元素，同时提供错误验证功能。例如： <bean id ="theTargetBean" class="..." /> <bean id ="theClientBean" class=&quo
Jqplot之折线图 antlove js jquery Web timeseries jqplot
timeseriesChart.html <script type="text/javascript" src="jslib/jquery.min.js"></script> <script type="text/javascript" src="jslib/excanvas.min.js&
JDBC中事务处理应用百合不是茶 java JDBC编程事务控制语句
解释事务的概念; 事务控制是sql语句中的核心之一;事务控制的作用就是保证数据的正常执行与异常之后可以恢复事务常用命令: Commit提交
[转]ConcurrentHashMap Collections.synchronizedMap和Hashtable讨论 bijian1013 java 多线程线程安全 HashMap
在Java类库中出现的第一个关联的集合类是Hashtable，它是JDK1.0的一部分。 Hashtable提供了一种易于使用的、线程安全的、关联的map功能，这当然也是方便的。然而，线程安全性是凭代价换来的――Hashtable的所有方法都是同步的。此时，无竞争的同步会导致可观的性能代价。Hashtable的后继者HashMap是作为JDK1.2中的集合框架的一部分出现的，它通过提供一个不同步的
ng-if与ng-show、ng-hide指令的区别和注意事项 bijian1013 JavaScript AngularJS
angularJS中的ng-show、ng-hide、ng-if指令都可以用来控制dom元素的显示或隐藏。ng-show和ng-hide根据所给表达式的值来显示或隐藏HTML元素。当赋值给ng-show指令的值为false时元素会被隐藏，值为true时元素会显示。ng-hide功能类似，使用方式相反。元素的显示或
【持久化框架MyBatis3七】MyBatis3定义typeHandler bit1129 TypeHandler
什么是typeHandler? typeHandler用于将某个类型的数据映射到表的某一列上，以完成MyBatis列跟某个属性的映射内置typeHandler MyBatis内置了很多typeHandler，这写typeHandler通过org.apache.ibatis.type.TypeHandlerRegistry进行注册，比如对于日期型数据的typeHandler，
上传下载文件rz,sz命令 bitcarter linux命令rz
刚开始使用rz上传和sz下载命令：因为我们是通过secureCRT终端工具进行使用的所以会有上传下载这样的需求：我遇到的问题： sz下载A文件10M左右，没有问题但是将这个文件A再传到另一天服务器上时就出现传不上去，甚至出现乱码，死掉现象，具体问题解决方法：上传命令改为;rz -ybe 下载命令改为：sz -be filename 如果还是有问题：那就是文
通过ngx-lua来统计nginx上的虚拟主机性能数据 ronin47 ngx-lua　统计解禁ip
介绍以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力.项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats 功能支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计. 可以统计与query-times request-time
java-68-把数组排成最小的数。一个正整数数组，将它们连接起来排成一个数，输出能排出的所有数字中最小的。例如输入数组{32, 321}，则输出32132 bylijinnan java
import java.util.Arrays; import java.util.Comparator; public class MinNumFromIntArray { /** * Q68输入一个正整数数组，将它们连接起来排成一个数，输出能排出的所有数字中最小的一个。 * 例如输入数组{32, 321}，则输出这两个能排成的最小数字32132。请给出解决问题
Oracle基本操作 ccii Oracle SQL总结 Oracle SQL语法 Oracle基本操作 Oracle SQL
一、表操作 1. 常用数据类型 NUMBER(p,s)：可变长度的数字。p表示整数加小数的最大位数，s为最大小数位数。支持最大精度为38位 NVARCHAR2(size)：变长字符串，最大长度为4000字节（以字符数为单位） VARCHAR2(size)：变长字符串，最大长度为4000字节（以字节数为单位） CHAR(size)：定长字符串，最大长度为2000字节，最小为1字节，默认
[强人工智能]实现强人工智能的路线图 comsci 人工智能
1：创建一个用于记录拓扑网络连接的矩阵数据表 2:自动构造或者人工复制一个包含10万个连接(1000*1000)的流程图 3：将这个流程图导入到矩阵数据表中 4：在矩阵的每个有意义的节点中嵌入一段简单的
给Tomcat，Apache配置gzip压缩(HTTP压缩)功能 cwqcwqmax9 apache
背景： HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度，它的原理是，在客户端请求网页后，从服务器端将网页文件压缩，再下载到客户端，由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ，它可以节省40%左右的流量。更为重要的是，它可以对动态生成的，包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩，
