晨月悦
晨月悦

水彩叶子

今晚上只画一片叶子，起形后，先用水打湿一部分画面，然后用浅绿色，深绿色，蓝色晕染。再接着完成另外的部分就好了。一定要耐心慢慢地上色。

图片发自App

你可能感兴趣的:(水彩叶子)

  • 每日mysql 卡卡卡卡罗特 每日mysql算法数据结构
    聚簇索引和非聚簇索引的区别定义方面：聚簇索引是基于主键值进行构建的，而非聚簇索引是基于非主键字段构建。假如没有主键，就会选择一个唯一的字段进行构建。假如唯一的字段也没有，就会使用隐藏的列进行构建。存储方面：聚簇索引叶子节点存储的为完整的数据记录。非聚簇索引叶子节点只存储主键和索引字段。应用方面：聚簇索引适合大范围查询和排序，因为可以直接通过主键进行查询和排序。不需要回表。而非聚簇索引在查询索引字段
  • SQL 索引与日志知识点详解及练习题
    索引和日志在数据库的高效运行和数据安全中扮演着重要角色。下面我们详细梳理索引和日志的相关知识，并通过练习题加深理解。一、知识点梳理（一）索引基本概念：索引是为了加速查询的数据结构，其数据结构为B+树。B代表Balance（平衡），数据保存在叶子结点中。分类主键索引：唯一标识一行，不允许为空，一张表只能有一个主键。唯一索引：标识一行，允许为空，一张表可以有多个唯一索引。普通索引：允许重复和空值。联合
  • 第五章算法设计题
    以二叉链表作为二叉树的存储结构，编写以下算法：（1）统计二叉树的叶结点个数。[题目分析]如果二叉树为空，返回0，如果二叉树不为空且左右子树为空，返回1，如果二叉树不为空，且左右子树不同时为空，返回左子树中叶子节点个数加上右子树中叶子节点个数。[算法描述]intLeafNodeCount(BiTreeT){if(T==NULL)   return0;//如果是空树，则叶子结点个数为0elseif(T
  • 请详细描述MySQL的B+树中查询数据的全过程 WhiskyMaster mysqlb树数据库
    在MySQL中，B+树是一种常用的索引结构，尤其是在InnoDB存储引擎中，B+树被广泛应用于聚集索引（ClusteredIndex）和非聚集索引（SecondaryIndex）。在B+树中，数据存储在叶子节点，非叶子节点用于路由和索引查找。查询过程是通过树结构逐步定位到正确的数据位置。以下是MySQLB+树中查询数据的详细过程：B+树的基本结构非叶子节点：非叶子节点存储的是指向子节点的指针（即键
  • 【MySQL】索引(B+树详解) Brookty MySQL数据结构mysql数据库后端学习b树数据结构
    MySQL(五)索引一、索引的减I/O设计1.读取量2.搜索树2.1方向2.2有序3.分多叉3.1B树弊端:3.2B+树3.2.1非叶子-搜索字段3.2.1.1海量分叉3.2.1.1.1最大式3.2.1.1.2最快式3.2.1.2缓存内存3.2.1.2.1字段总量小3.2.1.2.2时间复杂度3.2.1.3区间搜索向下保留3.2.1.3.1过程3.2.1.3.2模式3.2.1.3.3效果3.2.2
  • MySQL 的 B+ 树中查询数据的全过程 Chen-Edward mysql数据库
    是否是否是否接收SQL查询解析SQL,生成语法树优化器生成执行计划是否使用B+树索引?加载B+树根节点全表扫描遍历非叶子节点定位叶子节点查找目标键值找到目标键?获取数据返回空结果是否二级索引?通过主键回表直接获取整行数据组装结果集返回结果给客户端注意事项mysql中的叶子节点默认是16KB，存储的不只是一条数据，数据的多少是16kB/每条数据大约的大小从上图可以知晓，叶子节点有页目录结构（非叶子节
  • DB2中合理使用INCLUDE关键字创建索引 szial DB2数据库DB2
    DB2中合理使用INCLUDE关键字创建索引1.为何还需要INCLUDE？——从索引的两大痛点说起查询想“只读索引不回表”，却又不想把列都做键→联合索引空间膨胀，更新放大。唯一索引定位快，但只能返回键列数据→仍需I/O跳回数据页。INCLUDE的意义就在于：在保持唯一键简洁的同时，再带几列数据放进索引叶子页，让查询可以“即取即用”而不访问表。2.三个核心概念先厘清名称作用关键特征唯一索引(UNIQ
  • 【结构型之组合模式】游戏开发实战——Unity技能系统与UI架构的高效实现之道 敲代码的 蜡笔小新 设计模式组合模式unity设计模式c#
    文章目录组合模式（CompositePattern）深度解析一、模式本质与核心价值二、经典UML结构三、Unity实战代码（技能系统）1.定义组件接口2.实现叶子节点与复合节点3.客户端使用四、模式进阶技巧1.延迟加载优化2.组合迭代器3.可视化调试工具五、游戏开发典型应用场景六、性能优化策略七、模式对比与选择八、最佳实践原则九、常见问题解决方案组合模式（CompositePattern）深度解析
