掌握线程池是后端程序员的基本要求,相信大家求职面试过程中,几乎都会被问到有关于线程池的问题。我在网上搜集了几道经典的线程池面试题,并以此为切入点,谈谈我对线程池的理解。如果有哪里理解不正确,非常希望大家指出,接下来大家一起分析学习吧。
线程池: 简单理解,它就是一个管理线程的池子。
线程池可以通过ThreadPoolExecutor来创建,我们来看一下它的构造函数:
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,
BlockingQueue workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler)
几个核心参数的作用:
好的,到这里。面试问题1->Java的线程池说一下,各个参数的作用,如何进行的? 是否已经迎刃而解啦, 我觉得这个问题,回答:线程池构造函数的corePoolSize,maximumPoolSize等参数,并且能描述清楚线程池的执行流程 就差不多啦。
在使用线程池处理任务的时候,任务代码可能抛出RuntimeException,抛出异常后,线程池可能捕获它,也可能创建一个新的线程来代替异常的线程,我们可能无法感知任务出现了异常,因此我们需要考虑线程池异常情况。
我们先来看一段代码:
ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(5);
for (int i = 0; i < 5; i++) {
threadPool.submit(() -> {
System.out.println("current thread name" + Thread.currentThread().getName());
Object object = null;
System.out.print("result## "+object.toString());
});
}
显然,这段代码会有异常,我们再来看看执行结果
虽然没有结果输出,但是没有抛出异常,所以我们无法感知任务出现了异常,所以需要添加try/catch。 如下图:
OK,线程的异常处理,我们可以直接try...catch捕获。
通过debug上面有异常的submit方法(建议大家也去debug看一下,图上的每个方法内部是我打断点的地方),处理有异常submit方法的主要执行流程图:
//构造feature对象
/**
* @throws RejectedExecutionException {@inheritDoc}
* @throws NullPointerException {@inheritDoc}
*/
public Future> submit(Runnable task) {
if (task == null) throw new NullPointerException();
RunnableFuture ftask = newTaskFor(task, null);
execute(ftask);
return ftask;
}
protected RunnableFuture newTaskFor(Runnable runnable, T value) {
return new FutureTask(runnable, value);
}
public FutureTask(Runnable runnable, V result) {
this.callable = Executors.callable(runnable, result);
this.state = NEW; // ensure visibility of callable
}
public static Callable callable(Runnable task, T result) {
if (task == null)
throw new NullPointerException();
return new RunnableAdapter(task, result);
}
//线程池执行
public void execute(Runnable command) {
if (command == null)
throw new NullPointerException();
int c = ctl.get();
if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
if (addWorker(command, true))
return;
c = ctl.get();
}
if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
int recheck = ctl.get();
if (! isRunning(recheck) && remove(command))
reject(command);
else if (workerCountOf(recheck) == 0)
addWorker(null, false);
}
else if (!addWorker(command, false))
reject(command);
}
//捕获异常
public void run() {
if (state != NEW ||
!UNSAFE.compareAndSwapObject(this, runnerOffset,
null, Thread.currentThread()))
return;
try {
Callable c = callable;
if (c != null && state == NEW) {
V result;
boolean ran;
try {
result = c.call();
ran = true;
} catch (Throwable ex) {
result = null;
ran = false;
setException(ex);
}
if (ran)
set(result);
}
} finally {
// runner must be non-null until state is settled to
// prevent concurrent calls to run()
runner = null;
// state must be re-read after nulling runner to prevent
// leaked interrupts
int s = state;
if (s >= INTERRUPTING)
handlePossibleCancellationInterrupt(s);
}
通过以上分析,submit执行的任务,可以通过Future对象的get方法接收抛出的异常,再进行处理。 我们再通过一个demo,看一下Future对象的get方法处理异常的姿势,如下图:
除了以上1.在任务代码try/catch捕获异常,2.通过Future对象的get方法接收抛出的异常,再处理两种方案外,还有以上两种方案:
我们直接看这样实现的正确姿势:
ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(1, r -> {
Thread t = new Thread(r);
t.setUncaughtExceptionHandler(
(t1, e) -> {
System.out.println(t1.getName() + "线程抛出的异常"+e);
});
return t;
});
threadPool.execute(()->{
Object object = null;
System.out.print("result## " + object.toString());
});
运行结果:
这是jdk文档的一个demo:
class ExtendedExecutor extends ThreadPoolExecutor {
// 这可是jdk文档里面给的例子。。
protected void afterExecute(Runnable r, Throwable t) {
super.afterExecute(r, t);
if (t == null && r instanceof Future>) {
try {
Object result = ((Future>) r).get();
} catch (CancellationException ce) {
t = ce;
} catch (ExecutionException ee) {
t = ee.getCause();
} catch (InterruptedException ie) {
Thread.currentThread().interrupt(); // ignore/reset
}
}
if (t != null)
System.out.println(t);
}
}}
线程池都有哪几种工作队列?
