MySQL数据的增删改查

小练习

1. 在数据库 exercise 中创建课程表 stu_course ，包含字段课程编号 (number) ，类型为整数，长度为 11 ，是主键，自增长，非空、课程名称 (name) ，类型为字符串，长度为 20 ，非空、学分 (score) ，类型 为浮点数，小数点后面保留 2 位有效数字， 长度为 5 ，非空

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS exercise DEFAULT CHARACTER SET UTF8 COLLATE

UFT8_GENERAL_CI;

USE exercise;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS stu_course (

`number` INT ( 11 ) AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY COMMENT ' 课程编号 ' ,

name VARCHAR ( 20 ) NOT NULL COMMENT ' 课程名称 ' ,

score FLOAT ( 5 , 2 ) NOT NULL COMMENT ' 学分 '

) ENGINE = InnoDB CHARSET = UFT8 COMMENT = ' 课程表 ' ;

2. 将课程表重命名为 course

ALTER TABLE stu_score RENAME AS course;

3. 在课程表中添加字段学时 (time) ，类型为整数，长度为 3 ，非空

ALTER TABLE course ADD `time` INT ( 3 ) NOT NULL COMMENT ' 学时 ' ;

4. 修改课程表学分类型为浮点数，小数点后面保留 1 位有效数字，长度为 3 ，非空

ALTER TABLE course MODIFY score FLOAT ( 3 , 1 ) NOT NULL COMMENT ' 学分 ' ;

5. 删除课程表

DROP TABLE IF EXISTS course;

6. 删除数据库 exercise

DROP DATABASE IF EXISTS exercise;

章节内容

        DML--插入语句 重点

        DML--修改语句 重点

        DML--删除语句 重点

        DQL -- 查询语句 重点

        聚合函数 重点

        分组查询 重点

        查询排序 重点

        分页查询 重点

章节目标

        掌握DML-- 插入语句

        掌握DML-- 修改语句

        掌握DML-- 删除语句

        掌握DQL-- 查询语句

        掌握聚合函数的使用

        掌握分组查询

        掌握查询排序

        掌握分页查询

第一节 DML语句

1. 什么是DML

DML 全称为 Data Manipulation Language ，表示数据操作语言。主要体现于对表数据的增删改操作。因此 DML 仅包括 INSERT 、 UPDATE 和 DELEETE 语句。

2. INSERT语句

-- 需要注意， VALUES 后的字段值必须与表名后的字段名一一对应

INSERT INTO 表名 ( 字段名 1, 字段名 2, ..., 字段名 n ) VALUES ( 字段值 1, 字段值 2, ..., 字段值

n ) ;

-- 需要注意， VALUES 后的字段值必须与创建表时的字段顺序保持一一对应

INSERT INTO 表名 VALUES ( 字段值 1, 字段值 2, ..., 字段值 n ) ;

-- 一次性插入多条数据

INSERT INTO 表名 ( 字段名 1, 字段名 2, ..., 字段名 n ) VALUES ( 字段值 1, 字段值 2, ..., 字段值

n ) , ( 字段值 1, 字段值 2, ..., 字段值 n ) , ... , ( 字段值 1, 字段值 2, ..., 字段值 n ) ;

INSERT INTO 表名 VALUES ( 字段值 1, 字段值 2, ..., 字段值 n ) , ( 字段值 1, 字段值 2, ..., 字段值

n ) , ..., ( 字段值 1, 字段值 2, ..., 字段值 n ) ;

示例

向课程表中插入数据

INSERT INTO course ( `number` , name, score, `time` ) VALUES ( 1 , 'Java 基础 ' , 4 , 40 ) ;

INSERT INTO course VALUES ( 2 , ' 数据库 ' , 3 , 20 ) ;

INSERT INTO course ( `number` , score, name, `time` ) VALUES ( 3 , 5 , 'Jsp' , 40 ) ;

INSERT INTO course ( `number` , name, score, `time` ) VALUES ( 4 , 'Spring' , 4 , 5 ) , ( 5 ,

'Spring Mvc' , 2 , 5 ) ;

INSERT INTO course VALUES ( 6 , 'SSM' , 2 , 3 ) , ( 7 , 'Spring Boot' , 2 , 2 ) ;

3. UPDATE语句

UPDATE 表名 SET 字段名 1 = 字段值 1 [ , 字段名 2 = 字段值 2, ..., 字段名 n = 字段值 n ] [ WHERE 修改条件 ]

3.1 WHERE条件子句

在 Java 中，条件的表示通常都是使用关系运算符来表示，在 SQL 语句中也是一样，使用 >, <, >=, <=, != 来表示。不同的是，除此之外， SQL 中还可以使用 SQL 专用的关键字来表示条件。这些将在后面的 DQL 语 句中详细讲解。

