python画spc控制图_手把手教你SPC控制图怎么做以及SPC控制图分类

01、什么是SPC控制图？SPC控制图怎么做以及SPC控制图分类。

SPC控制图是SPC统计过程控制的核心工具，是对过程质量加以测定、记录从而进行控制管理的一种用科学方法设计的图，是用于分析和判断工序是否处于稳定状态所使用的带有控制界限的图，是质量控制的行之有效的手段。

SPC控制图的种类有很多，但核心思想均为预防，这里用二十个字总结SPC控制图的预防原则：查出异因，采取措施，保证消除，纳入标准，不再出现。

02、SPC控制图构成

无论哪类SPC控制图，图中都会包括三条线：

1.控制上限(UCL)；

2.中心线(CL)；

3.控制下限(LCL)。

其中UCL和LCL由实际需求得来，因此了解“需求”非常重要。

03、SPC控制图的分类

SPC控制图分为计量型与计数型两大类，包含七种基本图表：

计量型控制图:

I-MR(单值移动极差图)

Xbar-R(均值极差图)

Xbar-S(均值标准差图)

计数型控制图:

P(用于可变样本量的不合格品率)

np(用于固定样本量的不合格品数)

u(用于可变样本量的单位缺陷数)

c(用于固定样本量的缺陷数)

04、深入浅出制作SPC控制图

1、I-MR控制图（单值移动极差控制图）

用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、收率和生产量等计量值的场