SpringMVC and Struts2 dashuaifu struts2 springMVC
SpringMVC VS Struts2 1: spring3开发效率高于struts 2: spring3 mvc可以认为已经100%零配置 3: struts2是类级别的拦截，一个类对应一个request上下文， springmvc是方法级别的拦截，一个方法对应一个request上下文，而方法同时又跟一个url对应所以说从架构本身上 spring3 mvc就容易实现r
windows常用命令行命令 dcj3sjt126com windows cmd command
在windows系统中，点击开始－运行，可以直接输入命令行，快速打开一些原本需要多次点击图标才能打开的界面，如常用的输入cmd打开dos命令行，输入taskmgr打开任务管理器。此处列出了网上搜集到的一些常用命令。winver 检查windows版本 wmimgmt.msc 打开windows管理体系结构(wmi) wupdmgr windows更新程序 wscrip
再看知名应用背后的第三方开源项目 dcj3sjt126com ios
知名应用程序的设计和技术一直都是开发者需要学习的，同样这些应用所使用的开源框架也是不可忽视的一部分。此前《 iOS第三方开源库的吐槽和备忘》中作者ibireme列举了国内多款知名应用所使用的开源框架，并对其中一些框架进行了分析，同样国外开发者 @iOSCowboy也在博客中给我们列出了国外多款知名应用使用的开源框架。另外txx's blog中详细介绍了 Facebook Paper使用的第三
Objective-c单例模式的正确写法 jsntghf 单例 ios iPhone
一般情况下，可能我们写的单例模式是这样的： #import <Foundation/Foundation.h> @interface Downloader : NSObject + (instancetype)sharedDownloader; @end #import "Downloader.h" @implementation
jquery easyui datagrid 加载成功，选中某一行 hae jquery easyui datagrid 数据加载
1.首先你需要设置datagrid的onLoadSuccess $( '#dg' ).datagrid({onLoadSuccess : function (data){ $( '#dg' ).datagrid( 'selectRow' ,3); }}); 2.onL
jQuery用户数字打分评价效果 ini JavaScript html jquery Web css
效果体验：http://hovertree.com/texiao/jquery/5.htmHTML文件代码： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <title>jQuery用户数字打分评分代码 - HoverTree</
mybatis的paramType kerryg DAO sql
MyBatis传多个参数： 1、采用#{0},#{1}获得参数： Dao层函数方法： public User selectUser(String name,String area); 对应的Mapper.xml <select id="selectUser" result
centos 7安装mysql5.5 MrLee23 centos
首先centos7 已经不支持mysql，因为收费了你懂得，所以内部集成了mariadb，而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突，所以需要先卸载掉mariadb，以下为卸载mariadb，安装mysql的步骤。 #列出所有被安装的rpm package rpm -qa | grep mariadb #卸载 rpm -e mariadb-libs-5.
利用thrift来实现消息群发 qifeifei thrift
Thrift项目一般用来做内部项目接偶用的，还有能跨不同语言的功能，非常方便，一般前端系统和后台server线上都是3个节点，然后前端通过获取client来访问后台server，那么如果是多太server，就是有一个负载均衡的方法，然后最后访问其中一个节点。那么换个思路，能不能发送给所有节点的server呢，如果能就
实现一个sizeof获取Java对象大小 teasp java HotSpot 内存对象大小 sizeof
由于Java的设计者不想让程序员管理和了解内存的使用，我们想要知道一个对象在内存中的大小变得比较困难了。本文提供了可以获取对象的大小的方法，但是由于各个虚拟机在内存使用上可能存在不同，因此该方法不能在各虚拟机上都适用，而是仅在hotspot 32位虚拟机上，或者其它内存管理方式与hotspot 32位虚拟机相同的虚拟机上适用。
SVN错误及处理 xiangqian0505 SVN提交文件时服务器强行关闭
在SVN服务控制台打开资源库“SVN无法读取current” ---摘自网络写道 SVN无法读取current修复方法 Can't read file : End of file found 文件：repository/db/txn_current、repository/db/current 其中current记录当前最新版本号，txn_current记录版本库中版本

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CVPR 2023|PoseFormerV2

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