Python学习笔记46：Python正则表达式_匹配单个字符_匹配多个字符_匹配分组

匹配单个字符

学习目标

• 能够使用re模块匹配单个字符

---

1. 匹配单个字符

在上一小节中，了解到通过re模块能够完成使用正则表达式来匹配字符串

本小节，将要讲解正则表达式的单字符匹配

代码	功能
.	匹配任意1个字符（除了\n）
[ ]	匹配[ ]中列举的字符
\d	匹配数字，即0-9
\D	匹配非数字，即不是数字
\s	匹配空白，即 空格，tab键
\S	匹配非空白
\w	匹配非特殊字符，即a-z、A-Z、0-9、_、汉字
\W	匹配特殊字符，即非字母、非数字、非汉字

示例1： .

import re

ret = re.match(".","M")
print(ret.group())

ret = re.match("t.o","too")
print(ret.group())

ret = re.match("t.o","two")
print(ret.group())

运行结果：

M
too
two

示例2：[]

import re

# 如果hello的首字符小写，那么正则表达式需要小写的h
ret = re.match("h","hello Python") 
print(ret.group())


# 如果hello的首字符大写，那么正则表达式需要大写的H
ret = re.match("H","Hello Python") 
print(ret.group())

# 大小写h都可以的情况
ret = re.match("[hH]","hello Python")
print(ret.group())
ret = re.match("[hH]","Hello Python")
print(ret.group())
ret = re.match("[hH]ello Python","Hello Python")
print(ret.group())

# 匹配0到9第一种写法
ret = re.match("[0123456789]Hello Python","7Hello Python")
print(ret.group())

# 匹配0到9第二种写法
ret = re.match("[0-9]Hello Python","7Hello Python")
print(ret.group())

ret = re.match("[0-35-9]Hello Python","7Hello Python")
print(ret.group())

# 下面这个正则不能够匹配到数字4，因此ret为None
ret = re.match("[0-35-9]Hello Python","4Hello Python")
# print(ret.group())

运行结果：

h
H
h
H
Hello Python
7Hello Python
7Hello Python
7Hello Python

示例3：\d

import re

# 普通的匹配方式
ret = re.match("嫦娥1号","嫦娥1号发射成功") 
print(ret.group())

ret = re.match("嫦娥2号","嫦娥2号发射成功") 
print(ret.group())

ret = re.match("嫦娥3号","嫦娥3号发射成功") 
print(ret.group())

# 使用\d进行匹配
ret = re.match("嫦娥\d号","嫦娥1号发射成功") 
print(ret.group())

ret = re.match("嫦娥\d号","嫦娥2号发射成功") 
print(ret.group())

ret = re.match("嫦娥\d号","嫦娥3号发射成功") 
print(ret.group())

运行结果：

嫦娥1号
嫦娥2号
嫦娥3号
嫦娥1号
嫦娥2号
嫦娥3号

示例4：\D

import re

match_obj = re.match("\D", "f")
if match_obj:
    # 获取匹配结果
    print(match_obj.group())
else:
    print("匹配失败")

运行结果:

f

示例5：\s

import re

# 空格属于空白字符
match_obj = re.match("hello\sworld", "hello world")
if match_obj:
    result = match_obj.group()
    print(result)
else:
    print("匹配失败")



# \t 属于空白字符
match_obj = re.match("hello\sworld", "hello\tworld")
if match_obj:
    result = match_obj.group()
    print(result)
else:
    print("匹配失败")

运行结果:

hello world
hello world

示例6：\S

import re

match_obj = re.match("hello\Sworld", "hello&world")
if match_obj:
result = match_obj.group()
print(result)
else:
print("匹配失败")



match_obj = re.match("hello\Sworld", "hello$world")
if match_obj:
result = match_obj.group()
print(result)
else:
print("匹配失败")

运行结果:

hello&world  
hello$world

示例7：\w

import re

# 匹配非特殊字符中的一位
match_obj = re.match("\w", "A")
if match_obj:
    # 获取匹配结果
    print(match_obj.group())
else:
    print("匹配失败")

执行结果:

A

示例8：\W

# 匹配特殊字符中的一位
match_obj = re.match("\W", "&")
if match_obj:
    # 获取匹配结果
    print(match_obj.group())
else:
    print("匹配失败")

执行结果:

&

小结

• . 表示匹配任意1个字符（除了\n）
• [ ] 表示匹配[ ]中列举的1个字符
• \d 表示匹配一个数字，即0-9
• \D 表示匹配一个非数字，即不是数字
• \s 表示匹配一个空白字符，即 空格，tab键
• \S | 匹配一个非空白字符
• \w | 匹配一个非特殊字符，即a-z、A-Z、0-9、_、汉字
• \W | 匹配一个特殊字符，即非字母、非数字、非汉字

匹配多个字符

学习目标

• 能够使用re模块匹配多个字符

---

1. 匹配多个字符

代码	功能
*	匹配前一个字符出现0次或者无限次，即可有可无
+	匹配前一个字符出现1次或者无限次，即至少有1次
?	匹配前一个字符出现1次或者0次，即要么有1次，要么没有
{m}	匹配前一个字符出现m次
{m,n}	匹配前一个字符出现从m到n次

示例1：*

需求：匹配出一个字符串第一个字母为大小字符，后面都是小写字母并且这些小写字母可
有可无

import re

ret = re.match("[A-Z][a-z]*","M")
print(ret.group())

ret = re.match("[A-Z][a-z]*","MnnM")
print(ret.group())

ret = re.match("[A-Z][a-z]*","Aabcdef")
print(ret.group())

运行结果：

M
Mnn
Aabcdef

示例2：+

需求：匹配一个字符串，第一个字符是t,最后一个字符串是o,中间至少有一个字符

import re


match_obj = re.match("t.+o", "two")
if match_obj:
    print(match_obj.group())
else:
    print("匹配失败")

运行结果：

two

示例3：?