  • 力扣打卡第十九天 左叶子之和 ??tobenewyorker leetcode算法c++数据结构
    404.左叶子之和给定二叉树的根节点root，返回所有左叶子之和。示例1：输入:root=[3,9,20,null,null,15,7]输出:24解释:在这个二叉树中，有两个左叶子，分别是9和15，所以返回24示例2:输入:root=[1]输出:0提示:节点数在[1,1000]范围内-1000left&&!root->right)return0;intres=0;//后序遍历//左只有根据父节点才
  • 【数据结构】二叉树 nanguochenchuan 数据结构数据结构算法
    二叉树的基本概念二叉树是每个节点最多有两个子节点的树结构，这两个子节点分别称为左子节点和右子节点。与普通树相比，二叉树具有更严格的结构限制：根节点：最顶层的节点，没有父节点叶子节点：没有子节点的末端节点子树：某个节点及其所有后代组成的树深度：从根节点到该节点的路径长度（根节点深度为0）高度：从节点到最深叶子节点的路径长度（叶子节点高度为0）与普通树的区别：普通树节点可以有任意数量的子节点二叉树严格
  • b树与b+树的区别 Senkorl MySQLb树数据结构mysql
    B树和B+树都是平衡树的一种，广泛应用于数据库和文件系统中。它们的主要区别在于结构和性能优化上。以下是B树和B+树的主要区别：1.结构差异B树：节点存储键和值：B树的每个节点不仅存储键，还存储与键关联的数据（值）。叶子节点和内部节点都可以存储数据。多层次的值存储：数据可能存储在内节点或叶子节点，因此查找时可能会终止于非叶节点。B+树：节点只存储键，值存储在叶子节点：B+树的内部节点只存储键，数据（
  • B树和B+树的区别 嗨，正在熬夜的你 面试部分b树数据结构b+树
    B树，如图B+树，如图B树和B+树的区别1.B树的叶子节点和非叶子节点都存放数据（树更高），而B+树只有叶子节点存放数据，非叶子节点可以存储更多的键值（树更矮）。这种结构使得B+树在查询的的时候效率更稳定2.B+树的叶子节点之间形成了双向链表，使得范围查询性能更好
  • InnoDB 索引数据结构的详解 lanbing Mysql数据结构mysql
    InnoDB存储引擎的索引结构基于B+树（B+Tree），这是其核心特性之一。B+树的设计结合了磁盘存储特性和数据库查询需求，能够高效地处理大规模数据的查找、插入、删除和范围查询操作。以下是InnoDB索引数据结构的详细说明：1.B+树的结构特点B+树是一种自平衡的多路搜索树，其核心特性如下：所有数据存储在叶子节点：B+树的非叶子节点仅存储键值（Key）和子节点指针，而实际的数据（记录）只存在于叶
  • 左神算法之二叉树最大路径和问题 岳轩子 左神算法算法深度优先
    二叉树最大路径和问题（Java实现）文章目录二叉树最大路径和问题（Java实现）1.题目描述2.问题解释3.解决思路4.代码实现5.总结1.题目描述给定一棵二叉树，其中每个节点都包含一个整型权值。要求计算从根节点到叶节点的所有路径中，权值和最大的值是多少。2.问题解释必须从根节点出发到叶子节点结束需要遍历所有可能的路径找出所有路径和中最大的那个值叶子节点是指没有子节点的节点3.解决思路采用深度优先
  • 【算法笔记】红黑树插入操作 PXM的算法星球 算法笔记算法笔记
    红黑树插入与调整详解一、红黑树的五大性质红黑树是一种自平衡的二叉搜索树（BST），其核心特性如下：颜色属性：每个节点非红即黑根属性：根节点必须为黑色叶子属性：所有的NIL叶子节点都是黑色红节点约束：红色节点的子节点必须为黑色（即无连续红节点）黑高平衡：从任一节点到其所有后代叶子节点的路径中，黑色节点数量相等二、插入操作流程阶段1：标准BST插入从根节点开始查找插入位置新节点总是红色按照BST规则插
  • InnoDB的页分裂、页合并及优化策略 flydroid mysql数据库
    文章目录B+树结构1.非叶子节点（索引节点）2.叶子节点（数据节点）3.层级关系4.B+树vsB树的核心区别5.B+树查询流程示例1.页分裂（PageSplit）触发条件分裂过程分裂类型性能影响2.页合并（PageMerge）触发条件合并过程性能影响3.页分裂与合并的根因B+树的平衡性要求动态数据操作的必然结果4.页分裂与合并的优化策略减少页分裂减少页合并5.示例分析页分裂场景页合并场景总结Inn
  • 【第二章:机器学习与神经网络概述】03.类算法理论与实践-(3)决策树分类器 IT古董 人工智能课程机器学习算法神经网络
