懂技术是产品经理的加分项，这是毋庸置疑的。为了经营好这一个加分项，产品经理要为自己的技术能力定制一个修行计划。
懂技术是产品经理的加分项，这是毋庸置疑的。为了经营好这一个加分项，产品经理要为自己的技术能力定制一个修行计划。很多同学在产品入门的时候都会考虑到一个问题——产品经理需要懂技术吗？这个问题也许没有准确的答案，但是一个懂技术的产品经理确实有很明显的优势。
一方面产品经理在日常工作中，接触到最多的一类人，就是程序员，懂技术能减少与技术同学的沟通成本；另一方面，许多成功的产品经理都是技术出身，因为可以从更全面的维度去规划产品的未来。
本文将与大家分享数据类型相关的基础知识，希望可以共同学习，共同进步。
一、基础名词理解
数据：对客观事物的符号表示，在计算机科学中指所有能输入到计算机中，并被计算机程序处理的符号的总称。
数据项：是组成数据对象的不可分割的最小单位。
数据元素：是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行处理。数据元素可以由数据项组成。
数据对象：性质相同的数据元素的集合，是一个数据的一个子集。
为了更清晰地对以上几个名词进行理解，举一个简单的例子：
以学生为例，这里引进几个名词，某班级，学生张三，学生张三的学号与姓名。在这个例子中，学生张三就是一个数据元素，它由张三的学号与姓名组成。那么学号、姓名就是数据项，张三和某班级的其他学生性质相同，并且共同组成了这个某班级。那么某班级就是学生数据元素的集合，即一个数据对象，可以表示为：班级={学生1，学生2，学生3........}。
了解了基本的数据概念，再来看看数据结构与数据类型：
数据结构：相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
存储结构：数据结构在计算机中的表示（映射），即数据的物理结构。
数据类型：一个值的集合和定义在这个值集上的一组操作的总称。
抽象数据类型：ADT，一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作。
还是以学生为例，再引进一个新的名词——学生名单表。
学生名单表就属于数据结构的一种——表结构。学生信息中可能存在年龄，以数字来进行描述，那么年龄就可能是整型这种数据类型的一个字段。
总结来说，数据结构定义了一组按照某些关系结合在一起的数组元素，数据类型不仅定义了一组带结构的数据元素，而且还在其上定义了一组操作。
以下为基本的数据类型整理：
二、基础数据结构类型整理
1. 线性表
定义：线性表是最常用且是最简单的一种数据结构。形如：a1、a2、a3…an，这样含有有限的数据序列，我们就称之为线性表。
相关概念：
线性链表：用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素。
数据域：存储数据元素的域。
指针域：存储直接后继存储位置的域。
举例理解：一年12个月，就可表示为线性表的形式，因为每个月只有一个直接前驱和一个直接后继。线性表的顺序结构表示的时候，它的最大的缺点就是在插入和删除的时候，需要移动大量的元素。
2. 栈和队列
定义：
栈是指限定仅在表尾进行插入或者删除操作的线性表，表尾端称为栈顶，表头端称为栈底。
队列是指只允许在一端进入插入，另一端进行删除的线性表，插入端称为队尾，删除端称为队头。
区别表现为：栈为“后进先出”，队列为“先进先出”。
举例理解：栈和队列都是我们在进行产品逻辑设计时经常使用到，比如：我们进行一个有层级顺序的页面设计时，设定顺序为：页面1->页面2->页面3，当用户在页面3 时，点击返回，必须先返回页面2，才能继续返回到页面1，这就是栈的设计设计思维。
3. 串
定义：串是零个或多个字符组成的有限序列。一般记S=‘a1a2....an ’其中，S是串名，单引号括起的字符序列是串值；ai（1〈=i〈=n）可以是字母，数字或其它字符。
相关概念：
串的长度：串中所包含的字符个数为该串的长度。
空串：长度为零的串称为空串，它不包含任何字符。
举例理解：串多用于字段的联结或者分解。举例来说：常见的综艺名称”综艺名+更新时间“，就是通过将综艺名字段与综艺更新时间字段这两个串进行联结，最终展现给用户一个合并形成的综艺名称。
4 . 树
定义：树形结构是非线性的数据结构，它是由n（n>=1）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。
相关概念：
度：结点拥有的子树的数量称为树的度。
二叉树：每个结点至多有2个子树且子树有左右之分，次序不能颠倒，这样的树称为二叉树。
举例理解：比较常见的微信公众号的顶部菜单和视频网站的分类导航，就采用了树的设计思维。
三、总结
对于非技术型产品经理而言，不需要深入了解每个数据结构的函数、方法，但是了解并理解数据结构的基本概念与特点，不但可以在产品逻辑、业务流程设计时，借鉴数据结构相关的设计思维，而且可以减少和技术同学沟通的成本，更好地相互理解。