Laurence
　Laurence

Flink 集成 Debezium Confluent Avro ( format=debezium-avro-confluent )

《大数据平台架构与原型实现：数据中台建设实战》 博主历时三年精心创作的《大数据平台架构与原型实现：数据中台建设实战》一书现已由知名IT图书品牌电子工业出版社博文视点出版发行，点击《重磅推荐：建大数据平台太难了！给我发个工程原型吧！》了解图书详情，京东购书链接：https://item.jd.com/12677623.html，扫描左侧二维码进入京东手机购书页面。

本文介绍的场景是：使用 Kafka Connect 的 Debezium MySQL Source Connector 将 MySQL 的 CDC 数据 （Avro 格式）接入到 Kafka 之后，通过 Flink 读取并解析这些 CDC 数据，其中，数据是以 Confluent 的 Avro 格式存储的，也就是说，Avro 格式的数据在写入到 Kafka 以及从 Kaf

你可能感兴趣的:(大数据专题,付费专栏,flink,cdc,debezium,avro,confluent,schema-registry,kafka)

  • Kafka浅学 文文Tao kafkajava分布式
    Kafka应用场景？异步解耦流量消锋Kafka消息队列特点？Kafka吞吐量高：因为他存储数据时，磁盘顺序存储，磁盘的顺序存储速度很快。Kafka持久化消息：这些消息日志可以被重复读取和永久保留可以运行时动态扩展伸缩：Kafka是分布式系统：它以集群的方式运行，早期依赖Zookeeper对于Kafka的作用是什么？Zookeeper是分布式协调服务。Zookeeper作用：用于在Kafka集群中不
  • 详解Kafka重平衡机制详解
    Kafka的重平衡机制（Rebalance）是确保消费者组内成员动态变化（如新成员加入、现有成员退出或崩溃、订阅主题分区数变化）时，分区所有权能合理、公平地重新分配的核心机制。其目标是保证所有分区都有消费者处理，且负载相对均衡。一、重平衡的触发条件1.消费者加入组：新消费者启动并加入已存在的消费者组。消费者崩溃后重新恢复并重新加入组。2.消费者离开组：消费者主动关闭（发送LeaveGroup请求）
  • vivo Pulsar 万亿级消息处理实践（3）-KoP指标异常修复
    作者：vivo互联网大数据团队-ChenJianbo本文是《vivoPulsar万亿级消息处理实践》系列文章第3篇。Pulsar是Apache基金会的开源分布式流处理平台和消息中间件，它实现了Kafka的协议，可以让使用KafkaAPI的应用直接迁移至Pulsar，这使得Pulsar在Kafka生态系统中更加容易被接受和使用。KoP提供了从Kafka到Pulsar的无缝转换，用户可以使用Kafka
  • kafka 每条消息只会保存到某一个分区 scan724 kafka
    也就是说Kafka的消息组织方式实际上是三级结构：主题-分区-消息。主题下的每条消息只会保存在某一个分区中，而不会在多个分区中被保存多份。官网上的这张图非常清晰地展示了Kafka的三级结构，如下所示其实分区的作用就是提供负载均衡的能力，或者说对数据进行分区的主要原因，就是为了实现系统的高伸缩性（Scalability）。不同的分区能够被放置到不同节点的机器上，而数据的读写操作也都是针对分区这个粒度
  • Kafka的优势有哪些？经常应用在哪些场景？
    Kafka的优势有哪些？经常应用在哪些场景？Kafka的优势比较多如多生产者无缝地支持多个生产者、多消费者、基于磁盘的数据存储、具有伸缩性、高性能轻松处理巨大的消息流。多用于开发消息系统，网站活动追踪、日志聚合、流处理等方面。今天我们一起来学习Kafka的相关知识吧！一、Kafka的优势有哪些？1.多生产者可以无缝地支持多个生产者，不论客户端在使用单个主题还是多个主题。2.多消费者支持多个消费者从
  • kafka 收不到消息_Kafka 常见问题汇总 weixin_39554434 kafka收不到消息
    Kafka常见问题汇总1.Kafka如何做到高吞吐、低延迟的呢？这里提下Kafka写数据的大致方式：先写操作系统的页缓存(PageCache),然后由操作系统自行决定何时刷到磁盘。因此Kafka达到高吞吐、低延迟的原因主要有以下4点：页缓存是在内存中分配的，所以消息写入的速度很快。Kafka不必和底层的文件系统进行交互，所有繁琐的I/O操作都由操作系统来处理。Kafka采用追加写的方式，避免了磁盘
  • kafka partition分配_走近kafka-Partition分配与消息可靠性 编辑部小李 kafkapartition分配
