滑动窗口总结

一、滑动窗口解题模板

1.1 滑动窗口的逻辑 :

int left=0;
int right=0;
while(right<s.length()){
	//扩大窗口
	window.add(s[right])
	right++;
	while(){
		window.remove(s[remove]);
		left--;//缩小窗口
	}
}

1.2滑动窗口的解题模板

public void slidingWindow(string s, string t) {
        HashMap<Character,Integer> need=new HashMap<>();
        HashMap<Character,Integer> window=new HashMap<>();
        for(char ch:t.toCharArray()){
            need.put(ch,need.getOrDefault(ch,0)+1);
        }
        char chs[]=s.toCharArray();
        int left=0;
        int right=0;
        int valid=0;
        while(right<s.length()){
        	//c 是将移入窗口的字符
            char c=chs[right];
            //右移窗口
            right++;
            // 进行窗口内一系列数据的更新
            /*
             *
            */
			//判断做窗口是否需要收缩
            while(window needs shrink){
				//d 是将移出窗⼝的字符
                char d=chs[left];
                // 左移窗⼝
                left++;
				//窗口内数据的一系列更新
            	/*
             	 *
            	*/
            }
        }
    }

1.3滑动窗口思路介绍

1、我们在字符串 S 中使⽤双指针中的左右指针技巧，初始化 left = right = 0，把索引左闭右开区间[left, right) 称为⼀个「窗⼝」。
2、我们先不断地增加 right 指针扩⼤窗⼝ [left, right)，直到窗⼝中的字符串符合要求（包含了 T 中的所有字符）。
3、此时，我们停⽌增加 right，转⽽不断增加 left 指针缩⼩窗⼝ [left, right)，直到窗⼝中的字符串不再符合要求。同时，每次增加 left，我们都要更新⼀轮结果。
4、重复第 2 和第 3 步，直到 right 到达字符串 S 的尽头。

这个思路其实也不难，第 2 步相当于在寻找⼀个「可⾏解」，然后第 3 步在优化这个「可⾏解」，最终找到最优解，左右指针轮流前进，窗⼝⼤⼩增增减减，窗⼝不断向右滑动，这就是「滑动窗⼝」这个名字的来历。

1.4套用模板的步骤

• 使用模板时需要填写三处两次的更新操作,和窗口收缩条件即可
• 现在开始套模板，只需要思考以下四个问题：
  1、当移动 right 扩⼤窗⼝，即加⼊字符时，应该更新哪些数据？
  2、什么条件下，窗⼝应该暂停扩⼤，开始移动 left 缩⼩窗⼝？
  3、当移动 left 缩⼩窗⼝，即移出字符时，应该更新哪些数据？
  4、我们要的结果应该在扩⼤窗⼝时还是缩⼩窗⼝时进⾏更新？

1.5代码中需要注意的点：

1.getOrDefault(ch,0):如果map中含有key为ch的键值对,则这个函数值取它原本对应的value值,如果没有则取0.
2…使⽤ Java 的读者要尤其警惕语⾔特性的陷阱。Java 的 Integer，String 等类型判定相等应该⽤equals ⽅法⽽不能直接⽤等号 ==，这是 Java包装类的⼀个隐晦细节。所以在左移窗⼝更新数据的时候，不能直接改写为window.get(d)==need.get(d)，⽽要⽤window.get(d).equals(need.get(d))，之后的题⽬代码同理。

二、滑动窗口例题

2.1最小覆盖子串

• 题目详解
  最小覆盖子串

2.2字符串的排列

• 题目详解：
  字符串的排列

2.3找到字符串中所有字母异位词

• 题目详解:
  找到字符串中所有字母异位词

2.4无重复字符的最长子串

• 题目详解:
  最长无无重复子串