leedcode串联所有单词的子串

串联所有单词的子串

给定一个字符串 s 和一个字符串数组 words。 words 中所有字符串 长度相同。

s 中的 串联子串 是指一个包含 words 中所有字符串以任意顺序排列连接起来的子串。

例如，如果 words = [“ab”,“cd”,“ef”]， 那么 “abcdef”， “abefcd”，“cdabef”， “cdefab”，“efabcd”， 和 “efcdab” 都是串联子串。 “acdbef” 不是串联子串，因为他不是任何 words 排列的连接。
返回所有串联子串在 s 中的开始索引。你可以以 任意顺序 返回答案。

示例 1：

输入：s = “barfoothefoobarman”, words = [“foo”,“bar”]
输出：[0,9]
解释：因为 words.length == 2 同时 words[i].length == 3，连接的子字符串的长度必须为 6。
子串 “barfoo” 开始位置是 0。它是 words 中以 [“bar”,“foo”] 顺序排列的连接。
子串 “foobar” 开始位置是 9。它是 words 中以 [“foo”,“bar”] 顺序排列的连接。
输出顺序无关紧要。返回 [9,0] 也是可以的。
示例 2：

输入：s = “wordgoodgoodgoodbestword”, words = [“word”,“good”,“best”,“word”]
输出：[]
解释：因为 words.length == 4 并且 words[i].length == 4，所以串联子串的长度必须为 16。
s 中没有子串长度为 16 并且等于 words 的任何顺序排列的连接。
所以我们返回一个空数组。
示例 3：

输入：s = “barfoofoobarthefoobarman”, words = [“bar”,“foo”,“the”]
输出：[6,9,12]
解释：因为 words.length == 3 并且 words[i].length == 3，所以串联子串的长度必须为 9。
子串 “foobarthe” 开始位置是 6。它是 words 中以 [“foo”,“bar”,“the”] 顺序排列的连接。
子串 “barthefoo” 开始位置是 9。它是 words 中以 [“bar”,“the”,“foo”] 顺序排列的连接。
子串 “thefoobar” 开始位置是 12。它是 words 中以 [“the”,“foo”,“bar”] 顺序排列的连接。

提示：

1 <= s.length <= 104
1 <= words.length <= 5000
1 <= words[i].length <= 30
words[i] 和 s 由小写英文字母组成

分析：

哈希表unordered_map+vector+滑动窗口
多起点滑动窗口
字符匹配

class Solution {
public:
    vector<int> findSubstring(string s, vector<string>& words) {
        int m=words.size();//单词个数
        int n=s.size();//总字符串长度
        int d=words[0].size();//单词长度
        int len=m*d;//滑动窗口长度
        vector<int> res;
        unordered_map<string,int> wm;
        for(int i=0;i<m;i++){//记录单词出现频率
            wm[words[i]]++;
        }
        //初始化0~d-1滑动窗口对应的词频统计表
        vector<unordered_map<string,int>> sm(d);
        for(int i=0;i<d&&i+len<=n;i++){//d-1个滑动窗口
            for(int j=i;j<i+len;j+=d){
                string str=s.substr(j,d);//字符截取函数，截取从j位置开始长度为d的字符串
                sm[i][str]++;
            }
            if(sm[i]==wm){//记录起始位置
                res.push_back(i);
            }
        }
        //移动滑动窗口，每次出现一个单词，再进一个单词
        for(int i=d;i+len<=n;i++){
            int r=i%d;
            string str1=s.substr(i-d,d);//出窗字符串
            string str2=s.substr(i+len-d,d);//入窗字符串
            if(--sm[r][str1]==0)//如果去掉该单词后，频率为0，就删除该单词
                sm[r].erase(str1);
            sm[r][str2]++;
            if(sm[r]==wm)//匹配成功
            res.push_back(i);
        }
        return res;
    }
};