需求：匹配出这样的数据，但是https 这个s可能有，也可能是http 这个s没有

import re

match_obj = re.match("https?", "http")
if match_obj:
    print(match_obj.group())
else:
    print("匹配失败")

运行结果：

https

示例4：{m}、{m,n}

需求：匹配出，8到20位的密码，可以是大小写英文字母、数字、下划线

import re


ret = re.match("[a-zA-Z0-9_]{6}","12a3g45678")
print(ret.group())

ret = re.match("[a-zA-Z0-9_]{8,20}","1ad12f23s34455ff66")
print(ret.group())

运行结果：

12a3g4
1ad12f23s34455ff66

2. 小结

• *表示匹配前一个字符出现0次或者无限次，即可有可无
• +表示匹配前一个字符出现1次或者无限次，即至少有1次
• ?表示匹配前一个字符出现1次或者0次，即要么有1次，要么没有
• {m}表示匹配前一个字符出现m次
• {m,n}表示匹配前一个字符出现从m到n次

匹配分组

学习目标

• 能够使用re模块提取分组数据

---

1. 匹配分组相关正则表达式

代码	功能
|	匹配左右任意一个表达式
(ab)	将括号中字符作为一个分组
\num	引用分组num匹配到的字符串
(?P)	分组起别名
(?P=name)	引用别名为name分组匹配到的字符串

示例1：|

需求：在列表中[“apple”, “banana”, “orange”, “pear”]，匹配apple和pear

import re

# 水果列表
fruit_list = ["apple", "banana", "orange", "pear"]

# 遍历数据
for value in fruit_list:
    # |    匹配左右任意一个表达式
    match_obj = re.match("apple|pear", value)
    if match_obj:
        print("%s是我想要的" % match_obj.group())
    else:
        print("%s不是我要的" % value)

执行结果:

apple是我想要的
banana不是我要的
orange不是我要的
pear是我想要的

示例2：( )

需求：匹配出163、126、qq等邮箱

import re

match_obj = re.match("[a-zA-Z0-9_]{4,20}@(163|126|qq|sina|yahoo)\.com", "[email protected]")
if match_obj:
    print(match_obj.group())
    # 获取分组数据
    print(match_obj.group(1))
else:
    print("匹配失败")

执行结果:

[email protected]
163

需求: 匹配qq:10567这样的数据，提取出来qq文字和qq号码

import re

match_obj = re.match("(qq):([1-9]\d{4,10})", "qq:10567")

if match_obj:
    print(match_obj.group())
    # 分组:默认是1一个分组，多个分组从左到右依次加1
    print(match_obj.group(1))
    # 提取第二个分组数据
    print(match_obj.group(2))
else:
    print("匹配失败")

执行结果:

qq
10567

示例3：\num

需求：匹配出hh

match_obj = re.match("<[a-zA-Z1-6]+>.*", "hh

") if match_obj: print(match_obj.group()) else: print("匹配失败") match_obj = re.match("<([a-zA-Z1-6]+)>.*", "hh") if match_obj: print(match_obj.group()) else: print("匹配失败")

运行结果：

<html>hhdiv>
<html>hhhtml>

需求：匹配出

www.itcast.cn

match_obj = re.match("<([a-zA-Z1-6]+)><([a-zA-Z1-6]+)>.*", "
www.itcast.cn
")

if match_obj:
    print(match_obj.group())
else:
    print("匹配失败")

运行结果：

<html><h1>www.itcast.cnh1>html>

示例4：(?P) (?P=name)

需求：匹配出

www.itcast.cn

match_obj = re.match("<(?P[a-zA-Z1-6]+)><(?P[a-zA-Z1-6]+)>.*", "
www.itcast.cn
")

if match_obj:
    print(match_obj.group())
else:
    print("匹配失败")

运行结果：

<html><h1>www.itcast.cnh1>html>

2. 小结

• | 表示匹配左右任意一个表达式
• (ab) 表示将括号中字符作为一个分组
• \num 表示引用分组num匹配到的字符串
• (?P) 表示分组起别名
• (?P=name) 表示引用别名为name分组匹配到的字符串
• (分组数据)：分组数是从左到右的方式进行分配的，最左边的是第一个分组，依次类推

print("如果文章对你有用，请点个赞呗O(∩_∩)O~")

System.out.println("如果文章对你有用，请点个赞呗O(∩_∩)O~");

cout<<"如果文章对你有用，请点个赞呗O(∩_∩)O~"<<endl;