Flink 的 API

Flink 为开发流式/批处理应用程序提供了不同级别的抽象。

• 最低级别的抽象只是提供有状态和及时的流处理。是的 通过流程嵌入到 DataStream API 中 功能。它允许 用户可以自由地处理来自一个或多个流的事件，并提供一致的容错状态。此外，用户可以注册事件时间和处理时间回调，允许 实现复杂计算的程序。

• 在实践中，许多应用程序不需要低级 上述抽象，可以针对核心 API 进行编程：DataStream API（有界/无界流）。这些流畅的 API 提供了 用于数据处理的常见构建块，例如各种形式的 用户指定的转换、联接、聚合、窗口、状态等。 这些 API 中处理的数据类型表示为 各自的编程语言。

  低级 Process Function 与 DataStream API 集成， 使得根据需要使用较低级别的抽象成为可能。 DataSet API 在有界数据集上提供了额外的基元， 比如循环/迭代。

• Table API 是一个以表为中心的声明性 DSL，它可以 动态更改表（表示流时）。桌子 API 遵循 （扩展的）关系模型：表附加了一个架构（类似于 关系数据库中的表），API 提供类似的操作， 例如 select、project、join、group-by、aggregate 等。表 API 程序以声明方式定义应执行的逻辑操作，而不是准确指定操作代码的外观。 尽管表 API 可由各种类型的用户定义进行扩展 函数，它的表现力不如核心 API，更简洁 使用（要编写的代码更少）。此外，Table API 程序也经过 在执行之前应用优化规则的优化器。

  可以在表和 DataStream/DataSet 之间无缝转换， 允许程序将 Table API 与 DataStream 和 DataSet API 混合使用。

• Flink 提供的最高层次的抽象是 SQL。这个抽象 在语义和表现力上都与 Table API 相似，但 将程序表示为 SQL 查询表达式。SQL 抽象与 表 API 和 SQL 查询可以对表 API 中定义的表执行。