在下雨599
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模式识别与机器学习—PCA分析

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主成分分析

        将高维空间线性投影到一个低维空间，希望在这个低维空间能够 表征高维空间中的绝大部分信息，即信息损失最小。 关键：找到投影方向

补充知识：

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主成分分析（PCA）目标函数1: 最小化重建误差

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主成分分析（PCA）目标函数2: 最大投影后的方差

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模式识别与机器学习—PCA分析_第13张图片模式识别与机器学习—PCA分析_第14张图片

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