程序员之成长路
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ELK Stack 7.3.0构建多系统多用户安全认证日志平台（二）

Elasticsearch 集群搭建，操作系统Linux centos7
三台机器：
192.168.137.55
192.168.137.56
192.168.137.57

1、192.168.137.55这台机器Elasticsearch 安装，进入安装目录/usr/local/elkstack，先下载安装包

cd /usr/local/elkstack
Curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.3.0-linux-x86_64.tar.gz

2、解压下载后的安装包

tar -zxvf elasticsearch-7.3.0-linux-x86_64.tar.gz

3、由于Elasticsearch可以接收用户输入的脚本并且执行，所以为了系统的安全考虑，一般是不以root用户启动，这里新创建一个用户elkstack。

创建用户
adduser elkstack
给新创建的用户设置密码
passwd elkstack 输入密码

4、新用户elkstack创建好之后，进行赋权

chown -R elkstack /usr/local/elkstack/elasticsearch-7.3.0
赋权之后切换到新创建用户
su elkstack

5、192.168.137.55 elasticsearch-7.3.0/config/elasticsearch.yml配置文件

cluster.name: my-elkcluster #集群名称
node.name: esmaster #当前节点的名称
path.data: /usr/local/elkstack/elasticsearch-7.3.0/data #es数据保存目录
path.logs: /usr/local/elkstack/elasticsearch-7.3.0/logs #es日志文件目录
network.host: 192.168.137.55
http.port: 9200
discovery.seed_hosts: ["192.168.137.55", "192.168.137.56", "192.168.137.57"] #es集群节点host
cluster.initial_master_nodes: ["esmaster","esnode1","esnode2"] #集群启动前可以选举为master的节点

6、将192.168.137.55这台机器的elasticsearch-7.3.0整个文件目录复制到另外两台机器192.168.137.56、192.168.137.57，这台机器需要和第一台机器55一样要创建elkstack用户，创建命令参考上面即可。

scp -r elasticsearch-7.3.0 [email protected]:/usr/local/elkstack/
scp -r elasticsearch-7.3.0 [email protected]:/usr/local/elkstack/

7、192.168.137.56 elasticsearch-7.3.0/config/elasticsearch.yml配置文件

cluster.name: my-elkcluster #集群名称
node.name: esnode1 #当前节点的名称
path.data: /usr/local/elkstack/elasticsearch-7.3.0/data #es数据保存目录
path.logs: /usr/local/elkstack/elasticsearch-7.3.0/logs #es日志文件目录
network.host: 192.168.137.56
http.port: 9200
discovery.seed_hosts: ["192.168.137.55", "192.168.137.56", "192.168.137.57"] #es集群节点host
cluster.initial_master_nodes: ["esmaster","esnode1","esnode2"] #集群启动前可以选举为master的节点

8、192.168.137.57 elasticsearch-7.3.0/config/elasticsearch.yml配置文件

cluster.name: my-elkcluster #集群名称
node.name: esnode2 #当前节点的名称
path.data: /usr/local/elkstack/elasticsearch-7.3.0/data #es数据保存目录
path.logs: /usr/local/elkstack/elasticsearch-7.3.0/logs #es日志文件目录
network.host: 192.168.137.57
http.port: 9200
discovery.seed_hosts: ["192.168.137.55", "192.168.137.56", "192.168.137.57"] #es集群节点host
cluster.initial_master_nodes: ["esmaster","esnode1","esnode2"] #集群启动前可以选举为master的节点

9、配置文件都修改完毕后，以elkstack用户启动es，以第一台机器192.168.137.55为例

cd /usr/local/elkstack/elasticsearch-7.3.0
bin/elasticsearch
报错信息：
ERROR: [3] bootstrap checks failed
[1]: max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65535]
[2]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
上面1、2两个错误的解决：
1、切换到 root 用户，编辑 /etc/security/limits.conf配置文件， 添加类似如下内容：
vi /etc/security/limits.conf
添加如下内容:
* soft nofile 65536
* hard nofile 65536
2、修改/etc/sysctl.conf文件，增加：
vm.max_map_count=327680
执行命令以下命令让配置生效
sysctl -p

10、针对上面启动两个错误，在另外两台机器也要进行相同的设置。设置好后，另外两台机器也以elkstack用户启动，在另外两个节点没有启动之前，第一个节点输出日志信息：无法选举master节点，至少再启动一个节点。

