标准IO库
//fopen,fclose
//fread,fwrite
//fflush
//fseek
//fgetc,getc,getchar
//fputc,put,putchar
//fgets,gets
//printf,fprintf,sprintf
//scanf,fscan,sscanf
//fwrite和write有啥区别；
//fwrite()是标准I/O库一般在stdio.h文件
//write()：系统调用；
/有一句话：所有系统调用都是原子性的
标准i/o是要调用系统函数
如：fwrite--调用write
例如：printf()函数不加\n无法及时输出的解释 //printf末尾不加\n就无法及时的将信息显示到屏幕 ，这是因为 行缓存[windows上一般没有，类Unix上才有] //需要输出的数据不直接显示到终端，而是首先缓存到某个地方，当遇到行刷新表指或者该缓存已满的情况下，菜会把缓存的数据显示到终端设备； //ANSI C中定义\n认为是行刷新标记，所以，printf函数没有带\n是不会自动刷新输出流，直至行缓存被填满才显示到屏幕上； //所以大家用printf的时候，注意末尾要用\n； //或者：fflush(stdout);也可以直接刷新 //或者：setvbuf(stdout,NULL,_IONBF,0); //这个函数. 直接将printf缓冲区禁止， printf就直接输出了。
write()函数思考
//多个进程同时去写一个文件,比如5个进程同时往日志文件中写，会不会造成日志文件混乱。
//多个进程同时写 一个日志文件，我们看到输出结果并不混乱，是有序的；我们的日志代码应对多进程往日志文件中写时没有问题；
//《Unix环境高级编程 第三版》第三章：文件I/O里边的3.10-3.12，涉及到了文件共享、原子操作以及函数dup,dup2的讲解；
//第八章：进程控制 里庇安的8.3，涉及到了fork()函数；
//a)多个进程写一个文件，可能会出现数据覆盖，混乱等情况；但如果是父子进程的话不会
//原因：因为是父进程先打开了这个文件fd，子进程都是把fd复制过去的，所以根据文件共享的知识可以保证打印不乱
//b)ngx_log.fd = open((const char *)plogname,O_WRONLY|O_APPEND|O_CREAT,0644);
//O_APPEND这个标记能够保证多个进程操作同一个文件时不会相互覆盖；
//c)内核wirte()写入时是原子操作；
//d)父进程fork()子进程是亲缘关系。是会共享文件表项，
//--------------关于write()写的安全问题，是否数据成功被写到磁盘；
//e)write()调用返回时，内核已经将应用程序缓冲区所提供的数据放到了内核缓冲区，但是无法保证数据已经写出到其预定的目的地【磁盘 】；
//内核缓冲区 等待一段时间或许说 一小块满的时候才往磁盘写；注意：写入内核很快，而写入磁盘很慢
//的确，因为write()调用速度极快，可能没有时间完成该项目的工作【实际写磁盘】，所以这个wirte()调用不等价于数据在内核缓冲区和磁盘之间的数据交换
//f)打开文件使用了 O_APPEND，多个进程写日志用write()来写；
//（4.1）掉电导致write()的数据丢失破解法
//a)直接I/O：直接访问物理磁盘：
//O_DIRECT：绕过内核缓冲区。用posix_memalign
//b)open文件时用O_SYNC选项：
//同步选项【把数据直接同步到磁盘】,只针对write函数有效，使每次write()操作等待物理I/O操作的完成；
//具体说，就是将写入内核缓冲区的数据立即写入磁盘，将掉电等问题造成的损失减到最小；
//不管用哪种方法，每次写磁盘数据，务必要大块大块写，一般都512-4k 4k的写；不要每次只写几个字节，否则会被抽死；************
//推荐：c)缓存同步：尽量保证缓存数据和写道磁盘上的数据一致；
//sync(void)：将所有修改过的块缓冲区排入写队列；然后返回，并不等待实际写磁盘操作结束，数据是否写入磁盘并没有保证；
//推荐：fsync(int fd)：将fd对应的文件的块缓冲区立即写入磁盘，并等待实际写磁盘操作结束返回；*******************************
//fdatasync(int fd)：类似于fsync，但只影响文件的数据部分。而fsync不一样，fsync除数据外，还会同步更新文件属性；
//write(4k),1000次之后，一直到把这个write完整[假设整个文件4M]。再调用fsync一次即可
//fsync(fd) ,1次fsync [多次write,每次write建议都4k，然后调用一次fsync()，这才是用fsync()的正确用法****************]