Python-数据可视化-动态展示柱状图

一、基础柱状图

1. 通过Bar()构建一个柱状图对象

2. 和折线图一样，通过add_xaxis()和add_yaxis()添加x和y轴数据，通过柱状图对象的：reversal_axis()，还可以反转x和y轴

3. 通过label_opts=LabelOpts(position="right")设置数值标签在右侧显示

二、基础时间线柱状图

1. 什么是时间线？

Timeline()-时间线 柱状图描述的是分类数据，回答的是每一个分类中『有多少？』这个问题. 这是柱状图的主要特点,同时柱状图很难动态的描述一个趋势性的数据. 这里pyecharts为我们提供了一种解决方案-时间线

from pyecharts.charts import Timeline timeline = Timeline()

2.创建时间线

3. 自动播放

4. 如何设置主题

timeline = Timeline({"theme": ThemeType.LIGHT})

三、GDP动态柱状图绘制

1.列表的sort方法

使用方式： 列表.sort(key=选择排序依据的函数, reverse=True|False)

• 参数key，是要求传入一个函数，表示将列表的每一个元素都传入函数中，返回排序的依据
• 参数reverse，是否反转排序结果，True表示降序，False表示升序

2.处理数据 

（1）读取数据，删除第一条数据

（2）将数据转换为字典存储，格式为：

{ 年份: [ [国家, gdp], [国家,gdp], ......  ], 年份: [ [国家, gdp], [国家,gdp], ......  ], ...... }

（3）准备时间线

（4）自动播放和绘图

（5）最终结果