【机器视觉实验】机器视觉实验四——基于knn的场景图像检索、基于SVM的人脸图像识别

一、实验内容

实验内容包含要进行什么实验，实验的目的是什么，实验用到的算法及其原理的简单介绍。

（1） 编程实现基于knn的场景图像检索

a) 至少实现三种特征组合进行检索；
b) 使用recall与precision分析不同特征组合对检索精度的影响。

（2） 实现基于SVM的人脸图像识别

a) 准备一张含有有自己照片的图片,并拍摄自己的人脸图片集；
b) 训练SVM人脸分类器
c) 实现基于滑动窗口的人脸检测算法；
d) 识别出照片中的自己的人脸图像。

二、实验设计

若实验内容皆为指定内容，则此部分则可省略；若实验内容包括自主设计模型等内容，则需要在此部分写明设计思路、流程，并画出模型图并使用相应的文字进行描述。

三、实验环境及实验数据集

简单介绍实验环境和涉及的数据集。
人脸数据集：https://www.cvmart.net/dataSets/detail?tabType=1¤tPage=1&pageSize=12&id=253&utm_campaign=zywang&utm_source=social&utm_medium=gongzhonghao

四、实验过程

实验过程包括整个实验流程说明和在编写代码时一些需要注意的事项，可附代码片段进行说明；
注：为了代码片段尽量的美观、统一，建议附代码片段时只附加关键的片段&