流水线并发框架架构
V1
版本1：其中定义了一个 Task 类和三个继承自 Thread 类的子类 TA、TB 和 TC。
-
Task 类：
num是一个整数变量，用于存储任务的结果。taskA()、taskB()和taskC()是三个任务方法，分别模拟了一些计算和等待的操作。
-
TA、TB、TC 类：
- 这三个类分别表示三个不同的线程，每个线程执行一组任务。
- 每个线程接收一个
ArrayList类型的列表作为参数，在run()方法中，通过迭代列表，对每个Task对象调用相应的任务方法。
-
Main 类：
- 在
main方法中，首先创建了一个包含50个Task对象的列表list。 - 创建了
TA、TB和TC的实例，并将list作为参数传递给它们。 - 启动了三个线程，分别执行
taskA、taskB和taskC。 - 创建了一个额外的线程，该线程每秒输出部分任务的结果，以便在执行过程中观察任务的完成情况。
- 使用
join()方法等待三个线程执行完成。
- 在
-
任务执行过程：
TA线程每次迭代调用taskA()，导致num值增加 10。TB线程每次迭代调用taskB()，导致num值乘以 20。TC线程每次迭代调用taskC()，导致num值乘以自身。
-
输出：
- 在额外的线程中，每秒输出
list中每个第五个任务的结果。
- 在额外的线程中，每秒输出
需要注意的是，由于线程之间并发执行，输出结果可能会交错。此外，对 num 的操作可能导致竞态条件，可能需要使用同步机制来确保线程安全性。
import java.util.ArrayList;
// A-B-C ： 40000 正确完成任务后的结果
public class Task {
int num;
public void taskA() {
try {
Thread.sleep(50);
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
num += 10;
}
public void taskB() {
try {
Thread.sleep(500);
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
num *= 20;
}
public void taskC() {
try {
Thread.sleep(650);
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
num *= num;
}
}
class TA extends Thread {
ArrayList list;
public TA(ArrayList list) {
this.list=list;
}
@Override
public void run() {
for(int i=0;i list;
public TB(ArrayList list) {
this.list=list;
}
@Override
public void run() {
for(int i=0;i list;
public TC(ArrayList list) {
this.list=list;
}
@Override
public void run() {
for(int i=0;i list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 50; i++) {
list.add(new Task());
}
TA ta = new TA(list);
TB tb = new TB(list);
TC tc = new TC(list);
ta.start();
tb.start();
tc.start();
//监听状态线程
new Thread(){
public void run(){
while(true){
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
int size=0;
for(int i=0;i< list.size();i++){
if(i%5==0){
System.out.println(list.get(i).num);
}
}
//System.out.println(list.size());
//System.out.println("已完成"+size+"任务");
}
}
}.start();
try {
ta.join();
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
try {
tb.join();
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
try {
tc.join();
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
} 可见性问题
可见性问题是多线程并发编程中常见的一个挑战，它涉及到一个线程对共享变量的修改是否能够立即被其他线程看到。在没有适当同步机制的情况下，由于每个线程有自己的工作内存，可能会导致一个线程对变量的修改对其他线程不可见。
在 Java 中，主要有两个因素导致可见性问题：
-
线程工作内存： 每个线程都有自己的工作内存，用于存储主内存中的变量的副本。线程在执行时，操作的是工作内存中的变量，而不是直接操作主内存中的变量。
-
指令重排序： 编译器和处理器为了提高执行效率，可能会对指令进行重排序。这就可能导致一些操作的执行顺序与代码中的顺序不一致。
为了解决可见性问题，Java 提供了 volatile 关键字。使用 volatile 关键字修饰的变量具有以下特性：
-
可见性： 当一个线程修改了
volatile变量的值，该变量的新值会立即被写回主内存，而其他线程在读取该变量时会直接从主内存中获取最新的值。 -
禁止指令重排序：
volatile关键字禁止指令重排序，确保了变量的修改按照代码的顺序执行。
例
例子中演示了使用 volatile 关键字解决多线程可见性问题的情况。
-
volatile关键字：volatile修饰的变量flag表示该变量是易变的，并且任何线程对它的修改都会立即反映到其他线程中。这解决了多线程之间的可见性问题，确保一个线程对该变量的修改对其他线程是可见的。
-
main方法：- 创建了一个名为
t1的线程，该线程在运行时将flag设置为true。 - 创建了一个匿名线程，该线程在运行时通过循环检查
flag的值，一直等到flag变为true才输出 "T2-end"。 - 在
