python学习笔记之有参装饰器，迭代器，生成器

note ='''

0.无参装饰器补充（如何伪装的一模一样？）python帮你写好了，直接用就行！

实例代码：from functools import wraps

def outter(func):

@wraps(func)

def wrapper(*args, **kwargs):

res = func(*args, **kwargs) # res=index(1,2)

return res

1.有参装饰器

1.1 什么是有参装饰器？

能够给wrapper传入除了func之外的参数

1.2 为什么要有有参装饰器？

因为在无参装饰器中，由于语法糖的缘故，外层函数只能接受一个参数func，而有时候wrapper有多个参数的需求

1.3 如何实现有参装饰器？1.3.1 完全类似于无参装饰器的第二层，再在外面套一层

语法糖变为：@最外层（第三层）函数（传入的参数1，传入的参数2，......）

执行时：先执行‘’最外层（第三层）函数（传入的参数1，传入的参数2，......）‘’，得到返回值，返回值为第二层函数的内存地址，语法糖变为：@第二层函数，之后就跟无参一样了1.4 装饰器最多三层就够了，因为第三层可以支持传入任意多的参数1.5 有参装饰器模板# 有参装饰器模板def 有参装饰器(x,y,z):

def outter(func):

def wrapper(*args, **kwargs):

res = func(*args, **kwargs)

return res

return wrapper

return outter

@有参装饰器(1,y=2,z=3)

def 被装饰对象():

pass

2.迭代器

2.1 什么是迭代器？

用来迭代取值的工具

2.2 有什么用

2.2.0 给无索引数据类型提供了一种遍历的方法

2.2.1 for循环的底层实现机制

2.2.2 后面可以自定义迭代器（生成器）

2.3 如何实现？

2.3.1

    什么是可迭代对象？含有__iter__方法的对象，包括字符串，列表，字典，集合，元组，文件    g = 可迭代对象.__iter__() --》g即为迭代器

2.3.2

    性质一：每对迭代器调用一次__next__()，即读取出迭代器里面的一个值

    性质二：迭代器就像一只老母鸡，下蛋的个数是有限的，当读完全部值，再调用__next__()，就会报错

    利用性质一，二及while循环，异常检测，即可自己实现for循环的效果（也即for循环的底层实现）

2.4 其他

可迭代对象.__iter__() 可以写为 iter（可迭代对象）

可迭代对象.__next__() 可以写为 next（可迭代对象）

3.生成器

3.1 什么是生成器？即自定义的迭代器

3.2 怎么实现生成器？

利用yield关键字，在函数中遇到return会结束函数，而遇到yield会将函数暂时挂起并返回yield的值

实例：def func():

yield 1

yield 2

yield 3

这样定义的就是一个生成器（可以理解为有yield的函数就是生成器）

直接func（）是不会返回任何东西的，得用调用迭代器的方法才可以g = func（）（这时候g就是一个生成器对象（也就是一个迭代器对象））print(g.__next__())即可执行yield前面的所有语句并返回yield的值，下一次再print(g.__next__())即执行上一次结束的yield到下一个yield的所有语句并返回下一个yield的值

4.今日项目

4.1日志装饰器（有参装饰器）requests =  编写日志装饰器，实现功能如：一旦函数f1执行，则将消息2017-07-21 11:12:11 f1 run写入到日志文件中，日志文件路径可以指定

注意：时间格式的获取import time

time.strftime('%Y-%m-%d %X')

import time

def outter(file_path):

def deco(func):

def wrapper(*args,**kwargs):

with open(file_path,'a') as f:

                a = '\n'+time.strftime('%Y-%m-%d %X')+f' {func}'+' run'

f.write(a)

res = func(*args,**kwargs)

return res

return wrapper

return deco

@outter('b.txt')

def f1():

    print('f1执行')

f1()

4.2 生成器实现range功能requests = 自定义迭代器实现range功能def my_range(start,stop,step):

while start < stop:

yield start

start += step

g = my_range(0,10000,1000)

while True:

try:

        print(g.__next__())

    except StopIteration:

break

‘’‘