    Kafka的高可用源于其多个副本(replication)。拥有多个副本，那么带来的问题就是数据怎么同步。我们都知道数据是存放在partition物理目录下的文件里面。通过前面几节的介绍，我们也知道消息过来后直接跟partitionleader交互，然后由leader进行数据同步。由于partition的replication机制，在kafka看来partition不分leader和followe
  • Kafka最新版本（3.x/4.x）性能优化
    在Kafka的最新版本（截至2025年，主流为3.x/4.x）中，性能优化需要从集群架构、Broker配置、Topic设计、生产者/消费者调优、存储层优化等多个维度综合考虑。以下是基于最新特性的核心优化措施：一、集群架构优化合理规划Broker数量与分布每个Broker承载的分区数：推荐每个Broker管理100-500个分区（超大规模集群可放宽至1000个），避免单Broker分区过多导致负载不
  • ClickHouse高频面试题 野老杂谈 数据库
    ClickHouse高频面试题1、简单介绍一下ClickHouse2、ClickHouse具有哪些特点3、ClickHouse作为一款高性能OLAP数据库，存在哪些不足4、ClickHouse有哪些表引擎5、介绍下Log系列表引擎应用场景共性特点不支持6、简单介绍下MergeTree系列引擎7、简单介绍下外部集成表引擎ODBCJDBCMySQLHDFSKafkaRabbitMQ8、ClickHou
  • 1-Kafka介绍及常见应用场景 sql2008help kafka分布式
    Kafka介绍ApacheKafka是一个开源的分布式流处理平台，最初由LinkedIn开发，后捐赠给Apache软件基金会。它被设计用于高吞吐量、低延迟、可水平扩展地处理实时数据流。官网地址是：https://kafka.apache.org/以下是Kafka的核心介绍：核心概念消息系统(MessagingSystem)Kafka充当生产者和消费者之间的消息中间件，解耦系统，确保可靠的数据传递。
  • kafka单个生产者向具有多个partition的topic写数据（写入分区策略）
    最近碰到生产环境现象一个flink程序单并行度（一个生产者），对应topic为8分区。每个分区都能消费到生产出的数据。整理知识点如下生产者写入消息到topic，kafka将依据不同的策略将数据分配到不同的分区中1.轮询分区策略2.随机分区策略3.按key分区分配策略4.自定义分区策略1.1轮询分区策略默认的策略，也是使用最多的策略，可以最大限度的保证所有消息平均分配到分区里面如果在生产消息时，ke
  • kafka系列 ---安装kafka+SASL配置 心有栖 kafka专栏kafkajava
    文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言这篇主要讲如何安装kafka+配置SASL安全验证，之前网上一些文章要么没有配置SASL，要么本身存在一些问题，这里主要把正确的配置方案放上来，后续会讲讲遇到的一些问题和该如何解决。一、安装kafka官网的quickstart有最新安装教程，想安装最新版可以去官网，目前我使用的是kafka2.6.0。这里的所有操作都是在
  • Kafka 数据倾斜原因、影响与权威解决方案
    一、数据倾斜的概念在Kafka环境中，数据倾斜是指数据在主题（Topic）的各个分区（Partition）之间分布不均匀的状况。理想情况下，分区设计期望数据能在各个分区均衡分布，如此一来，消费者组内的消费者便可均衡地从不同分区消费数据，从而充分利用系统资源实现高效并行处理。但当数据倾斜发生时，部分分区会承载大量数据，而其他分区的数据量则相对较少。二、数据倾斜产生的原因（一）生产者端原因分区键（Pa
  • Flume到Kafka且均分到多个partition 小学僧来啦 FlumeKafkapartitionFlume
    @Author:Spinach|GHB@Link:http://blog.csdn.net/bocai8058文章目录说明情况解决方法说明情况Flume向kafka发布数据时，发现kafka接收到的数据总是在一个partition中，而我们希望发布来的数据在所有的partition平均分布。应该怎么做呢？解决方法Flume的官方文档是这么说的：KafkaSinkusesthetopicandkey
  • kafka如何让消息均匀的写入到每个partition 野老杂谈 全网最全IT公司面试宝典kafka分布式
    在Kafka中，要实现消息均匀写入每个partition，核心是通过合理的分区分配策略让消息在partition间均衡分布。具体机制和实践方式如下：一、Kafka默认的分区分配逻辑（核心机制）Kafka生产者发送消息时，通过Partitioner接口（默认实现为DefaultPartitioner）决定消息写入哪个partition，核心逻辑如下：指定partition时若发送消息时显式指定了pa