main方法中，通过Thread.sleep(2000)使得主线程休眠 2 秒，以确保t1线程有足够的时间来设置flag的值。 - 启动了
t1线程。
- 创建了一个名为
-
输出：
T1 - start:t1线程开始执行，将flag设置为true。T2-start: 另一个线程开始执行，进入循环等待，由于flag初始值为false，因此一直等待。T1 - end:t1线程设置flag为true。T2-end: 循环结束，输出 "T2-end"。
-
关于注释的说明：
- 在代码中有一行注释
// System.out.print("");，这是一种解决可见性问题的“空循环”技巧。通过加入一个空的循环，可以迫使线程重新读取共享变量，从而解决可见性问题。在这个例子中，由于使用了volatile关键字，这行注释实际上不再需要，因为volatile本身保证了可见性。
- 在代码中有一行注释
总的来说，这个例子展示了使用 volatile 关键字解决多线程可见性问题的情况，确保一个线程对共享变量的修改能够及时被其他线程感知。
public class Test {
volatile static boolean flag;// 每次使用变量时 都会重新拷贝一份副本过来
public static void main(String[] args) {
Thread t1 = new Thread() {
@Override
public void run() {
System.out.println("T1 - start");
flag = true;
System.out.println("T1 - end");
}
};
new Thread() {
@Override
public void run() {
System.out.println("T2-start");
while (!flag) {
// System.out.print("");//可见性问题
}
System.out.println("T2-end");
}
}.start();
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
t1.start();
}
}V2
版本2：展示了一个多线程任务的场景，其中包含了三个任务（taskA、taskB、taskC），每个任务依次执行，且必须按照一定的顺序。在 Main 类的 main 方法中，创建了一个包含 100 个 Task 对象的列表，并启动了三个线程 TA、TB、TC 分别执行这些任务。另外，还有一个额外的线程用于监听任务完成状态。
让我们详细讲解这段代码：
-
Task 类：
- 每个
Task对象包含一个整数变量num和三个布尔标志flagA、flagB、flagC。 taskA、taskB、taskC方法模拟了三个任务的执行过程，每个任务在执行前会先检查前置任务是否完成（通过相应的标志）。isEnd方法用于判断任务是否全部完成。
- 每个
-
TA、TB、TC 类：
- 这三个类分别表示执行任务 A、B、C 的线程，它们负责迭代任务列表，执行相应的任务方法。
- 每个线程在执行任务的过程中，通过检查任务的标志来确保按照顺序执行。
-
Main 类：
- 创建了一个包含 100 个
Task对象的列表list。 - 创建了
TA、TB和TC的实例，并将list作为参数传递给它们。 - 启动了三个线程，分别执行
taskA、taskB和taskC。 - 创建了一个额外的线程，该线程每秒输出已完成的任务数量和任务列表的总大小。
- 使用
join方法等待三个任务线程执行完成。
- 创建了一个包含 100 个
-
输出：
- 每个任务线程在执行时，会输出执行的次数和已完成的任务数量。
- 额外的监听线程每秒输出已完成的任务数量和任务列表的总大小。
-
任务执行过程：
- 每个任务在执行前都会检查前置任务是否完成，确保按照任务顺序执行。
- 每个任务执行完成后，会设置相应的标志，表示该任务已完成。
- 额外的监听线程会每秒输出已完成的任务数量和任务列表的总大小，直到所有任务完成。
该代码通过使用标志和多线程的方式模拟了任务的顺序执行，确保了每个任务在满足条件时才执行。需要注意的是，在实际生产环境中，更复杂的同步机制可能会更适用。
import java.util.ArrayList;
public class Task {
int num;
boolean flagA = false;
boolean flagB = false;
boolean flagC = false;
public void taskA() {
if (!flagA) {
sleep(40);
num += 10;
flagA = true;
}
}
public void taskB() {
if (!flagB && flagA) {
sleep(30);
num *= 20;
flagB = true;
}
}
public void taskC() {
if (flagB && !flagC) {
sleep(30);
num *= num;
flagC = true;
}
}
public boolean isEnd() {
return flagC;
}
public void sleep(long time) {
try {
Thread.sleep(time);
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
class TA extends Thread {
ArrayList list;
public TA(ArrayList list) {
this.list = list;
}
@Override
public void run() {
int count = 0;
while (true) {
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
System.out.println("TA - run" + count++);
int size = 0;
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
Task task = list.get(i);
task.taskA();
if (task.flagA) {
size++;
}
}
System.out.println("TA - 完成了" + size);
if (size == list.size()) {
break;
}
}
}
}
class TB extends Thread {
ArrayList list;
public TB(ArrayList list) {
this.list = list;
