《向量数据库指南》——Milvus Cloud向量数据库的新认知


 

除了数字上的里程碑,2023 年业务模式的改变也带来了很多定性的认知。这些认知帮助我们深化了对向量这种数据类型的理解,也引导了我们思考向量数据库未来的发展方向。

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  • 大模型应用仍处于初期阶段:避免重蹈智能手机时代“手电筒应用”的覆辙


 

回顾移动互联网早期,许多开发者创建了如手电筒或天气预报等简单应用,这些应用最终被整合到智能手机操作系统中。如今,大多数 AI 原生应用,例如迅速在 GitHub 上获得 100,000 星的 AutoGPT,并未提供实际的业务价值,只是一些有价值的尝试。这意味着 AIGC 场景对大模型和向量数据库的应用都处于早期阶段,对今年的向量数据库使用场景可能只是 AI 原生转型的第一波浪潮,期待真正的杀手级应用出现。


 

  • 向量数据库持续分化


 

就像数据库发展为 OLTP、OLAP 和 NoSQL 等不同类型一样,2023 年的向量数据库开始显示出多样化的趋势。超越传统的在线服务范围,离线分

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