    第二章:机器学习与神经网络概述第三部分：类算法理论与实践第三节：决策树分类器内容：信息增益、剪枝技术、过拟合与泛化能力。决策树是一种常用于分类和回归的树状结构模型，它通过一系列特征判断进行决策，有良好的可解释性。一、基本概念节点（Node）：表示特征判断条件边（Branch）：表示特征判断的结果路径叶子节点（Leaf）：表示分类结果二、划分准则：信息增益（InformationGain）信息增益衡
  • 默克树技术原理 MonkeyKing.sun guava缓存
    “默克树”（MerkleTree，有时也译作“梅克尔树”）是一种树形数据结构，在区块链、分布式系统等领域广泛使用，目的是为了高效且安全地验证数据的完整性和存在性。一、什么是默克树技术原理？MerkleTree的核心原理如下：将一组数据（如交易、文件、记录等）进行哈希处理，得到数据的哈希值作为叶子节点；将相邻两个哈希值再做一次哈希，生成其父节点；不断两两组合哈希直到构造出一个最终的根哈希值（Merk
  • InnoDB引擎 （上） 阿亮爱学代码 MYSQLmysqlInnoDB存储引擎sql
    目录1.1逻辑存储结构1.2架构1.3磁盘结构1.4后台线程1.5事务原理1.1逻辑存储结构表空间（ibd文件）：一个mysql实例可以对应多个表空间，用于存储记录，索引等数据。段：数据段，索引段，回滚段，InnoDB是索引组织表，数据段是B+树的叶子节点，索引段即为B+树的非叶子节点。区：表空间的单元结构，每个区的大小为1M。页：是InnoDB存储引擎磁盘管理的最小单元，每个页的大小默认为16K
  • 华为OD 机试 2025 B卷 - 数组二叉树 (C++ & Python & JAVA & JS & GO) 无限码力 华为OD机试真题刷题笔记华为od华为OD2025B卷华为OD机考2025B卷华为OD机试2025B卷华为OD机试
    数组二叉树华为OD机试真题目录点击查看:华为OD机试2025B卷真题题库目录｜机考题库+算法考点详解华为OD机试2025B卷100分题型题目描述二叉树也可以用数组来存储，给定一个数组，树的根节点的值存储在下标1，对于存储在下标N的节点，它的左子节点和右子节点分别存储在下标2N和2N+1，并且我们用值-1代表一个节点为空。给定一个数组存储的二叉树，试求从根节点到最小的叶子节点的路径，路径由节点的值组
  • 代码随想录day15 二叉树3 m0_74187270 算法数据结构
    题目：110.平衡二叉树（优先掌握递归）257.二叉树的所有路径（优先掌握递归）404.左叶子之和（优先掌握递归）222.完全二叉树的节点个数（优先掌握递归）需要重做：全部110.平衡二叉树（优先掌握递归）思路：getHeight函数，如果不平衡，返回-1，否则返回当前左右子树最大值+1；注意：此题需if（cur==null）就返回，因为不一定是叶子！可能1的左子树不为空，右子树为空，这样就遍历不
  • 代码随想录day15二叉树3 皮蛋瘦肉粥_121 二叉树
    文章目录222.完全二叉树的节点个数110.平衡二叉树257.二叉树的所有路径404.左叶子之和222.完全二叉树的节点个数题目链接文章讲解/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*TreeNode*left;*TreeNode*right;*TreeNode():val(0),left(nullptr),right(nul
  • 华为OD机考2025B卷 - 数组二叉树（Java & Python& JS & C++ & C ） 算法大师 最新华为OD机试真题华为odjavapythonjavascriptc++
    最新华为OD机试真题目录：点击查看目录华为OD面试真题精选：点击立即查看2025华为od机试2025B卷-华为机考OD2025年B卷题目描述二叉树也可以用数组来存储，给定一个数组，树的根节点的值存储在下标1，对于存储在下标N的节点，它的左子节点和右子节点分别存储在下标2*N和2*N+1，并且我们用值-1代表一个节点为空。给定一个数组存储的二叉树，试求从根节点到最小的叶子节点的路径，路径由节点的值组
  • 《MySQL 技术内幕（第5版）》逐章精华笔记第三章 喵桑.. MySQLmysql笔记数据库
    第3章：表与索引结构（完整版）本章目标理解MySQL索引的物理结构（B+树）掌握最左前缀原则、覆盖索引、回表机制学会索引设计优化常见查询避免典型的“索引失效”写法一、B+树索引结构详解InnoDB中所有索引，包括聚簇索引和辅助索引，底层都是B+树结构。B+树vsB树对比项目B树B+树（MySQL用）叶子节点存数据存数据非叶子节点也存数据只存键，不存值查找效率较慢较快（更适合范围查找）查询方式可能终