}
@Override
public void run() {
int count = 0;
while (true) {
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
System.out.println("TB - run" + count++);
int size = 0;
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
Task task = list.get(i);
task.taskB();
if (task.flagB) {
size++;
}
}
System.out.println("TB - 完成了" + size);
if (size == list.size()) {
break;
}
}
}
}
class TC extends Thread {
ArrayList list;
public TC(ArrayList list) {
this.list = list;
}
@Override
public void run() {
int count = 0;
while (true) {
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
System.out.println("TC - run" + count++);
int size = 0;
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
Task task = list.get(i);
task.taskC();
if (task.flagC) {
size++;
}
}
System.out.println("TC - 完成了" + size);
if (size == list.size()) {
break;
}
}
}
}
class Main {
public static void main(String[] args) {
// 1： 定量任务
ArrayList list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 100; i++) {
list.add(new Task());
}
TA ta = new TA(list);
TB tb = new TB(list);
TC tc = new TC(list);
ta.start();
tb.start();
tc.start();
// 监听状态线程
new Thread() {
@Override
public void run() {
while (true) {
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
int size = 0;
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
if (list.get(i).num == 40000) {
size++;
}
}
System.out.println(list.size());
System.out.println("已完成：" + size + "任务");
}
}
}.start();
try {
ta.join();
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
try {
tb.join();
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
try {
tc.join();
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
// for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
// System.out.println(list.get(i).num);
// }
}
} V3
版本3：代码进一步改进了多线程任务的实现，引入了 volatile 关键字来确保线程之间的可见性。同时，通过在任务的 while 循环中进行阻塞等待，实现了任务的顺序执行。
-
Task 类：
volatile关键字被添加到flagA、flagB、flagC上，确保了对这些标志的修改立即可见于其他线程。- 任务方法
taskA、taskB、taskC中的while循环用于在前置任务完成前阻塞当前任务的执行，确保按照任务顺序执行。
-
TA、TB、TC 类：
- 这三个类分别表示执行任务 A、B、C 的线程，它们负责迭代任务列表，执行相应的任务方法。
- 在任务 B 和任务 C 的执行中，通过
while循环进行阻塞等待前置任务完成。
-
Main 类：
- 创建了一个包含 500 个
Task对象的列表list。 - 创建了
TA、TB和TC的实例，并将list作为参数传递给它们。 - 启动了三个线程，分别执行
taskA、taskB和taskC。 - 创建了一个额外的线程，该线程每秒输出已完成的任务数量和任务列表的总大小。
- 使用
join方法等待三个任务线程执行完成。 - 计算任务执行的耗时，并输出每个任务的结果。
- 创建了一个包含 500 个
-
输出：
- 每个任务线程在执行时，会输出执行的次数和已完成的任务数量。
- 额外的监听线程每秒输出已完成的任务数量和任务列表的总大小。
- 最后输出每个任务的结果和整个任务执行的耗时。
通过引入 volatile 关键字和阻塞等待的方式，确保了任务的按顺序执行，同时在输出中显示了任务执行的次数、已完成的任务数量以及整个任务执行的耗时。这种方式更加稳健地处理了多线程环境下的任务执行顺序问题。
import java.util.ArrayList;
public class Task {
int num;
volatile boolean flagA = false;
volatile boolean flagB = false;
volatile boolean flagC = false;
public void taskA() {
if (!flagA) {
sleep(40);
num += 10;
flagA = true;
}
}
public void taskB() {
while (!flagA) {// 阻塞
}
if (!flagB) {
sleep(30);
num *= 20;
flagB = true;
}
}
public void taskC() {
while (!flagB) {// 阻塞