ArrayBlockingQueue(有界队列)是一个用数组实现的有界阻塞队列,按FIFO排序量。
LinkedBlockingQueue(可设置容量队列)基于链表结构的阻塞队列,按FIFO排序任务,容量可以选择进行设置,不设置的话,将是一个无边界的阻塞队列,最大长度为Integer.MAX_VALUE,吞吐量通常要高于ArrayBlockingQuene;newFixedThreadPool线程池使用了这个队列
DelayQueue(延迟队列)是一个任务定时周期的延迟执行的队列。根据指定的执行时间从小到大排序,否则根据插入到队列的先后排序。newScheduledThreadPool线程池使用了这个队列。
PriorityBlockingQueue(优先级队列)是具有优先级的无界阻塞队列;
SynchronousQueue(同步队列)一个不存储元素的阻塞队列,每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作,否则插入操作一直处于阻塞状态,吞吐量通常要高于LinkedBlockingQuene,newCachedThreadPool线程池使用了这个队列。
针对面试题:线程池都有哪几种工作队列? 我觉得,回答以上几种ArrayBlockingQueue,LinkedBlockingQueue,SynchronousQueue等,说出它们的特点,并结合使用到对应队列的常用线程池(如newFixedThreadPool线程池使用LinkedBlockingQueue),进行展开阐述, 就可以啦。
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads, ThreadFactory threadFactory) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue(),
threadFactory);
}
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {
executor.execute(()->{
try {
Thread.sleep(10000);
} catch (InterruptedException e) {
//do nothing
}
});
IDE指定JVM参数:-Xmx8m -Xms8m :
run以上代码,会抛出OOM:
因此,面试题:使用无界队列的线程池会导致内存飙升吗?
答案 :会的,newFixedThreadPool使用了无界的阻塞队列LinkedBlockingQueue,如果线程获取一个任务后,任务的执行时间比较长(比如,上面demo设置了10秒),会导致队列的任务越积越多,导致机器内存使用不停飙升, 最终导致OOM。
FixedThreadPool 适用于处理CPU密集型的任务,确保CPU在长期被工作线程使用的情况下,尽可能的少的分配线程,即适用执行长期的任务。
public static ExecutorService newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory) {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue(),
threadFactory);
}
当提交任务的速度大于处理任务的速度时,每次提交一个任务,就必然会创建一个线程。极端情况下会创建过多的线程,耗尽 CPU 和内存资源。由于空闲 60 秒的线程会被终止,长时间保持空闲的 CachedThreadPool 不会占用任何资源。
ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
executor.execute(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在执行");
});
}
运行结果:
用于并发执行大量短期的小任务。
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor(ThreadFactory threadFactory) {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue(),
threadFactory));
}
ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
executor.execute(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在执行");
});
}
运行结果:
适用于串行执行任务的场景,一个任务一个任务地执行。
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS,
new DelayedWorkQueue());
}
/**
创建一个给定初始延迟的间隔性的任务,之后的下次执行时间是上一次任务从执行到结束所需要的时间+* 给定的间隔时间
*/
ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(1);
scheduledExecutorService.scheduleWithFixedDelay(()->{
System.out.println("current Time" + System.currentTimeMillis());
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在执行");
}, 1, 3, TimeUnit.SECONDS);
运行结果:
周期性执行任务的场景,需要限制线程数量的场景
回到面试题:说说几种常见的线程池及使用场景?
回答这四种经典线程池 :newFixedThreadPool,newSingleThreadExecutor,newCachedThreadPool,newScheduledThreadPool,分线程池特点,工作机制,使用场景分开描述,再分析可能存在的问题,比如newFixedThreadPool内存飙升问题 即可
线程池有这几个状态:RUNNING,SHUTDOWN,STOP,TIDYING,TERMINATED。
//线程池状态
private static final int RUNNING = -1 << COUNT_BITS;
private static final int SHUTDOWN = 0 << COUNT_BITS;
private static final int STOP = 1 << COUNT_BITS;
private static final int TIDYING = 2 << COUNT_BITS;
private static final int TERMINATED = 3 << COUNT_BITS;
RUNNING
SHUTDOWN
STOP
TIDYING
TERMINATED