[2019-08-24T13:39:52,876][WARN ][o.e.c.c.ClusterFormationFailureHelper] [esmaster] master not discovered or elected yet, an election requires at least 2 nodes with ids from [OiSZkFloS8mMgRP6DtO8aA, czgBLnXURtWshyiQX42ZIg, Grk_jw0BTFas4MuZ2hZzXg], have discovered [{esmaster}{Grk_jw0BTFas4MuZ2hZzXg}{k2Tr8AHKQfmmbG_0tn3C4w}{192.168.137.55}{192.168.137.55:9300}{dim}{ml.machine_memory=1929015296, xpack.installed=true, ml.max_open_jobs=20}] which is not a quorum; discovery will continue using [192.168.137.56:9300, 192.168.137.57:9300] from hosts providers and [{esmaster}{Grk_jw0BTFas4MuZ2hZzXg}{k2Tr8AHKQfmmbG_0tn3C4w}{192.168.137.55}{192.168.137.55:9300}{dim}{ml.machine_memory=1929015296, xpack.installed=true, ml.max_open_jobs=20}] from last-known cluster state; node term 43, last-accepted version 267 in term 43

启动另外一个节点192.168.137.56后，55、56选举56为master

[2019-08-24T13:49:15,691][INFO ][o.e.c.s.ClusterApplierService] [esmaster] master node changed {previous [], current [{esnode1}{czgBLnXURtWshyiQX42ZIg}{NeaIegxNRxKfmBLmt8vY5g}{192.168.137.56}{192.168.137.56:9300}{dim}{ml.machine_memory=1929015296, ml.max_open_jobs=20, xpack.installed=true}]}, removed {{esnode1}{czgBLnXURtWshyiQX42ZIg}{5AJn867GR02ZCErmScPXBg}{192.168.137.56}{192.168.137.56:9300}{dim}{ml.machine_memory=1929015296, ml.max_open_jobs=20, xpack.installed=true},}, added {{esnode1}{czgBLnXURtWshyiQX42ZIg}{NeaIegxNRxKfmBLmt8vY5g}{192.168.137.56}{192.168.137.56:9300}{dim}{ml.machine_memory=1929015296, ml.max_open_jobs=20, xpack.installed=true},}, term: 48, version: 275, reason: ApplyCommitRequest{term=48, version=275, sourceNode={esnode1}{czgBLnXURtWshyiQX42ZIg}{NeaIegxNRxKfmBLmt8vY5g}{192.168.137.56}{192.168.137.56:9300}{dim}{ml.machine_memory=1929015296, ml.max_open_jobs=20, xpack.installed=true}}

启动第三个节点57，由于56已经被选举为master节点，57加入集群成node节点。
56节点的日志信息：

[2019-08-24T13:58:44,138][INFO ][o.e.c.s.MasterService ] [esnode1] node-join[{esnode2}{OiSZkFloS8mMgRP6DtO8aA}{zxdczh91Q62QvlY9N5UPSg}{192.168.137.57}{192.168.137.57:9300}{dim}{ml.machine_memory=1929015296, ml.max_open_jobs=20, xpack.installed=true} join existing leader], term: 48, version: 288, reason: added {{esnode2}{OiSZkFloS8mMgRP6DtO8aA}{zxdczh91Q62QvlY9N5UPSg}{192.168.137.57}{192.168.137.57:9300}{dim}{ml.machine_memory=1929015296, ml.max_open_jobs=20, xpack.installed=true},}

55节点的日志信息：

[2019-08-24T13:59:55,047][INFO ][o.e.c.s.ClusterApplierService] [esmaster] added {{esnode2}{OiSZkFloS8mMgRP6DtO8aA}{zxdczh91Q62QvlY9N5UPSg}{192.168.137.57}{192.168.137.57:9300}{dim}{ml.machine_memory=1929015296, ml.max_open_jobs=20, xpack.installed=true},}, term: 48, version: 288, reason: ApplyCommitRequest{term=48, version=288, sourceNode={esnode1}{czgBLnXURtWshyiQX42ZIg}{NeaIegxNRxKfmBLmt8vY5g}{192.168.137.56}{192.168.137.56:9300}{dim}{ml.machine_memory=1929015296, ml.max_open_jobs=20, xpack.installed=true}}

11、查看每台机器的elasticsearch是否正常启动，直接通过浏览器访问
http://192.168.137.55:9200

{
"name" : "esmaster",
"cluster_name" : "my-elkcluster",
"cluster_uuid" : "1gvR7wetT4yMyAfo_gKL4A",
"version" : {
"number" : "7.3.0",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "tar",
"build_hash" : "de777fa",
"build_date" : "2019-07-24T18:30:11.767338Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "8.1.0",
"minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
显示如上信息，说明elasticsearch启动成功.