在 Java 中，条件之间的衔接通常都是使用逻辑运算符来表示，在 SQL 语句中也是一样，但通常使用 AND来表示逻辑与 (&&) ，使用 OR 来表示逻辑或 (||)

示例

WHERE time > 20 && time < 40 ; <=> WHERE time > 20 and time < 40 ;

3.2 UPDATE语句

示例

将数据库的学分更改为 4 ，学时更改为 15

UPDATE course SET score = 4 , `time` = 15 WHERE name = ' 数据库 ' ;

4. DELETE语句

DELETE FROM 表名 [ WHERE 删除条件 ] ;

示例

删除课程表中课程编号为 1 的数据

DELETE FROM course WHERE `number` = 1 ;

5. TRUNCATE语句

-- 清空表中数据

TRUNCATE [ TABLE ] 表名 ;

示例

清空课程表数据

TRUNCATE course;

6. DELETE与TRUNCATE区别

        1.DELETE语句根据条件删除表中数据，而 TRUNCATE 语句则是将表中数据全部清空；如果 DELETE 语 句要删除表中所有数据，那么在效率上要低于 TRUNCATE 语句。

        2.如果表中有自增长列，TRUNCATE 语句会重置自增长的计数器，但 DELETE 语句不会。

        3.TRUNCATE语句执行后，数据无法恢复，而 DELETE 语句执行后，可以使用事务回滚进行恢复。

第二节 DQL语句

1. 什么是DQL

DQL 全称是 Data Query Language ，表示数据查询语言。体现在数据的查询操作上，因此， DQL 仅包括 SELECT 语句。

2. SELECT语句

SELECT ALL /DISTINCT * | 字段名 1 AS 别名 1 [ , 字段名 1 AS 别名 1, ..., 字段名 n AS 别名 n ]

FROM 表名 WHERE 查询条件

解释说明

ALL 表示查询所有满足条件的记录，可以省略； DISTINCT 表示去掉查询结果中重复的记录

AS 可以给数据列、数据表取一个别名

示例： 从课程表中查询课程编号小于 5 的课程名称

SELECT name FROM course WHERE `number` < 5 ;

从课程表中查询课程名称为 "Java 基础 " 的学分和学时

SELECT score, `time` FROM course WHERE name = 'Java 基础 ' ;

3. 比较操作符

示例： 从课程表查询课程名为 NULL 的课程信息

SELECT * FROM course WHERE name IS NULL ;

示例： 从课程表查询课程名不为 NULL 的课程信息

SELECT * FROM course WHERE name IS NOT NULL ;

示例： 从课程表查询学分在 2~4 之间的课程信息

SELECT * FROM course WHERE score BETWEEN 2 AND 4 ;

示例： 从课程表查询课程名包含 "V" 的课程信息

SELECT * FROM course WHERE name LIKE '%v%' ;

示例： 从课程表查询课程名以 "J" 开头的课程信息

SELECT * FROM course WHERE name LIKE 'J%' ;

示例： 从课程表查询课程名以 "p" 结尾的课程信息

SELECT * FROM course WHERE name LIKE '%p' ;

示例： 从课程表查询课程编号为 1,3,5 的课程信息

SELECT * FROM course WHERE `number` IN ( 1 , 3 , 5 ) ;

4. 分组

数据表准备：新建学生表 student ，包含字段学号（ no ），类型为长整数，长度为 20 ，是主键，自增长，非空；姓名（ name ），类型为字符串，长度为 20 ，非空；性别（ sex ），类型为字符串，长度为 2 ，默认值为 " 男 " ；年龄（ age ），类型为整数，长度为 3 ，默认值为 0 ；成绩（ score ），类型为浮点 数，长度为 5 ，小数点后面保留 2 位有效数字

DROP TABLE IF EXISTS student;

CREATE TABLE student (

no BIGINT ( 20 ) AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY COMMENT ' 学号，主键 ' ,

name VARCHAR ( 20 ) NOT NULL COMMENT ' 姓名 ' ,

sex VARCHAR ( 2 ) DEFAULT ' 男 ' COMMENT ' 性别 ' ,

age INT ( 3 ) DEFAULT 0 COMMENT ' 年龄 ' ,

score DOUBLE ( 5 , 2 ) COMMENT ' 成绩 '

) ENGINE = InnoDB CHARSET = UTF8 COMMENT = ' 学生表 ' ;

插入测试数据：

INSERT INTO student ( no , name, sex, age, score ) VALUES ( DEFAULT , ' 张三 ' , ' 男 ' , 20 ,

59 ) ;

INSERT INTO student ( no , name, sex, age, score ) VALUES ( DEFAULT , ' 李四 ' , ' 女 ' , 19 ,

62 ) ;

INSERT INTO student ( no , name, sex, age, score ) VALUES ( DEFAULT , ' 王五 ' , ' 其他 ' ,

21 , 62 ) ;

