CEC2005：12种算法跑23个经典基准函数输出和自动保存评价指标(matlab代码)

本期整理了12种受欢迎的算法跑CEC2005测试集并且输出评价指标，CEC2005是最经典的测试集，包括23个经典基准测试函数。每个算法都是独立的.m文件，方便管理和二次开发，所有main函数均加上了详细中文注释。如下图所示：

点击 mainsingle 运行单个算法，点击 maincompare 运行12个算法并且绘制收敛曲线，点击 main_indicator 代码重复运行30次并且保存平均收敛曲线和相关指标，一次性跑完所有函数，保存所有评价指标和收敛曲线，评价指标包括平均值、标准差、秩和检验p值、Friedman值、Friedman排名，并且包括原始30次运行的结果。具体如下：

算法包括经典的算法和2023最新提出的算法，具体有：

1、粒子群优化算法 (Particle Swarm Optimization, PSO)；

2、差分进化算法（Differential Evolution, DE)；

3、遗传算法（Genetic Algorithm，GA）；

4、灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）；

5、鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm，WOA）；

6、切诺贝利灾难优化器: Chernobyl Disaster Optimizer，CDO)；

7、小龙虾优化算法（Crayfsh optimization algorithm，COA）；

8、光学显微镜算法（Optical Microscope Algorithm，OMA）；

9、霜冰优化算法 (Rime optimization algorithm, RIME)；

10、减法优化器（Subtraction-Average-Based Optimizer，SABO）；

11、雪融优化器(Snow ablation optimizer，SAO)；

12、长城建造算法 （Great Wall Construction Algorithm，GWCA）；

部分代码运行结果如下：

可改进算法和定制代码，可更换其它算法及测试集，可做应用。