12、查看集群信息:http://192.168.137.55:9200/_cluster/health?pretty

{
"cluster_name" : "my-elkcluster",
"status" : "green",
"timed_out" : false,
"number_of_nodes" : 3,
"number_of_data_nodes" : 3,
"active_primary_shards" : 8,
"active_shards" : 16,
"relocating_shards" : 0,
"initializing_shards" : 0,
"unassigned_shards" : 0,
"delayed_unassigned_shards" : 0,
"number_of_pending_tasks" : 0,
"number_of_in_flight_fetch" : 0,
"task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,
"active_shards_percent_as_number" : 100.0
}
可以看到集群状态green，健康状态，节点总数3，数据节点数3

status 字段指示着当前集群在总体上是否工作正常。它的三种颜色含义如下：

green
  所有的主分片和副本分片都正常运行。
yellow
  所有的主分片都正常运行，但不是所有的副本分片都正常运行。
red
  有主分片没能正常运行。

大家在集群搭建的过程中，如果遇到问题，欢迎留言共同交流讨论。

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  • java封装继承多态等 麦田的设计者 javaeclipsejvmcencapsulatopn
           最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了，现在只能想到什么写什么了，希望能起到一个回忆巩固的作用。     1、final关键字       译为：最终的        &
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            http请求配置不是通过集群，而是F5；集群是weblogic容器的，如果是ejb接口是通过集群。         F5同集群的差别，主要还是会话复制的问题，F5一把是分发http请求用的，因为http都是无状态的服务，无需关注会话问题，类似
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  • BufferedOutputStream 周凡杨
         首先说一下这个大批量，是指有上千万的数据量。      例子：      有一张短信历史表，其数据有上千万条数据，要进行数据备份到文本文件，就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中！      select t.msisd
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    ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity，Service，BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。 在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面，这里面的文件默认都是私有的，别的程序无法访问。 如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录，那么就需要使用内容提供者COnte
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    Spring MVC 中通过fileupload上传文件，其中项目使用maven管理。   1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包：commons-fileupload.jar,commons-io.jar 因为我是用的maven管理项目，所以要在pom文件中配置（每个人的jar包位置根据实际情况定） <!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
  • 使用svnkit api，纯java操作svn，实现svn提交，更新等操作 aigo svnkit
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  • java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流 百合不是茶 java流
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    理赔案例： 一货运车，运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险，也买了安全生产责任险，运输一车烟花爆竹，在行驶途中发生爆炸，出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧，针对这几种情况，该如何赔付。 赔付建议和方案： 客户所买交强险在这里不起作用，因为交强险的赔付前提是：“机动车发生道路交通意外事故”； 如果是交通意外事故引发的爆炸，则优先适用交强险条款进行赔付，不足的部分由商业
  • 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解 bijian1013 javaspring
            文章来源：http://www.iteye.com/topic/1123823，整理在我的博客有两个目的：一个是原文确实很不错，通俗易懂，督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完；另一个原因是为免原文被博主删除，在此记录，方便以后查找阅读。           有必要对
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    Struts2 Hello World应用的基本步骤 创建Struts2的Hello World应用，包括如下几步： 1.配置web.xml 2.创建Action 3.创建struts.xml，配置Action 4.启动web server，通过浏览器访问   配置web.xml <?xml version="1.0" encoding="
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    今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码，发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug 当时觉得奇怪，上网一搜，果然是个bug，不过早就有人发现了，且已经修复： 详见： http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
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       如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?    是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢?  大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
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    我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情，盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了，就不用我都说了。 用某一位高手的话来说，“我们能做的事情很多，唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子：10.5.4.178 硬件地址：52:54:4C:98
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    一、文件格式 1. 对于只含有 php 代码的文件，我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如：<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果，尽量使用四个空格，禁止使用制表符TAB，因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
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    脱机管理 nohup 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2166699 nohup可以让你在脱机或者注销系统后，还能够让工作继续进行。他的语法如下 nohup [命令与参数] --在终端机前台工作 nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作   但是这个命令需要注意的是，nohup并不支持bash的内置命令，所
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    最近项目用到oracle_ADF  从SAP/BO 上调用 水晶报表，资料比较少，我做一个简单的分享，给和我一样的新手 提供更多的便利。   首先，我是尝试用JAVA JSP 去访问的。   官方API：http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
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    假如目前的系统有100台机器，能够支撑每天1亿的点击量（这个就简单比喻一下），然后系统流量剧变了要，我如何应对，系统有那些策略可以处理，这里总结了一下之前的一些做法。 1、水平扩展 这个最容易理解，加机器，这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高，能够非常灵活的添加机器，来应对流量的变化。 2、系统分组 假如系统服务的业务不同，有优先级高的，有优先级低的，那就让不同的业务调用提前分组
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                   Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。          Spring 5.0的特性计划还在工作中，请保持关注，所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。  
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