  • 基于 Java 的电商业务秒杀商品高并发、数据一致性、系统性能等多个方面设计方案 一杯冰美式_丶 java开发语言
    1.需求分析高并发：大量用户同时抢购，系统需要支持高并发请求。库存一致性：避免超卖（库存减为负数）或数据不一致。高性能：响应时间要短，用户体验要好。公平性：先到先得，避免作弊。2.技术选型缓存：使用Redis缓存商品库存和秒杀结果，减少数据库压力。消息队列：使用RabbitMQ或Kafka异步处理订单，削峰填谷。数据库：MySQL存储订单和商品信息，使用事务保证数据一致性。分布式锁：使用Redis
  • 如何确保Kafka集群的高可用？ java1234_小锋 javakafka分布式
    大家好，我是锋哥。今天分享关于【如何确保Kafka集群的高可用？】面试题。希望对大家有帮助；如何确保Kafka集群的高可用？超硬核AI学习资料，现在永久免费了！要确保Kafka集群的高可用性，可以采取以下几种策略：1.副本机制（Replication）Kafka通过副本机制来提高消息的可靠性和集群的容错性。每个Kafka主题的分区都有多个副本（Replica），这些副本分布在不同的Broker上。
  • 3-Kafka常用指令 sql2008help kafka分布式
    Kafka常用指令大全一、Topic管理命令功能示例创建Topic指定分区和副本数kafka-topics.sh--create--bootstrap-serverlocalhost:9092--topictest--partitions3--replication-factor2查看Topic列表列出所有Topickafka-topics.sh--bootstrap-serverlocalhos
  • Kafka生产者的初始化 夏日彩虹 kafkakafka分布式
    创作内容丰富的干货文章很费心力，感谢点过此文章的读者，点一个关注鼓励一下作者，激励他分享更多的精彩好文，谢谢大家！把用户配置的KafkaProducer参数，赋值给KafkaProducer构造函数中userProvidedConfigs变量。获取clientId。获取用户配置的分区器。获取用户配置的retry.backoff.ms，默认值100毫秒，该参数的意思是设置在重试发送消息之前等待的时间
  • Docker安装部署MySQL+Canal+Kafka+Camus+HIVE数据实时同步 是小南啊_- Javajavacentosdockerkafkahadoop
    因为公司业务需求要将mysql的数据实时同步到hive中，在网上找到一套可用的方案，即MySQL+Canal+Kafka+Camus+HIVE的数据流通方式，因为是首次搭建，所以暂时使用伪分布式的搭建方案。一、安装docker安装docker的教程网上一搜一大把,请参考：centos下docker安装教程二、docker安装MySQL安装教程网上也有很多，请参考:docker安装MySQL1.开启
  • 【Kafka】Kafka Producer 分区-05 boy快快长大 中间件kafka分布式
    【Kafka】KafkaProducer分区-051.分区的好处2.分区策略2.1默认的分区器DefaultPartitioner3.自定义分区器1.分区的好处（1）便于合理使用存储资源，每个Partition在一个Broker上存储，可以把海量的数据按照分区切割成一块一块数据存储在多台Broker上。合理控制分区的任务，可以实现负载均衡的效果。（2）提高并行度，生产者可以以分区为单位发送数据；消
  • 各服务日志: Grok正则解析 根哥的博客 Linux系统Elasticsearchlogstash正则表达式
    各类日志样例服务类型日志格式Java应用：如Kafka/ES[2025-04-2911:21:12,395]INFO[Logpartition=ck-1,dir=/opt/kafka_2.13-2.8.1/data]Incrementedlogstartoffsetto3591510004duetosegmentdeletion(kafka.log.Log)Tomcat27-Apr-202514:
  • 云原生--微服务、CICD、SaaS、PaaS、IaaS 青秋. 云原生docker云原生微服务kubernetesserverlessservice_meshci/cd
    往期推荐浅学React和JSX-CSDN博客一文搞懂大数据流式计算引擎Flink【万字详解，史上最全】-CSDN博客一文入门大数据准流式计算引擎Spark【万字详解，全网最新】_大数据spark-CSDN博客目录1.云原生概念和特点2.常见云模式3.云对外提供服务的架构模式3.1IaaS（Infrastructure-as-a-Service）3.2PaaS（Platform-as-a-Servi
