排队论 | Python实现MMC排队论

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  • 概述
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排队论 | Python实现MMC排队论_第1张图片排队论 | Python实现MMC排队论_第2张图片

概述

MMC(M/M/c)排队论是排队论中一种常见的模型,用于描述具有指数分布到达时间和指数分布服务时间的排队系统,其中有c个并行的服务台。

在MMC排队模型中,以下是一些关键的概念和参数:

到达过程:顾客到达系统的过程通常假设为泊松过程,即到达时间间隔服从指数分布。到达率λ表示单位时间内到达系统的平均顾客数量。

服务过程:服务时间服从指数分布,服从参数为μ。服务率μ表示单位时间内单个服务台平均能够完成的顾客数量。

服务台数量:排队系统中并行的服务台数量表示为c。

排队规则:MMC模型通常采用先来先服务(First-Come-First-Served,FCFS)的排队规则,即顾客按照到达的顺序依次进入可用的服务台进行服务。

使用MMC排队模型,可以计算和评估排队系统的性能指标,例如:

平均等待时间:顾客在排队系统中等待的平均时间。

平均队长:系统中平均排队的顾客数量

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