  • 437. 路径总和 三 zmuy LeetCodehot100深度优先算法
    题目：给定一个二叉树的根节点root，和一个整数targetSum，求该二叉树里节点值之和等于targetSum的路径的数目。路径不需要从根节点开始，也不需要在叶子节点结束，但是路径方向必须是向下的（只能从父节点到子节点）。解题思路：这道题与和为K的子数组有相似之处，需要借鉴前缀和之差的概念。题目中的路径不需要从根节点开始，也不需要在叶子节点结束，其实就相当于一条子路径，如果我们知道从根节点到它的
  • 力扣刷题（第二十一天）
    灵感来源-保持更新，努力学习-python脚本学习二叉树的最大深度解题思路这道题要求计算二叉树的最大深度，即从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。可以使用递归或迭代方法解决：递归法（推荐）：每个节点的最大深度等于其左右子树深度的最大值加1（当前节点自身）。递归终止条件：空节点的深度为0。classTreeNode:def__init__(self,val=0,left=None,right=
  • “最浅”的陷阱：聊聊二叉树最小深度的递归坑点与解法哲学 Echo_Wish LeetCode极客营算法javascriptlinux
    “最浅”的陷阱：聊聊二叉树最小深度的递归坑点与解法哲学一、开篇闲聊：你以为的“最小”，可能是“最大”的误区有时候，算法题像极了人生。明明想找一条“最短的路”，却不小心走进了“最深的坑”。这句话，用来形容二叉树的最小深度（MinimumDepthofBinaryTree）问题，真是再贴切不过了。最小深度是什么？简单说，就是从根节点到最近的叶子节点的路径长度。问题听起来很简单，但一不小心就会犯个经典错
  • 哈夫曼树Python实现 张朝阳的博客 pythonpython开发语言
    哈夫曼树构建原则：.统计频率：对待编码字符（或数据块）的频率进行统计。.初始化森林：将每个字符视为一棵只有根节点的二叉树，权值为频率。.合并树：重复以下操作，直到只剩一棵树：选取权值最小的两棵树合并，新树的根节点权值为两者之和。权值较小的树作为左子树，较大的为右子树（约定方向不影响结果）。生成编码：从根节点出发，向左子树路径标记0，向右标记1，到叶子节点的路径即为该字符的哈夫曼编码。引用pytho
  • mysql八股文 废材程序猿 mysqljava
    1.mysql索引失效的场景：当sql中出现函数，计算，类型转换的时候，当模糊查询使用左模糊查询，和左右模糊查询的时候：使用左模糊查询的时候，通配符在开头，inndb不知道如何匹配索引，相当于目录找不到。使用联合索引，但是不满足最左匹配原则的时候，索引会失效：因为，联合索引在存储时，是一个非叶子节点存放的是所有索引列的值，但是只有最左边的列的值是有序的，其他的值局部有序，全局无序。sql使用OR关
  • 《HarmonyOSNext超性能揭秘：节点减肥术+布局结界法，让ArkUI飞起来！》 harmonyos-next
    《HarmonyOSNext超性能揭秘：节点减肥术+布局结界法，让ArkUI飞起来！》\##HarmonyOSNext##ArkTs##教育本文适用于教育科普行业进行学习，有错误之处请指出我会修改。一、ArkUI的组件树魔法森林当我们用ArkUI搭建界面时，就像在种一棵魔法树！叶子节点=基础组件(Text/Button等)树枝节点=布局组件(Column/Row等)整棵树叫做「应用组件树」，当用户
  • ViewController添加button按钮解析。（翻译） 张亚雄 c
    <div class="it610-blog-content-contain" style="font-size: 14px"></div>//  ViewController.m //  Reservation software // //  Created by 张亚雄 on 15/6/2.
  • mongoDB 简单的增删改查 开窍的石头 mongodb
       在上一篇文章中我们已经讲了mongodb怎么安装和数据库/表的创建。在这里我们讲mongoDB的数据库操作       在mongo中对于不存在的表当你用db.表名 他会自动统计 下边用到的user是表明，db代表的是数据库       添加(insert):
  • log4j配置 0624chenhong log4j