  • KingbaseES 到 Apache Doris 实时同步实践｜国产数据库数据入仓解决方案 数据库
    国产数据库加速进入核心系统，传统同步工具却频频“掉链子”。本系列文章聚焦OceanBase、GaussDB、TDSQL、达梦等主流信创数据库，逐一拆解其日志机制与同步难点，结合TapData的实践经验，系统讲解从CDC捕获到实时入仓（Doris、StarRocks、ClickHouse等）的完整链路构建方案，为工程师提供切实可行的替代路径与最佳实践。本篇任务：KingbaseES→ApacheDo
  • Apache Iceberg数据湖基础 Aurora_NeAr apache
    IntroducingApacheIceberg数据湖的演进与挑战传统数据湖（Hive表格式）的缺陷：分区锁定：查询必须显式指定分区字段（如WHEREdt='2025-07-01'）。无原子性：并发写入导致数据覆盖或部分可见。低效元数据：LIST操作扫描全部分区目录（云存储成本高）。Iceberg的革新目标：解耦计算引擎与存储格式（支持Spark/Flink/Trino等）；提供ACID事务、模式
  • Flink ClickHouse 连接器：实现 Flink 与 ClickHouse 无缝对接 Edingbrugh.南空 大数据flinkflinkclickhouse大数据
    引言在大数据处理领域，ApacheFlink是一款强大的流处理和批处理框架，而ClickHouse则是一个高性能的列式数据库，专为在线分析处理（OLAP）场景设计。FlinkClickHouse连接器为这两者之间搭建了一座桥梁，使得用户能够在Flink中方便地与ClickHouse数据库进行交互，实现数据的读写操作。本文将详细介绍FlinkClickHouse连接器的相关内容，包括其特点、使用方法
  • Kafka 消费者组再平衡优化实践指南
    一、Kafkarebalance原理与影响原理消费者通过subscribe(topics)向协调器（GroupCoordinator）注册组成员。协调器根据partition.assignment.strategy（默认StickyAssignor）自动分配各消费者的分区列表。每次成员加入/离开，都会经历：REVOKE：撤销旧的分区分配ASSIGN：重新分配所有分区期间所有消费者的poll()会被
  • 【面试题】为什么kafka的吞吐量这么高 oraen 面试系列kafka分布式
    我们总结一下为什么kafka的吞吐量高核心：顺序写+零拷贝+批处理一数据模型简单+顺序读写磁盘1kafka的数据存储本质上使用的是Append-only日志模型，数据写入和读取是顺序的，不需要复杂索引或随机写，大大简化了写路径，2消息以顺序追加方式写入磁盘，避免了随机写，而且顺序写入能够更高效地配合操作系统的页缓存，进一步提升写的性能。3消息的消费也是顺序读取的，顺序读取硬盘数据再配合内存映射大大
  • Spring for kafka系列——1、快速浏览 虾条_花吹雪 SpringforApacheKafkaSpringkafka
    先决条件：您必须安装并运行ApacheKafka。然后，您必须将SpringforApacheKafka（SpringKafka）JAR及其所有依赖项放在类路径上。最简单的方法是在构建工具中声明依赖关系。如果您没有使用SpringBoot，请在项目中将Springkafka-jar声明为依赖项。org.springframework.kafkaspring-kafka3.3.7使用SpringBo
  • 6，Receiving Messages：@KafkaListener Annotation
    @KafkaListener注释用于将bean方法指定为侦听器容器的侦听器。bean被包装在一个配置了各种功能的MessagingMessageListenerAdapter中，例如在必要时转换数据以匹配方法参数的转换器。您可以使用#{…}或属性占位符（${…}）使用SpEL配置注释上的大多数属性。有关更多信息，请参阅Javadoc。RecordListeners@KafkaListener注释为
  • LeetCode[位运算] - #137 Single Number II Cwind javaAlgorithmLeetCode题解位运算
    原题链接：#137 Single Number II  要求： 给定一个整型数组，其中除了一个元素之外，每个元素都出现三次。找出这个元素 注意：算法的时间复杂度应为O(n)，最好不使用额外的内存空间   难度：中等   分析： 与#136类似，都是考察位运算。不过出现两次的可以使用异或运算的特性 n XOR n = 0, n XOR 0 = n，即某一
