性能测试基础概念
【虚拟用户数】：线程=用户
【并发数】：指某一时间，一定数量的虚拟用户同时对系统的某个功能进行交互。一般通过集合点实现。
【事务】：一个接口可以是事务，多个接口也可以是事务，一个流程可以是事务，事务代表一个完整的功能，由测试人员决定。
【场景】：性能测试的用例。
【响应时间】：Response Time （平均响应时间、中位数、90%、95%、99%）
基准测试：1个用户请求接口，200-500Ms 属于正常
压力测试：N个用户并发请求接口，2秒
【TPS】TPS是系统的重要性能指标，用于衡量系统在一定时间内能够处理的事务数（交易数）
Transactions per senscond
计算公式：总的事务数/总的运行时间
比如：某一系统1分钟处理1000个事务，那么TPS=1000/60=16.7
比如：按去年的经营数据，2022年最高的一天有10万笔交易，预测2023年TPS需要多少合格？
总事务数=10万，时间24*60*60=86400秒
理论上TPS=100000/86400=1.2
1）没有更详细的数据，根据二八定律（80%的事务在20%的时间完成）计算：
TPS=100000*0.8/86400*0.2=4.6
2）如果有更详细的数据，5万笔交易是晚上的8-9点完成的
TPS=50000/3600=13.9
业务增长30%
TPS=50000*0.3/3600=18
【QPS】每一秒的查询率 HPS：每一秒的点击率
【吞吐量】衡量网络成功传输的数量，单位Byte/S
【资源利用率】服务器：CPU，内存，磁盘，网络。
3.进程
（1）进程是指一个具有一定独立功能的程序
（2）资源拥有者，资源消耗会比较大
性能测试的基本指标
1.avgRT：avgRT 90%--90%的响应时间在这个响应时间之下
2.TPS：
（1）服务器每秒处理的事务数
（2）衡量服务器的处理能力，服务器的指标
3.QPS：服务器每秒查询的事务数
（1）当一个事务只有一个请求的时候，此时QPS=TPS
（2）当一个事务有n个请求的时候，此时QPS=n*TPS
4.吞吐量&吞吐率
（1）吞吐量：网络中每秒处理的事务数，是网络的指标
（2）吞吐量：没有网络瓶颈的时候：tps=吞吐量；有网络瓶颈的时候：tps！=吞吐量
（3）吞吐率：网络中每秒通过的kb数
5.服务器的利用率
（1）cpu的利用率
（2）内存的利用率
（3）io的利用率：input out（输入输出；磁盘的读写（从磁盘写入内存，从内存写回磁盘）；网络传输的交换
6.并发用户数
（1）同一时间发起的请求的用户数
（2）广义的并发用户数：同一时间发起的请求的用户数，请求可以是相同的也可以是不同的
（3）狭义的并发用户数：同一时间发起的请求的用户数，请求都是相同的
测试类型
1.负载测试：逐步增加压力，获取服务器最大性能的拐点区间，一般用户没有性能指标参考的测试
（1）拐点怎么获取：a,有没有报错；b,tps有没有下降；c,响应时间有没有变长
2.压力测试：一定量的压力+较长时间的测试，一般用于较长时间服务器的稳定性，个资源利用率的稳定性