    1) 新建java项目 2) 导入jar包，项目右击，properties—java build path—libraries—Add External jar，加入log4j.jar包。 3) 新建一个类com.hand.Log4jTest package com.hand; import org.apache.log4j.Logger; public class
  • 多点触摸(图片缩放为例) 不懂事的小屁孩 多点触摸
    多点触摸的事件跟单点是大同小异的，上个图片缩放的代码，供大家参考一下 import android.app.Activity; import android.os.Bundle; import android.view.MotionEvent; import android.view.View; import android.view.View.OnTouchListener
  • 有关浏览器窗口宽度高度几个值的解析 换个号韩国红果果 JavaScripthtml
    1 元素的 offsetWidth 包括border padding  content  整体的宽度。 clientWidth  只包括内容区 padding 不包括border。 clientLeft =  offsetWidth -clientWidth  即这个元素border的值 offsetLeft  若无已定位的包裹元素
  • 数据库产品巡礼：IBM DB2概览 蓝儿唯美 db2
    IBM DB2是一个支持了NoSQL功能的关系数据库管理系统，其包含了对XML，图像存储和Java脚本对象表示（JSON）的支持。DB2可被各种类型的企 业使用，它提供了一个数据平台，同时支持事务和分析操作，通过提供持续的数据流来保持事务工作流和分析操作的高效性。 DB2支持的操作系统 DB2可应用于以下三个主要的平台:   工作站，DB2可在Linus、Unix、Windo
  • java笔记5 a-john java
    控制执行流程： 1，true和false    利用条件表达式的真或假来决定执行路径。例：（a==b）。它利用条件操作符“==”来判断a值是否等于b值，返回true或false。java不允许我们将一个数字作为布尔值使用，虽然这在C和C++里是允许的。如果想在布尔测试中使用一个非布尔值，那么首先必须用一个条件表达式将其转化成布尔值，例如if(a!=0)。 2，if-els
  • Web开发常用手册汇总 aijuans PHP
    一门技术，如果没有好的参考手册指导,很难普及大众。这其实就是为什么很多技术，非常好，却得不到普遍运用的原因。 正如我们学习一门技术，过程大概是这个样子： ①我们日常工作中，遇到了问题，困难。寻找解决方案，即寻找新的技术； ②为什么要学习这门技术？这门技术是不是很好的解决了我们遇到的难题，困惑。这个问题，非常重要，我们不是为了学习技术而学习技术，而是为了更好的处理我们遇到的问题，才需要学习新的
  • 今天帮助人解决的一个sql问题 asialee sql
                今天有个人问了一个问题，如下： type     AD      value          A  
  • 意图对象传递数据 百合不是茶 android意图IntentBundle对象数据的传递
    学习意图将数据传递给目标活动; 初学者需要好好研究的       1,将下面的代码添加到main.xml中    <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http:/
  • oracle查询锁表解锁语句 bijian1013 oracleobjectsessionkill
    一.查询锁定的表 如下语句，都可以查询锁定的表 语句一： select a.sid, a.serial#, p.spid, c.object_name, b.session_id, b.oracle_username, b.os_user_name from v$process p, v$s
  • mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 二进制文件［tar.gz］ 征客丶 mysqlosx
    场景：在 mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 的二进制文件。 环境：mac osx 10.10、mysql 5.6 的二进制文件 步骤：[所有目录请从根“/”目录开始取，以免层级弄错导致找不到目录] 1、下载 mysql 5.6 的二进制文件，下载目录下面称之为 mysql5.6SourceDir； 下载地址：http://dev.mysql.com/downl
  • 分布式系统与框架 bit1129 分布式
