24 python快速上手

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概要：

• 知识补充
• 阶段总结（思维导图）

1. 知识点补充

1.1 并发编程 & 网络编程

从知识点的角度来看，本身两者其实没有什么关系：

• 网络编程，基于网络基础知识、socket模块实现网络的数据传输。

• 并发编程，基于多进程、多线程等 来提升程序的执行效率。

但是，在很多 “框架” 的内部其实会让两者结合起来，使用多进程、多线程等手段来提高网络编程的处理效率。

案例1：多线程socket服务端

基于多线程实现socket服务端，实现同时处理多个客户端的请求。

• 服务端

  import socket
  import threading
  
  
  def task(conn):
      while True:
          client_data = conn.recv(1024)
          data = client_data.decode('utf-8')
          print("收到客户端发来的消息：", data)
          if data.upper() == "Q":
              break
          conn.sendall("收到收到".encode('utf-8'))
      conn.close()
  
  
  def run():
      sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
      sock.bind(('127.0.0.1', 8001))
      sock.listen(5)
      while True:
          # 等待客户端来连接（主线程）
          conn, addr = sock.accept()
          # 创建子线程
          t = threading.Thread(target=task, args=(conn,))
          t.start()
          
      sock.close()
  
  
  if __name__ == '__main__':
      run()
  
  

• 客户端

  import socket
  
  # 1. 向指定IP发送连接请求
  client = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
  client.connect(('127.0.0.1', 8001))
  
  while True:
      txt = input(">>>")
      client.sendall(txt.encode('utf-8'))
      if txt.upper() == 'Q':
          break
      reply = client.recv(1024)
      print(reply.decode("utf-8"))
  
  # 关闭连接，关闭连接时会向服务端发送空数据。
  client.close()
  

案例2：多进程socket服务端

基于多进程实现socket服务端，实现同时处理多个客户端的请求。

• 服务端

  import socket
  import multiprocessing
  
  
  def task(conn):
      while True:
          client_data = conn.recv(1024)
          data = client_data.decode('utf-8')
          print("收到客户端发来的消息：", data)
          if data.upper() == "Q":
              break
          conn.sendall("收到收到".encode('utf-8'))
      conn.close()
  
  
  def run():
      sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
      sock.bind(('127.0.0.1', 8001))
      sock.listen(5)
      while True:
          # 等待客户端来连接
          conn, addr = sock.accept()
          
          # 创建了子进程（至少有个线程）
          t = multiprocessing.Process(target=task, args=(conn,))
          t.start()
          
      sock.close()
  
  
  if __name__ == '__main__':
      run()
  

• 客户端

  import socket
  
  # 1. 向指定IP发送连接请求
  client = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
  client.connect(('127.0.0.1', 8001))
  
  while True:
      txt = input(">>>")
      client.sendall(txt.encode('utf-8'))
      if txt.upper() == 'Q':
          break
      reply = client.recv(1024)
      print(reply.decode("utf-8"))
  
  # 关闭连接，关闭连接时会向服务端发送空数据。
  client.close()
  

1.2 并发和并行

如何来理解这些概念呢？

• 串行，多个任务排队按照先后顺序逐一去执行。

• 并发，假设有多个任务，只有一个CPU，那么在同一时刻只能处理一个任务，为了避免串行，可以让将任务切换运行(每个任务运行一点，然后再切换），达到并发效果（看似都在同时运行）。

  并发在Python代码中体现：协程、多线程（由CPython的GIL锁限制，多个线程无法被CPU调度）。
  

• 并行，假设有多个任务，有多个CPU，那么同一时刻每个CPU都是执行一个任务，任务就可以真正的同时运行。

  并行在Python代码中的体现：多进程。
  

1.3 单例模式

在python开发和源码中关于单例模式有两种最常见的编写方式，分别是：

• 基于__new__方法实现

  import threading
  import time
  
  class Singleton:
      instance = None
      lock = threading.RLock()
  
      def __init__(self):
          self.name = "武沛齐"
          
      def __new__(cls, *args, **kwargs):
  
          if cls.instance:
              return cls.instance
          with cls.lock:
              if cls.instance:
                  return cls.instance
              # time.sleep(0.1)
              cls.instance = object.__new__(cls)
          return cls.instance
      
      
  obj1 = Singleton()
  obj2 = Singleton()
  
  print(obj1 is obj2) # True
  

• 基于模块导入方式

  # utils.py
  
  class Singleton:
      
      def __init__(self):
          self.name = "武沛齐"
          
      ...
          
  single = Singleton()
  

  from xx import single
  
  print(single)
  
  from xx import single
  print(single)
  

2. 阶段总结