}
if (!flagC) {
sleep(30);
num *= num;
flagC = true;
}
}
public boolean isEnd() {
return flagC;
}
public void sleep(long time) {
try {
Thread.sleep(time);
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
class TA extends Thread {
ArrayList list;
public TA(ArrayList list) {
this.list = list;
}
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
Task task = list.get(i);
task.taskA();
}
}
}
class TB extends Thread {
ArrayList list;
public TB(ArrayList list) {
this.list = list;
}
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
Task task = list.get(i);
task.taskB();
}
}
}
class TC extends Thread {
ArrayList list;
public TC(ArrayList list) {
this.list = list;
}
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
Task task = list.get(i);
task.taskC();
}
}
}
class Main {
public static void main(String[] args) {
// 1： 定量任务
ArrayList list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 500; i++) {
list.add(new Task());
}
TA ta = new TA(list);
TB tb = new TB(list);
TC tc = new TC(list);
ta.start();
tb.start();
tc.start();
// 监听状态线程
new Thread() {
@Override
public void run() {
while (true) {
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
int size = 0;
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
if (list.get(i).num == 40000) {
size++;
}
}
System.out.println(list.size());
System.out.println("已完成：" + size + "任务");
}
}
}.start();
long start = System.currentTimeMillis();
try {
ta.join();
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
try {
tb.join();
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
try {
tc.join();
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
long end = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
System.out.println(list.get(i).num);
}
System.out.println("耗时：" + (end - start) + " ms");
}
}
V4
版本4：展示了一种通过使用队列（LinkedList）和原料库（taskA、taskB、taskC）的方式来实现任务的生产和消费。每个任务分别在不同的线程中执行，通过队列和原料库的操作来确保任务按照特定的顺序执行。
-
Task 类：
taskA、taskB、taskC分别对应三个不同的任务，对num进行不同的操作。
-
TA、TB、TC 类：
- 这三个类分别表示执行任务 A、B、C 的线程，通过队列和原料库的操作来确保任务按照特定的顺序执行。
run方法中使用poll方法从队列中取出任务，执行相应的任务方法，然后将任务放入下一个阶段的原料库中。
-
Main 类：
- 创建了
taskA、taskB、taskC作为任务的原料库。 - 创建了
tasks作为成品库，用于存储已完成的任务。 - 创建了
TA、TB和TC的实例，并将相应的原料库和成品库传递给它们。 - 启动了三个线程，分别执行
taskA、taskB和taskC。 - 创建了一个额外的线程，该线程每秒输出已完成的任务数量和任务列表的总大小。
- 创建了
-
输出：
- 每个任务线程在执行时，会输出执行的次数和已完成的任务数量。
- 额外的监听线程每秒输出已完成的任务数量和任务列表的总大小。
通过这种队列和原料库的方式，确保了任务的顺序执行。任务被依次推送到不同的阶段，从而保证了任务的有序性。在这个模型中，每个任务线程负责从上一个阶段的原料库取任务，执行后将任务放入下一个阶段的原料库，以此类推，直至完成。
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
public class Task {
int num;
public void taskA() {
num += 10;
}
public void taskB() {
num *= 20;
}
public void taskC() {
num *= num;
}
}
class TA extends Thread {
LinkedList taskB;
LinkedList taskA;
public TA(LinkedList taskA, LinkedList taskB) {
this.taskA = taskA;
this.taskB = taskB;
}
@Override
public void run() {
while (true) {
Task task = taskA.poll();// 出列
if (task != null) {