  • 《JavaScript语言精粹》笔记 aijuans JavaScript
    0、JavaScript的简单数据类型包括数字、字符创、布尔值（true/false）、null和undefined值，其它值都是对象。 1、JavaScript只有一个数字类型，它在内部被表示为64位的浮点数。没有分离出整数，所以1和1.0的值相同。 2、NaN是一个数值，表示一个不能产生正常结果的运算结果。NaN不等于任何值，包括它本身。可以用函数isNaN(number)检测NaN,但是
  • 你应该更新的Java知识之常用程序库 Kai_Ge java
    在很多人眼中，Java 已经是一门垂垂老矣的语言，但并不妨碍 Java 世界依然在前进。如果你曾离开 Java，云游于其它世界，或是每日只在遗留代码中挣扎，或许是时候抬起头，看看老 Java 中的新东西。 Guava Guava[gwɑ:və]，一句话，只要你做Java项目，就应该用Guava（Github）。 guava 是 Google 出品的一套 Java 核心库，在我看来，它甚至应该
  • HttpClient 120153216 httpclient
    /** * 可以传对象的请求转发，对象已流形式放入HTTP中 */ public static Object doPost(Map<String,Object> parmMap,String url) { Object object = null; HttpClient hc = new HttpClient(); String fullURL
  • Django model字段类型清单 2002wmj django
    Django 通过 models 实现数据库的创建、修改、删除等操作，本文为模型中一般常用的类型的清单，便于查询和使用： AutoField：一个自动递增的整型字段，添加记录时它会自动增长。你通常不需要直接使用这个字段；如果你不指定主键的话，系统会自动添加一个主键字段到你的model。(参阅自动主键字段) BooleanField：布尔字段,管理工具里会自动将其描述为checkbox。 Cha
  • 在SQLSERVER中查找消耗CPU最多的SQL 357029540 SQL Server
    返回消耗CPU数目最多的10条语句 SELECT TOP 10    total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_cost, plan_handle,    execution_count,    (SELECT SUBSTRING(text, statement_start_of
  • Myeclipse项目无法部署，Undefined exploded archive location 7454103 eclipseMyEclipse
    做个备忘！ 错误信息为：       Undefined exploded archive location 原因：           在工程转移过程中，导致工程的配置文件出错； 解决方法：    
  • GMT时间格式转换 adminjun GMT时间转换
    普通的时间转换问题我这里就不再罗嗦了，我想大家应该都会那种低级的转换问题吧，现在我向大家总结一下如何转换GMT时间格式，这种格式的转换方法网上还不是很多，所以有必要总结一下，也算给有需要的朋友一个小小的帮助啦。 1、可以使用 SimpleDateFormat SimpleDateFormat    EEE-三位星期 d-天 MMM-月 yyyy-四位年
  • Oracle数据库新装连接串问题 aijuans oracle数据库
    割接新装了数据库，客户端登陆无问题，apache/cgi-bin程序有问题，sqlnet.log日志如下： Fatal NI connect error 12170.   VERSION INFORMATION:         TNS for Linux: Version 10.2.0.4.0 - Product
  • 回顾java数组复制 ayaoxinchao java数组
    在写这篇文章之前，也看了一些别人写的，基本上都是大同小异。文章是对java数组复制基础知识的回顾，算是作为学习笔记，供以后自己翻阅。首先，简单想一下这个问题：为什么要复制数组？我的个人理解：在我们在利用一个数组时，在每一次使用，我们都希望它的值是初始值。这时我们就要对数组进行复制，以达到原始数组值的安全性。java数组复制大致分为3种方式：①for循环方式 ②clone方式 ③arrayCopy方
  • java web会话监听并使用spring注入 bewithme Java Web
