24 python快速上手

阶段总结

    • 1. 知识点补充
      • 1.1 并发编程 & 网络编程
        • 案例1:多线程socket服务端
        • 案例2:多进程socket服务端
      • 1.2 并发和并行
      • 1.3 单例模式
    • 2. 阶段总结

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24 python快速上手_第1张图片

概要:

  • 知识补充
  • 阶段总结(思维导图)

1. 知识点补充

1.1 并发编程 & 网络编程

从知识点的角度来看,本身两者其实没有什么关系:

  • 网络编程,基于网络基础知识、socket模块实现网络的数据传输。

  • 并发编程,基于多进程、多线程等 来提升程序的执行效率。

但是,在很多 “框架” 的内部其实会让两者结合起来,使用多进程、多线程等手段来提高网络编程的处理效率。

案例1:多线程socket服务端

基于多线程实现socket服务端,实现同时处理多个客户端的请求。

  • 服务端

    import socket
    import threading
    
    
    def task(conn):
        while True:
            client_data = conn.recv(1024)
            data = client_data.decode('utf-8')
            print("收到客户端发来的消息:", data)
            if data.upper() == "Q":
                break
            conn.sendall("收到收到".encode('utf-8'))
        conn.close()
    
    
    def run():
        sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
        sock.bind(('127.0.0.1', 8001))
        sock.listen(5)
        while True:
            # 等待客户端来连接(主线程)
            conn, addr = sock.accept()
            # 创建子线程
            t = threading.Thread(target=task, args=(conn,))
            t.start()
            
        sock.close()
    
    
    if __name__ == '__main__':
        run()
    
    
  • 客户端

    import socket
    
    # 1. 向指定IP发送连接请求
    client = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    client.connect(('127.0.0.1', 8001))
    
    while True:
        txt = input(">>>")
        client.sendall(txt.encode('utf-8'))
        if txt.upper() == 'Q':
            break
        reply = client.recv(1024)
        print(reply.decode("utf-8"))
    
    # 关闭连接,关闭连接时会向服务端发送空数据。
    client.close()
    
案例2:多进程socket服务端

基于多进程实现socket服务端,实现同时处理多个客户端的请求。

  • 服务端

    import socket
    import multiprocessing
    
    
    def task(conn):
        while True:
            client_data = conn.recv(1024)
            data = client_data.decode('utf-8')
            print("收到客户端发来的消息:", data)
            if data.upper() == "Q":
                break
            conn.sendall("收到收到".encode('utf-8'))
        conn.close()
    
    
    def run():
        sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
        sock.bind(('127.0.0.1', 8001))
        sock.listen(5)
        while True:
            # 等待客户端来连接
            conn, addr = sock.accept()
            
            # 创建了子进程(至少有个线程)
            t = multiprocessing.Process(target=task, args=(conn,))
            t.start()
            
        sock.close()
    
    
    if __name__ == '__main__':
        run()
    
  • 客户端

    import socket
    
    # 1. 向指定IP发送连接请求
    client = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    client.connect(('127.0.0.1', 8001))
    
    while True:
        txt = input(">>>")
        client.sendall(txt.encode('utf-8'))
        if txt.upper() == 'Q':
            break
        reply = client.recv(1024)
        print(reply.decode("utf-8"))
    
    # 关闭连接,关闭连接时会向服务端发送空数据。
    client.close()
    

1.2 并发和并行

如何来理解这些概念呢?

  • 串行,多个任务排队按照先后顺序逐一去执行。

  • 并发,假设有多个任务,只有一个CPU,那么在同一时刻只能处理一个任务,为了避免串行,可以让将任务切换运行(每个任务运行一点,然后再切换),达到并发效果(看似都在同时运行)。

    并发在Python代码中体现:协程、多线程(由CPython的GIL锁限制,多个线程无法被CPU调度)。
    
  • 并行,假设有多个任务,有多个CPU,那么同一时刻每个CPU都是执行一个任务,任务就可以真正的同时运行。

    并行在Python代码中的体现:多进程。
    

1.3 单例模式

在python开发和源码中关于单例模式有两种最常见的编写方式,分别是:

  • 基于__new__方法实现

    import threading
    import time
    
    class Singleton:
        instance = None
        lock = threading.RLock()
    
        def __init__(self):
            self.name = "武沛齐"
            
        def __new__(cls, *args, **kwargs):
    
            if cls.instance:
                return cls.instance
            with cls.lock:
                if cls.instance:
                    return cls.instance
                # time.sleep(0.1)
                cls.instance = object.__new__(cls)
            return cls.instance
        
        
    obj1 = Singleton()
    obj2 = Singleton()
    
    print(obj1 is obj2) # True
    
  • 基于模块导入方式

    # utils.py
    
    class Singleton:
        
        def __init__(self):
            self.name = "武沛齐"
            
        ...
            
    single = Singleton()
    
    from xx import single
    
    print(single)
    
    from xx import single
    print(single)
    

2. 阶段总结

24 python快速上手_第2张图片

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