Stage 2 计算机基础: 人工智能神经阅读理解

来来来让我们一起围观一下最近人工智能领域的一颗新星:陈丹琦 Danqi Chen

Before:

       在毕业于斯坦福大学之前, 陈丹琦 2012 年毕业于清华学堂计算机科学实验班（姚班).值得一提的是,她在高中（长沙市雅礼中学）参加信息学国家队集训期间提出了cdq分治算法,用于处理一类分治问题；在高中期间她还发明了插头DP，主要用于解决数据规模小的棋盘模型路径问题。大牛果然在高中期间就已经「起飞」了。 陈丹琦获得的荣誉和参与的研究还有很多。2010 年,她获得了ACM ICPC国际大学生程序设计竞赛全球总决赛银牌.

After:

   在斯坦福期间，她在 2014 年发表的论文《A Fast and Accurate Dependency Parser using Neural Networks》堪称深度学习依存分析方法的「开山之作」，她和曼宁教授提出的方法在保持精度的前提下，将解析速度提高了 60 倍 陈丹琦目前正在访问 Facebook 人工智能研究院 Facebook AI Research 和华盛顿大学，在今年秋季，她即将前往普林斯顿大学计算机科学系担任助理教授。这位近日从斯坦福毕业的计算机科学博士引发了人们的广泛关注。据斯坦福大学图书馆介绍，她长达 156 页的毕业论文《Neural Reading Comprehension and Beyond》上传仅四天就获得了上千次的阅读量，成为了斯坦福大学近十年来最热门的毕业论文之一。

  深刻缅怀google 学术,这片论文在知乎有链接,我们一起学习一下前沿的科技: https://zhuanlan.zhihu.com/p/57917538