            在java web应用中，当你想在建立会话或移除会话时，让系统做某些事情，比如说，统计在线用户，每当有用户登录时，或退出时，那么可以用下面这个监听器来监听。        import java.util.ArrayList; import java.ut
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis的常用命令及高级应用) bijian1013 redis数据库NoSQL
    一 .Redis常用命令         Redis提供了丰富的命令对数据库和各种数据库类型进行操作，这些命令可以在Linux终端使用。         a.键值相关命令         b.服务器相关命令 1.键值相关命令       &
  • java枚举序列化问题 bingyingao java枚举序列化
    对象在网络中传输离不开序列化和反序列化。而如果序列化的对象中有枚举值就要特别注意一些发布兼容问题: 1.加一个枚举值 新机器代码读分布式缓存中老对象，没有问题，不会抛异常。 老机器代码读分布式缓存中新对像，反序列化会中断，所以在所有机器发布完成之前要避免出现新对象，或者提前让老机器拥有新增枚举的jar。 2.删一个枚举值 新机器代码读分布式缓存中老对象，反序列
  • 【Spark七十八】Spark Kyro序列化 bit1129 spark
    当使用SparkContext的saveAsObjectFile方法将对象序列化到文件，以及通过objectFile方法将对象从文件反序列出来的时候，Spark默认使用Java的序列化以及反序列化机制，通常情况下，这种序列化机制是很低效的，Spark支持使用Kyro作为对象的序列化和反序列化机制，序列化的速度比java更快，但是使用Kyro时要注意，Kyro目前还是有些bug。 Spark
  • Hybridizing OO and Functional Design bookjovi erlanghaskell
      推荐博文： Tell Above, and Ask Below - Hybridizing OO and Functional Design 文章中把OO和FP讲的深入透彻，里面把smalltalk和haskell作为典型的两种编程范式代表语言，此点本人极为同意，smalltalk可以说是最能体现OO设计的面向对象语言，smalltalk的作者Alan kay也是OO的最早先驱，
  • Java-Collections Framework学习与总结-HashMap BrokenDreams Collections
            开发中常常会用到这样一种数据结构，根据一个关键字，找到所需的信息。这个过程有点像查字典，拿到一个key，去字典表中查找对应的value。Java1.0版本提供了这样的类java.util.Dictionary(抽象类)，基本上支持字典表的操作。后来引入了Map接口，更好的描述的这种数据结构。  &nb
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-职责链模式-Chain Of Responsibility bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * 业务逻辑：项目经理只能处理500以下的费用申请，部门经理是1000，总经理不设限。简单起见，只同意“Tom”的申请 * bylijinnan */ abstract class Handler { /*
  • Android中启动外部程序 cherishLC android
    1、启动外部程序 引用自： http://blog.csdn.net/linxcool/article/details/7692374 //方法一 Intent intent=new Intent(); //包名 包名+类名（全路径） intent.setClassName("com.linxcool", "com.linxcool.PlaneActi
  • summary_keep_rate coollyj SUM
    BEGIN /*DECLARE minDate varchar(20) ; DECLARE maxDate varchar(20) ;*/ DECLARE stkDate varchar(20) ; DECLARE done int default -1; /* 游标中 注册服务器地址 */ DE
  • hadoop hdfs 添加数据目录出错 daizj hadoophdfs扩容
    由于原来配置的hadoop data目录快要用满了，故准备修改配置文件增加数据目录，以便扩容，但由于疏忽，把core-site.xml, hdfs-site.xml配置文件dfs.datanode.data.dir 配置项增加了配置目录，但未创建实际目录，重启datanode服务时，报如下错误： 2014-11-18 08:51:39,128 WARN org.apache.hadoop.h