    RPC框架 Dubbo 什么是Dubbo   Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。其核心部分包含:    远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式。    集群容错: 提供基于接
  • 那些令人蛋痛的专业术语 白糖_ springWebSSOIOC
    spring 【控制反转(IOC)/依赖注入(DI)】： 由容器控制程序之间的关系，而非传统实现中，由程序代码直接操控。这也就是所谓“控制反转”的概念所在：控制权由应用代码中转到了外部容器，控制权的转移，是所谓反转。 简单的说：对象的创建又容器(比如spring容器)来执行，程序里不直接new对象。 Web 【单点登录(SSO)】：SSO的定义是在多个应用系统中，用户
  • 《给大忙人看的java8》摘抄 braveCS java8
    函数式接口：只包含一个抽象方法的接口 lambda表达式：是一段可以传递的代码       你最好将一个lambda表达式想象成一个函数，而不是一个对象，并记住它可以被转换为一个函数式接口。 事实上，函数式接口的转换是你在Java中使用lambda表达式能做的唯一一件事。   方法引用：又是要传递给其他代码的操作已经有实现的方法了，这时可以使
  • 编程之美-计算字符串的相似度 bylijinnan java算法编程之美
    public class StringDistance { /** * 编程之美 计算字符串的相似度 * 我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同，具体的操作方法为： * 1.修改一个字符（如把“a”替换为“b”）; * 2.增加一个字符（如把“abdd”变为“aebdd”）; * 3.删除一个字符（如把“travelling”变为“trav
  • 上传、下载压缩图片 chengxuyuancsdn 下载
    /** * * @param uploadImage --本地路径(tomacat路径) * @param serverDir --服务器路径 * @param imageType --文件或图片类型 * 此方法可以上传文件或图片.txt,.jpg,.gif等 */ public void upload(String uploadImage,Str
  • bellman-ford(贝尔曼-福特)算法 comsci 算法F#
    Bellman-Ford算法(根据发明者 Richard Bellman 和 Lester Ford 命名)是求解单源最短路径问题的一种算法。单源点的最短路径问题是指：给定一个加权有向图G和源点s，对于图G中的任意一点v，求从s到v的最短路径。有时候这种算法也被称为 Moore-Bellman-Ford 算法，因为 Edward F. Moore zu 也为这个算法的发展做出了贡献。 与迪科
  • oracle ASM中ASM_POWER_LIMIT参数 daizj ASMoracleASM_POWER_LIMIT磁盘平衡
    ASM_POWER_LIMIT 该初始化参数用于指定ASM例程平衡磁盘所用的最大权值，其数值范围为0~11，默认值为1。该初始化参数是动态参数，可以使用ALTER  SESSION或ALTER  SYSTEM命令进行修改。示例如下： SQL>ALTER  SESSION  SET   Asm_power_limit=2;
  • 高级排序:快速排序 dieslrae 快速排序
    public void quickSort(int[] array){ this.quickSort(array, 0, array.length - 1); } public void quickSort(int[] array,int left,int right){ if(right - left <= 0
  • C语言学习六指针_何谓变量的地址 一个指针变量到底占几个字节 dcj3sjt126com C语言
    # include <stdio.h> int main(void) { /* 1、一个变量的地址只用第一个字节表示 2、虽然他只使用了第一个字节表示，但是他本身指针变量类型就可以确定出他指向的指针变量占几个字节了 3、他都只存了第一个字节地址，为什么只需要存一个字节的地址，却占了4个字节，虽然只有一个字节， 但是这些字节比较多，所以编号就比较大，
  • phpize使用方法 dcj3sjt126com PHP
