本文主要是二分查找(进阶)的文章,如果有什么需要改进的地方还请大佬指出⛺️
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二分法的特性:
1,题目满足单调性
2,待求解的值是0到无限的一个值
leetcode875
珂珂喜欢吃香蕉。这里有 n 堆香蕉,第 i 堆中有 piles[i] 根香蕉。警卫已经离开了,将在 h 小时后回来。
珂珂可以决定她吃香蕉的速度 k (单位:根/小时)。每个小时,她将会选择一堆香蕉,从中吃掉 k 根。如果这堆香蕉少于 k 根,她将吃掉这堆的所有香蕉,然后这一小时内不会再吃更多的香蕉。
珂珂喜欢慢慢吃,但仍然想在警卫回来前吃掉所有的香蕉。
返回她可以在 h 小时内吃掉所有香蕉的最小速度 k(k 为整数)。
示例 1:
输入:piles = [3,6,7,11], h = 8
输出:4
示例 2:
输入:piles = [30,11,23,4,20], h = 5
输出:30
示例 3:
输入:piles = [30,11,23,4,20], h = 6
输出:23
提示:
1 <= piles.length <= 104
piles.length <= h <= 109
1 <= piles[i] <= 109
思路:
1.满足单调性,待求解的值是1到1000000000的一个值
2.定义 target 是在一个在左闭右闭的区间里,也就是[left, right]
3.终止条件为right < left;
4.求最小速度,即求左边界,可以结合单调递减的图去写
本题注意点:
1.因为取值左闭右边,f(x)函数需要取long类型,因为速度如果用1去计算,取值int类型值会溢出
Java代码如下:
class Solution {
public int minEatingSpeed(int[] piles, int H) {
int left = 1;
int right = 1000000000;
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
//求最小速度,即求左边界,结合单调递减
if (f(piles, mid) == H) {
right = mid - 1;
} else if(f(piles, mid) < H) {
right = mid - 1;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return right + 1;
}
// 定义:速度为 x 时,需要 f(x) 小时吃完所有香蕉
// f(x) 随着 x 的增加单调递减
long f(int[] piles, int x) {
long hours = 0;
for (int i = 0; i < piles.length; i++) {
hours += piles[i] / x;
if (piles[i] % x > 0) {
hours++;
}
}
return hours;
}
}
leetcode1011
传送带上的包裹必须在 days 天内从一个港口运送到另一个港口。
传送带上的第 i 个包裹的重量为 weights[i]。每一天,我们都会按给出重量(weights)的顺序往传送带上装载包裹。我们装载的重量不会超过船的最大运载重量。
返回能在 days 天内将传送带上的所有包裹送达的船的最低运载能力。
示例 1:
输入:weights = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], days = 5
输出:15
解释:
船舶最低载重 15 就能够在 5 天内送达所有包裹,如下所示:
第 1 天:1, 2, 3, 4, 5
第 2 天:6, 7
第 3 天:8
第 4 天:9
第 5 天:10
请注意,货物必须按照给定的顺序装运,因此使用载重能力为 14 的船舶并将包装分成 (2, 3, 4, 5), (1, 6, 7), (8), (9), (10) 是不允许的。
示例 2:
输入:weights = [3,2,2,4,1,4], days = 3
输出:6
解释:
船舶最低载重 6 就能够在 3 天内送达所有包裹,如下所示:
第 1 天:3, 2
第 2 天:2, 4
第 3 天:1, 4
示例 3:
输入:weights = [1,2,3,1,1], days = 4
输出:3
解释:
第 1 天:1
第 2 天:2
第 3 天:3
第 4 天:1, 1
提示:
1 <= days <= weights.length <= 5 * 104
1 <= weights[i] <= 500
思路:
1,与上一题类似,都是求最小,即左边界
本题注意点:
1.如果left取最小值,right取最大值会溢出
代码如下:
class Solution {
public int shipWithinDays(int[] weights, int days) {
int left = 0;
int right = 1;
for (int w : weights) {
//包裹不能拆开运所以至少保证载重能承载任意一个包裹
left = Math.max(left, w);
//最大运力保证刚好一次性运完所有包裹
right += w;
}
//求最低运载能力,即求左边界,结合单调递减
while(left <= right) {
int mid = (right - left) / 2 + left;
if(f(weights,mid) == days) {
right = mid - 1;
}else if(f(weights,mid) < days) {
right = mid - 1;
}else {
left = mid + 1;
}
}
return right + 1;
}
//x为运载能力,f(x)返回需要的天数,时间复杂度为o(n)
//f(x)是单调递减的
public int f(int[] weight,int x){
int n = weight.length;
int sum = 0;
int k = 0;
int i = 0;
while(i < n) {
k = x;
while(i < n && k >= weight[i] ) {
k = k - weight[i];
i++;
}
sum++;
}
return sum;
}
}