  • grep 目录级联查找 dongwei_6688 grep
           在Mac或者Linux下使用grep进行文件内容查找时，如果给定的目标搜索路径是当前目录，那么它默认只搜索当前目录下的文件，而不会搜索其下面子目录中的文件内容，如果想级联搜索下级目录，需要使用一个“-r”参数： grep -n -r "GET" .   上面的命令将会找出当前目录“.”及当前目录中所有下级目录
  • yii 修改模块使用的布局文件 dcj3sjt126com yiilayouts
    方法一：yii模块默认使用系统当前的主题布局文件，如果在主配置文件中配置了主题比如: 'theme'=>'mythm', 那么yii的模块就使用 protected/themes/mythm/views/layouts 下的布局文件； 如果未配置主题，那么 yii的模块就使用  protected/views/layouts 下的布局文件， 总之默认不是使用自身目录 pr
  • 设计模式之单例模式 come_for_dream 设计模式单例模式懒汉式饿汉式双重检验锁失败无序写入
                    今天该来的面试还没来，这个店估计不会来电话了，安静下来写写博客也不错，没事翻了翻小易哥的博客甚至与大牛们之间的差距，基础知识不扎实建起来的楼再高也只能是危楼罢了，陈下心回归基础把以前学过的东西总结一下。   *********************************
  • 8、数组 豆豆咖啡 二维数组数组一维数组
      一、概念       数组是同一种类型数据的集合。其实数组就是一个容器。   二、好处       可以自动给数组中的元素从0开始编号，方便操作这些元素   三、格式   //一维数组 1,元素类型[] 变量名 = new 元素类型[元素的个数] int[] arr =
  • Decode Ways hcx2013 decode
    A message containing letters from A-Z is being encoded to numbers using the following mapping: 'A' -> 1 'B' -> 2 ... 'Z' -> 26 Given an encoded message containing digits, det
  • Spring4.1新特性——异步调度和事件机制的异常处理 jinnianshilongnian spring 4.1
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • squid3(高命中率)缓存服务器配置 liyonghui160com
        系统:centos 5.x   需要的软件:squid-3.0.STABLE25.tar.gz 1.下载squid wget http://www.squid-cache.org/Versions/v3/3.0/squid-3.0.STABLE25.tar.gz tar zxf squid-3.0.STABLE25.tar.gz &&
  • 避免Java应用中NullPointerException的技巧和最佳实践 pda158 java
    1) 从已知的String对象中调用equals()和equalsIgnoreCase()方法，而非未知对象。 　　总是从已知的非空String对象中调用equals()方法。因为equals()方法是对称的，调用a.equals(b)和调用b.equals(a)是完全相同的，这也是为什么程序员对于对象a和b这么不上心。如果调用者是空指针，这种调用可能导致一个空指针异常 Object unk
  • 如何在Swift语言中创建http请求 shoothao httpswift
    概述：本文通过实例从同步和异步两种方式上回答了”如何在Swift语言中创建http请求“的问题。 如果你对Objective-C比较了解的话，对于如何创建http请求你一定驾轻就熟了，而新语言Swift与其相比只有语法上的区别。但是，对才接触到这个崭新平台的初学者来说，他们仍然想知道“如何在Swift语言中创建http请求？”。 在这里,我将作出一些建议来回答上述问题。常见的
  • Spring事务的传播方式 uule spring事务
    传播方式：        新建事务       required       required_new   - 挂起当前         非事务方式运行       supports   &nbs
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他