    phpize是用来扩展php扩展模块的，通过phpize可以建立php的外挂模块,下面介绍一个它的使用方法,需要的朋友可以参考下 安装（fastcgi模式）的时候，常常有这样一句命令： 代码如下: /usr/local/webserver/php/bin/phpize   一、phpize是干嘛的？ phpize是什么？ phpize是用来扩展php扩展模块的，通过phpi
  • Java虚拟机学习 - 对象引用强度 shuizhaosi888 JAVA虚拟机
    本文原文链接：http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/8090276 转载请注明出处！ 无论是通过计数算法判断对象的引用数量，还是通过根搜索算法判断对象引用链是否可达，判定对象是否存活都与“引用”相关。 引用主要分为 ：强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Wea
  • .NET Framework 3.5 Service Pack 1（完整软件包）下载地址 happyqing .net下载framework
      Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1（完整软件包）  http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=25150 Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1 是一个累积更新，包含很多基于 .NET Framewo
  • JAVA定时器的使用 jingjing0907 javatimer线程定时器
    1、在应用开发中，经常需要一些周期性的操作，比如每5分钟执行某一操作等。 对于这样的操作最方便、高效的实现方式就是使用java.util.Timer工具类。 privatejava.util.Timer timer; timer = newTimer(true); timer.schedule( newjava.util.TimerTask() { public void run()
  • Webbench 流浪鱼 webbench
    首页下载地址 http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html Webbench是知名的网站压力测试工具，它是由Lionbridge公司（http://www.lionbridge.com）开发。 Webbench能测试处在相同硬件上，不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容：每秒钟相
  • 第11章 动画效果（中） onestopweb 动画
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • windows下制作bat启动脚本. sanyecao2314 javacmd脚本bat
    java -classpath C:\dwjj\commons-dbcp.jar;C:\dwjj\commons-pool.jar;C:\dwjj\log4j-1.2.16.jar;C:\dwjj\poi-3.9-20121203.jar;C:\dwjj\sqljdbc4.jar;C:\dwjj\voucherimp.jar com.citsamex.core.startup.MainStart
  • Java进行RSA加解密的例子 tomcat_oracle java
    加密是保证数据安全的手段之一。加密是将纯文本数据转换为难以理解的密文；解密是将密文转换回纯文本。 　　数据的加解密属于密码学的范畴。通常，加密和解密都需要使用一些秘密信息，这些秘密信息叫做密钥，将纯文本转为密文或者转回的时候都要用到这些密钥。 　　对称加密指的是发送者和接收者共用同一个密钥的加解密方法。 　　非对称加密(又称公钥加密)指的是需要一个私有密钥一个公开密钥，两个不同的密钥的
  • Android_ViewStub 阿尔萨斯 ViewStub
    public final class ViewStub extends View java.lang.Object android.view.View android.view.ViewStub 类摘要： ViewStub 是一个隐藏的，不占用内存空间的视图对象，它可以在运行时延迟加载布局资源文件。当 ViewSt
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他