算法学习记录:有关树的基础

前言:

  算法学习记录不是算法介绍,本文记录的是从零开始的学习过程(见到的例题,代码的理解……),所有内容按学习顺序更新,而且不保证正确,如有错误,请帮助指出。

学习工具:蓝桥OJ,LeetCode

本文归纳到目前为止见到的树。只需关注各个题目中有关树的部分即可。

目录

前言:

正文:

例题集:

1.蓝桥OJ 8617:LCA树上倍增

2.模型题:树型DP


正文:

对于一般的树:

数据量小时,用二维数组存储。

数据量大时,链式前向星(数组模拟链表)

重点记录一下链式前向星这种方法:

建立树:

#include 
using namespace std;
#define maxn 110000
int n, val[maxn];
struct Edge
{
	int nex, to;
}edge[maxn << 1];
int head[maxn], cnt;
int f[maxn][2];
void add(int from, int to)
{
	edge[++cnt].nex = head[from];//当前这条从from出发的边上一条边的编号
	head[from] = cnt;  //从from出发的最新的一条边的编号
	edge[cnt].to = to;   //当前边是到to去的
	return ;
}

int main()
{
	for (int i = 1; i < n; ++ i )
	{
		int u, v;
		scanf("%d%d", &u, &v);
		add(u, v), add(v, u);  //双向边
	}

	return 0;
}

结构体edge用来存边:

里边的元素:nex和to

分别表示:同节点下上一条边的编号、这条边指向的结点编号

head数组可以理解为构建链表时用的头节点帮助构建链表并作为该链表的入口

遍历树:

void dfs(int u, int fa)
{
	for (int i = head[u]; i; i = edge[i].nex)
	{
		int v = edge[i].to;
		if (v == fa)
			continue;
		dfs(v, u);
		f[u][0] += max(f[v][0], f[v][1]);
		f[u][1] += f[v][0];
	}
	return ;
}


//dfs(1,0);

 i始终表示编号,第一次进入循环,i被赋值为该节点所连出的最后一条边的编号

v被赋值为这条边指向的结点编号

(因为是双向边)判断是否下一个结点是父节点,是的话跳过本次循环

下一次循环时,i被赋值edge[i].nex即这条边的上一条边的编号,

直到该编号为0,i=0循环结束

总结一下:

这种方法类似链表,每个结点、每条边都有编号,

类似链表的这种结构建立在每个结点下:

即该结点的每条边按照从后往前的顺序被连接形成“单链表”

这样做是为了遍历,并且能够存较大数据。

例题集:

1.蓝桥OJ 8617:LCA树上倍增

#include 

using LL = long long;
using Pair = std::pair;
#define inf 1'000'000'000'

void solve(const int &Case) {
    int n;
    std::cin >> n;
    std::vector> G(n + 1);
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        int u, v;
        std::cin >> u >> v;
        G[u].push_back(v), G[v].push_back(u);
    }
    std::vector> F(n + 1);
    std::vector dep(n + 1);
    std::function dfs = [&](int x, int fax) {
        F[x][0] = fax;
        for (int i = 1; i <= 20; i++)F[x][i] = F[F[x][i - 1]][i - 1];
        for (const auto &tox: G[x]) {
            if (tox == fax)continue;
            dep[tox] = dep[x] + 1;
            dfs(tox, x);
        }
    };
    dfs(1, 0);
    auto glca = [&](int x, int y) {
        if (dep[x] < dep[y])std::swap(x, y);
        int d = dep[x] - dep[y];
        for (int i = 20; i >= 0; i--)if (d >> i & 1)x = F[x][i];
        if (x == y)return x;
        for (int i = 20; i >= 0; i--) {
            if (F[x][i] != F[y][i]) {
                x = F[x][i];
                y = F[y][i];
            }
        }
        return F[x][0];
    };
    int q;
    std::cin >> q;
    while (q--) {
        int x, y;
        std::cin >> x >> y;
        std::cout << glca(x, y) << '\n';
    }
}

int main() {
    std::ios::sync_with_stdio(false);
    std::cin.tie(nullptr);
    std::cout.tie(nullptr);
    int T = 1;
    for (int Case = 1; Case <= T; Case++)solve(Case);
    return 0;
}

这题中使用二维数组存储了树,遍历数组G 就是在遍历树上的每一个结点

对于每一个结点,数组里存着它的父节点和子节点对应编号。

dfs函数的两个参数分别是:子节点编号和父节点编号

dep数组用来存放深度

2.模型题:树型DP

算法学习记录:有关树的基础_第1张图片

#include 
using namespace std;
#define maxn 110000
int n, val[maxn];
struct Edge
{
	int nex, to;
}edge[maxn << 1];
int head[maxn], cnt;
int f[maxn][2];
void add(int from, int to)
{
	edge[++cnt].nex = head[from];//当前这条从from出发的边上一条边的编号
	head[from] = cnt;  //从from出发的最新的一条边的编号
	edge[cnt].to = to;   //当前边是到to去的
	return ;
}
void dfs(int u, int fa)
{
	for (int i = head[u]; i; i = edge[i].nex)
	{
		int v = edge[i].to;
		if (v == fa)
			continue;
		dfs(v, u);
		f[u][0] += max(f[v][0], f[v][1]);
		f[u][1] += f[v][0];
	}
	return ;
}
int main()
{
	scanf("%d", &n);
	for (int i = 1; i <= n; ++ i )
		scanf("%d", &val[i]), f[i][1] = val[i];
	for (int i = 1; i < n; ++ i )
	{
		int u, v;
		scanf("%d%d", &u, &v);
		add(u, v), add(v, u);
	}
	dfs(1, 0);
	printf("%d\n", max(f[1][0], f[1][1]));
	return 0;
}

 DP的题目就是在遍历树时加一个dp 数组,伴随遍历过程完成动态规划的数组更新。

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