task.taskA();// 执行A任务
taskB.offer(task);// 入队B
}
}
}
}
class TB extends Thread {
LinkedList taskB;
LinkedList taskC;
public TB(LinkedList taskB, LinkedList taskC) {
this.taskB = taskB;
this.taskC = taskC;
}
@Override
public void run() {
while (true) {
Task task = taskB.poll();// 出列
if (task != null) {
task.taskB();// 执行A任务
taskC.offer(task);// 入队B
}
}
}
}
class TC extends Thread {
ArrayList tasks;
LinkedList taskC;
public TC(LinkedList taskC, ArrayList tasks) {
this.taskC = taskC;
this.tasks = tasks;
}
@Override
public void run() {
while (true) {
Task task = taskC.poll();// 出列
if (task != null) {
task.taskC();// 执行A任务
tasks.add(task);// 入队B
}
}
}
}
class Main {
public static void main(String[] args) {
// 1： 定量任务
LinkedList taskA = new LinkedList<>();// A的原料库
LinkedList taskB = new LinkedList<>();// B的原料库
LinkedList taskC = new LinkedList<>();// C的原料库
ArrayList tasks = new ArrayList<>();// 成品库
ArrayBlockingQueue tasks1 = new ArrayBlockingQueue<>(50);
for (int i = 0; i < 500; i++) {
taskA.offer(new Task());// 入队
}
TA ta = new TA(taskA, taskB);
TB tb = new TB(taskB, taskC);
TC tc = new TC(taskC, tasks);
ta.start();
tb.start();
tc.start();
// 监听状态线程
new Thread() {
@Override
public void run() {
while (true) {
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
int size = 0;
for (int i = 0; i < tasks.size(); i++) {
System.out.println(tasks.get(i).num);
if (tasks.get(i).num == 40000) {
size++;
}
}
System.out.println(tasks.size());
System.out.println("已完成：" + size + "任务");
}
}
}.start();
}
} V5
版本5：代码是一个改进版本，使用了 ArrayBlockingQueue 作为任务的原料库和成品库，以及通过队列操作来保证任务的有序执行。
-
Task 类：
taskA、taskB、taskC方法分别对应三个不同的任务，对num进行不同的操作。
-
TA、TB、TC 类：
- 这三个类分别表示执行任务 A、B、C 的线程，通过
ArrayBlockingQueue实现了线程之间的协作，确保任务按照特定的顺序执行。 run方法中使用take方法从队列中取出任务，执行相应的任务方法，然后将任务放入下一个阶段的队列中。
- 这三个类分别表示执行任务 A、B、C 的线程，通过
-
Main 类：
- 创建了
taskA、taskB、taskC作为任务的原料库，使用ArrayBlockingQueue进行初始化。 - 创建了
tasks作为成品库，用于存储已完成的任务。 - 创建了
TA、TB和TC的实例，并将相应的原料库和成品库传递给它们。 - 启动了三个线程，分别执行
taskA、taskB和taskC。 - 创建了一个额外的线程，该线程每秒输出已完成的任务数量和任务列表的总大小。
- 创建了
-
输出：
- 每个任务线程在执行时，会输出执行的次数和已完成的任务数量。
- 额外的监听线程每秒输出已完成的任务数量和任务列表的总大小。
通过使用 ArrayBlockingQueue 作为原料库和成品库，以及使用 take 和 put 方法来保证线程之间的协作，这段代码实现了有序执行的任务模型。每个任务线程负责从上一个阶段的队列取任务，执行后将任务放入下一个阶段的队列，从而保证了任务的有序性。
import java.util.ArrayList;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
public class Task {
int num;
public void taskA() {
num += 10;
}
public void taskB() {
num *= 20;
}
public void taskC() {
num *= num;
}
}
class TA extends Thread {
ArrayBlockingQueue taskB;
ArrayBlockingQueue taskA;
public TA(ArrayBlockingQueue taskA, ArrayBlockingQueue taskB) {
this.taskA = taskA;
this.taskB = taskB;
}
@Override
public void run() {
while (true) {
try {
Task task = taskA.take(); // 出队
task.taskA(); // 执行A任务
taskB.put(task); // 入队B
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
}
class TB extends Thread {
ArrayBlockingQueue taskB;
ArrayBlockingQueue taskC;
