龙马啊
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数据分析 - 图形化解释（后续添加）

图形化解释

作为数据分析师来说一个好的图形，就是自己的数据表达能力

  1. 简单文本

只有一两项数据需要分享的时候，简单的文本是最佳的沟通方法

下图的对比可以看出来文字的表达效果会好很多

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  1. 散点图

散点图在展示两件事的关系时很有用，观察是否存在某种关系以及存在何种关系，
可以观察数据的一个整体分析情况

需要做回归分析的话，还是很有帮助的，还可以判断数据的拟合情况

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  1. 表格

一般不太推荐使用表格，如果信息比较多的话，用其他展示容易流失信息，没有更好的方式，可以考虑使用表格
需要注意调整表格的格式，突出数据

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  1. 折线图

一般用于表现数据变化的趋势和数据对比，常见且好用

比如今年月份的一个销售数据的变化趋势

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  1. 热力图

使用颜色饱和度辅助用户更快速捕捉数据信息，热力图还有很多种形式，地理热力图，网页热力图

主要用于反馈数据分布所占比例对比的情况 比如 网页点击率

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  1. 斜率图

斜率图适用于两个时间段内数据变化对比，可以快速的展示两组数据之间各维度的相对提升，降低等差异

常用于 两个时间段多维度对比分析

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  1. 水平条形图

比起竖直条形图，展示数据分布更推荐水平的条形图，对比起来会更直观，因为大部分的人阅读习惯是 “之” 字型
水平的条形图符合我们的阅读顺序先了解柱子的含义，然后往右对比数值

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  1. 竖直条形图

条形图适合用在数据分布上，当你添加多组数据时，专注其中一组并得出结论就变得更为困难，所以谨慎使用包含多组数据的条形图

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  1. 堆叠竖直条形图

堆叠条形图比较类别内部的分布就非常困难，可以改成两个图或者一个条形图和一个折线图组合

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  1. 堆叠水平条形图

一般来说堆叠条形图不是很好对比内部的数据分布

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  1. 瀑布图

瀑布图看起来很炫酷，适合用在展示数据从起始到结果以及中间的变化过程

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  1. 方形面积图

一般不太建议使用面积图，因为人眼不擅于在二维空间进行定量的度量，尤其是不规则的面积图
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  1. 箱线图

箱线图（boxplot）也称箱须图，其绘制需使用常用的统计量，能提供有关数据位置和分散 情况的关键信息，尤其在比较不同特征时，更 可表现其分散程度差异。

箱线图利用数据中的五个统计量（最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值）来 描述数据，它也可以粗略地看出数据是否具有 对称性、分布的分散程度等信息，特别可以用 于对几个样本的比较。

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可视化中需要避免的问题

  1. 尽量不使用饼图 / 甜甜圈图

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2. 永远不要使用3D图形

不好区分 3 - 4月份数据的大小

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3. 尽量避免双Y轴

会使数据感观很差，阅读起来很费劲

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替代方案

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图表优化的2大准则

1. 消除杂乱

  • 去掉不必要的元素
  • 对齐 (避免使用倾斜元素)
  • 适当留白
  • 正确使用对比 (事物的差异越多，则没有任何一种差异足够突出)
  1. 聚焦受众的视线
  • 前注意属性引导视线
  • 页面位置 (最重要的内容放在页面的左上方)
  • 将必要但不直接影响内容的元素融入背景

优化案例

原图形
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优化之后的图形

数据分析 - 图形化解释（后续添加）_第20张图片

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    （一）Keepalived （1）安装 # cd /usr/local/src # wget http://www.keepalived.org/software/keepalived-1.2.15.tar.gz # tar zxvf keepalived-1.2.15.tar.gz # cd keepalived-1.2.15 # ./configure # make &a
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