INSERT INTO student ( no , name, sex, age, score ) VALUES ( DEFAULT , ' 龙华 ' , ' 男 ' , 22 ,

75 ) ;

INSERT INTO student ( no , name, sex, age, score ) VALUES ( DEFAULT , ' 金凤 ' , ' 女 ' , 18 ,

80 ) ;

INSERT INTO student ( no , name, sex, age, score ) VALUES ( DEFAULT , ' 张华 ' , ' 其他 ' ,

27 , 88 ) ;

INSERT INTO student ( no , name, sex, age, score ) VALUES ( DEFAULT , ' 李刚 ' , ' 男 ' , 30 ,

88 ) ;

INSERT INTO student ( no , name, sex, age, score ) VALUES ( DEFAULT , ' 潘玉明 ' , ' 女 ' ,

28 , 81 ) ;

INSERT INTO student ( no , name, sex, age, score ) VALUES ( DEFAULT , ' 凤飞飞 ' , ' 其他 ' ,

32 , 90 ) ;

4.1 分组查询

SELECT ALL /DISTINCT * | 字段名 1 AS 别名 1 [ , 字段名 1 AS 别名 1, ..., 字段名 n AS 别名 n ]

FROM 表名 WHERE 查询条件 GROUP BY 字段名 1 ，字段名 2,..., 字段名 n

分组查询所得的结果只是该组中的第一条数据。

示例： 从学生表查询成绩在 80 分以上的学生信息并按性别分组

SELECT * FROM student WHERE score > 80 GROUP BY sex;

示例： 从学生表查询成绩在 60~80 之间的学生信息并按性别和年龄分组

SELECT * FROM student WHERE score BETWEEN 60 AND 80 GROUP BY sex, age;

4.2 聚合函数

        COUNT() ： 统计满足条件的数据总条数

示例： 从学生表查询成绩在 80 分以上的学生人数

SELECT COUNT ( * ) total FROM student WHERE score > 80 ;

        SUM()： 只能用于数值类型的字段或者表达式，计算该满足条件的字段值的总和

示例： 从学生表查询不及格的学生人数和总成绩

SELECT COUNT ( * ) totalCount, SUM ( score ) totalScore FROM student WHERE

score < 60 ;

        AVG()： 只能用于数值类型的字段或者表达式，计算该满足条件的字段值的平均值

示例： 从学生表查询男生、女生、其他类型的学生的平均成绩

SELECT sex, AVG ( score ) avgScore FROM student GROUP BY sex;

        MAX()： 只能用于数值类型的字段或者表达式，计算该满足条件的字段值的最大值

示例： 从学生表查询学生的最大年龄

SELECT MAX ( age ) FROM student;

        MIN()： 只能用于数值类型的字段或者表达式，计算该满足条件的字段值的最小值

示例： 从学生表查询学生的最低分

SELECT MIN ( score ) FROM student;

4.3 分组查询结果筛选

SELECT ALL /DISTINCT * | 字段名 1 AS 别名 1 [ , 字段名 1 AS 别名 1, ..., 字段名 n AS 别名 n ]

FROM 表名 WHERE 查询条件 GROUP BY 字段名 1 ，字段名 2,..., 字段名 n HAVING 筛选条件

分组后如果还需要满足其他条件，则需要使用 HAVING 子句来完成。

示例： 从学生表查询年龄在 20~30 之间的学生信息并按性别分组，找出组内平均分在 74 分以上的组

SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30 GROUP BY sex HAVING

avg ( score ) > 74 ;

5. 排序

SELECT ALL /DISTINCT * | 字段名 1 AS 别名 1 [ , 字段名 1 AS 别名 1, ..., 字段名 n AS 别名 n ]

FROM 表名 WHERE 查询条件 ORDER BY 字段名 1 ASC | DESC ，字段名 2 ASC | DESC ,..., 字段名 n ASC | DESC

ORDER BY 必须位于 WHERE 条件之后。

示例： 从学生表查询年龄在 18~30 岁之间的学生信息并按成绩从高到低排列，如果成绩相同，则按年龄从小到大排列

SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 18 AND 30 ORDER BY score DESC , age ASC ;

6. 分页

SELECT ALL /DISTINCT * | 字段名 1 AS 别名 1 [ , 字段名 1 AS 别名 1, ..., 字段名 n AS 别名 n ]

FROM 表名 WHERE 查询条件 LIMIT 偏移量 , 查询条数

LIMIT 的第一个参数表示偏移量，也就是跳过的行数。

LIMIT 的第二个参数表示查询返回的最大行数，可能没有给定的数量那么多行。

示例： 从学生表分页查询成绩及格的学生信息，每页显示 3 条，查询第 2 页学生信息

SELECT * FROM student WHERE score >= 60 LIMIT 3 , 3 ;

注意：

如果一个查询中包含分组、排序和分页，那么它们之间必须按照 分组 -> 排序 -> 分页 的先后顺序列。