public TB(ArrayBlockingQueue taskB, ArrayBlockingQueue taskC) {
this.taskB = taskB;
this.taskC = taskC;
}
@Override
public void run() {
while (true) {
try {
Task task = taskB.take(); // 出队
task.taskB(); // 执行B任务
taskC.put(task); // 入队C
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
}
class TC extends Thread {
ArrayList tasks;
ArrayBlockingQueue taskC;
public TC(ArrayBlockingQueue taskC, ArrayList tasks) {
this.taskC = taskC;
this.tasks = tasks;
}
@Override
public void run() {
while (true) {
try {
Task task = taskC.take(); // 出队
task.taskC(); // 执行C任务
tasks.add(task); // 入队结果列表
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
}
class Main {
public static void main(String[] args) {
// 1：定量任务
ArrayBlockingQueue taskA = new ArrayBlockingQueue<>(500); // A的原料库
ArrayBlockingQueue taskB = new ArrayBlockingQueue<>(500); // B的原料库
ArrayBlockingQueue taskC = new ArrayBlockingQueue<>(500); // C的原料库
ArrayList tasks = new ArrayList<>(); // 成品库
for (int i = 0; i < 500; i++) {
taskA.offer(new Task()); // 入队
}
TA ta = new TA(taskA, taskB);
TB tb = new TB(taskB, taskC);
TC tc = new TC(taskC, tasks);
ta.start();
tb.start();
tc.start();
// 监听线程状态
new Thread() {
@Override
public void run() {
while (true) {
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
int size = 0;
for (int i = 0; i < tasks.size(); i++) {
System.out.println(tasks.get(i).num);
if (tasks.get(i).num == 40000) {
size++;
}
}
System.out.println(tasks.size());
System.out.println("已完成：" + size + "任务");
}
}
}.start();
}
} 
阻塞队列
ArrayBlockingQueue 是 Java 中 BlockingQueue 接口的一个具体实现，它基于数组实现的有界阻塞队列。以下是对 ArrayBlockingQueue 的详细讲解：
特点和用途：
-
有界队列：
ArrayBlockingQueue是一个有界队列，其容量在创建时被指定，不能动态扩展。这意味着队列中的元素数量不能超过指定的容量。 -
阻塞操作： 当队列满时，试图将元素放入队列的操作将被阻塞，直到队列有空间。当队列为空时，试图从队列中取出元素的操作将被阻塞，直到队列中有元素。
-
线程安全：
ArrayBlockingQueue提供了在多线程环境下安全使用的机制，内部实现使用了锁来保护队列的操作。
构造方法：
-
ArrayBlockingQueue(int capacity)： 创建一个指定容量的ArrayBlockingQueue，默认情况下为公平策略，即等待时间最长的线程将被优先执行。 -
ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair)： 创建一个指定容量和公平性策略的ArrayBlockingQueue。 -
ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair, Collection c)： 创建一个包含指定集合元素的ArrayBlockingQueue，容量为指定容量，公平性由fair参数决定。
主要方法：
-
放入元素：
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put(E e)： 将指定元素放入队列，如果队列满，则阻塞直到队列有空间。 -
offer(E e, long timeout, TimeUnit unit)： 将指定元素放入队列，如果队列满，则等待指定时间，超时后返回false。
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取出元素：
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take()： 取出并删除队列的头部元素，如果队列为空，则阻塞直到队列有元素可取。 -
poll(long timeout, TimeUnit unit)： 取出并删除队列的头部元素，如果队列为空，则等待指定时间，超时后返回null。
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其他方法：
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remainingCapacity()： 返回队列的剩余容量。 -
size()： 返回队列中的元素数量。 -
peek()： 返回队列的头部元素，但不删除。如果队列为空，则返回null。 -
contains(Object o)： 判断队列是否包含指定元素。
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