Python图像处理：PIL库的使用
PIL库支持图像储存、显示和处理，能够处理几乎所有图片格式，能实现图像的缩放、剪裁、叠加以及向图像添加线条、图像、文字等操作
一、安装PIL库的方法
打开cmd窗口执行命令：pip install pillow
二、PIL库中常用的几个子库解析：
1.Image类
任何一个图像文件都能用Image对象表示，如下给出了Image对象的读取和创建方法
| Image.open（filename） | 根据参数加载图像文件 |
| Image.new(mode,size,color) | 根据给定参数创建一个新的图像 |
| Image.open(StringIO.StringIO(buffer)) | 从字符串中获取图像 |
| Image.frombytes(mode,size,data) | 根据像素点data创建图像 |
| Image.verify() | 对图像文件完整性进行检查，返回异常 |
加载一个图像文件，最简单的方式：实例如下
>>>from PIL import Image
>>>im = Image.open("D:\\pycodes\\photo1.jpg")
在之后的代码中，im即是打开的图像可对其进行操作
Image类的常用属性：
| Image.format | 标识图像格式或来源，如果图像不是从文件读取，值为None |
| Image.mode | 图像的色彩模式，'L'为灰度图像、'RGB'为真彩色图像、'CMYK'为出版图像 |
| Image.size | 图像宽度和高度，单位是像素（px），返回值是二元元组 |
| Image.palette | 调色板属性，返回一个ImagePalette类型 |
Image还能读取序列类的图像文件例如GIF、FLI等格式文件，open()方法打开一个图像时自动加载序列中的第一帧，使用seek（）和tell（）能在不同帧之间移动
| Image.seek(frame) | 跳转并返回图像中的指定帧 |
| Image.tell() | 返回当前帧的序号 |
Image图像转换和保存方法
| Image.save(filename,format) | 将图片保存为filename文件名，format是图片格式，示例：保存程序中打开的im：>>>im.save("newphoto","JPEG")或 >>>im.save("newphoto.png") |
| Image.convert（mode） | 使用不同的参数，转换图像为新的模式 |
| Image.thumbnail（size） | 创建图像的缩略图，size是缩略图尺寸的二元元组,定义长和宽 |
Image的缩放和旋转方法
| Image.resize（size） | 按size大小调整图像，生成副本，size是一个二元元组 |
| Image.rotate(angle) | 按照angle角度旋转图像，例如输入90，是将图像逆时针旋转90度，-45，是将图像顺时针旋转45度。 |
Image实现对图像色彩的调整方法：
| Image.point(func) | 根据函数func的功能对每个元素进行运算，返回图像副本。 |
| Image.split() | 提取RGB图像的每个颜色通道，返回图像副本 |
| Image.merge(mode,bands) | 合并通道，其中mode表示色彩，bands表示新的色彩通道 |
| Image.blend(im1,im2,alpha) | 将两幅图片im1和im2按照如下公式插值后生成新的图像：im1*（1.0-alpha）+im2*alpha |
2.ImageFilter类和ImageEnhance类
这两个类主要提供过滤图像和增强图像的方法
ImageFilter类的预定义过滤方法：
| ImageFilter.BLUR | 图像模糊效果 |
| ImageFilter.CONTOUR | 轮廓效果 |
| ImageFilter.DETAIL | 细节效果 |
| ImageFilter.EDGE_ENHANCE | 边界加强效果 |
| ImageFilterEDGE_ENHANCE_MORE | 阈值边界加强效果 |
| ImageFilter.EMBOSS | 浮雕效果 |
| ImageFilter.FIND_EDGES | 边界效果 |
| ImageFilter.SMOOTH | 平滑效果 |
| ImageFilter.SMOOTH_MORE | 图像的阈值平滑效果 |
| ImageFilter.SHARPEN | 图像锐化 |
使用实例如下：
>>>from PIL import Image
>>>from PIL import ImageFilter
>>>im = Image。open("photo.jpg")
>>>om = im.filter(ImageFilter.CONTOUR)
即得到该图片的轮廓效果图om。
图像增强和滤镜方法：
| ImageEnhance.enhance(factor) | 对选择属性的数值增强factor倍 |
| ImageEnhance.Color(im) | 调整图像的颜色平衡 |
| ImageEnhance.Contrast（im） | 调整图像的对比度 |
| ImageEnhance.Brightness(im) | 调整图像的亮度 |
| ImageEnhance.Sharpness(im) | 调整图像的锐度 |