记录一次在内网Linux环境安装Python的经历
目标
因工作需要，希望在内网的一台Linux Server上安装Python及相关工具包。但在实际安装过程中，遇到了缺少依赖包等问题。
安装时问题
缺少依赖软件包或模块
$ ./configure --prefix=/usr/local/python-2.7
$ make
running build
running build_ext
INFO: Can't locate Tcl/Tk libs and/or headers
Python build finished, but the necessary bits to build these modules were not found:
_bsddb _curses _curses_panel
_sqlite3 _ssl _tkinter
bsddb185 bz2 dbm
dl gdbm imageop
readline sunaudiodev
To find the necessary bits, look in setup.py in detect_modules() for the module's name.
running build_scripts
##编译时，提示缺失部分模块zlib模块找不到
#修改Python安装源文件中Modules/Setup.py，去掉#
zlib zlibmodule.c -I$(prefix)/include -L$(exec_prefix)/lib -lz
$ ./configue --prefix=...
$ make
#提示：
Python build finished, but the necessary bits to build these modules were not found:
_bsddb _curses _curses_panel
_sqlite3 _ssl _tkinter
bsddb185 bz2 dbm
dl gdbm imageop
readline sunaudiodev
To find the necessary bits, look in setup.py in detect_modules() for the module's name.
running build_scripts此处，虽然python2.7.9安装成功，但缺少很多模块。
升级系统原有2.4版python
$ python -V #检测系统原有python版本，发现为2.4版。
$ cd /usr/bin
$ mv python /usr/bin/python_v24bak.bak #重命名原python
$ ln -s /usr/local/python-2.7/bin/python ./python #建立软链接到python2.7
$ python -V #检测目前的python版本，发现已变更为2.7.9
#注意：因为yum依赖系统自带的原python2.4版本，为保证yum正常执行，还需要编辑yum，
#修改第一行#!/usr/bin/python 为：#!/usr/bin/python2.4此处的升级过程中，又不可避免地变更了系统原有的python。
安装setuptools
若想安装python某些模块，需要首先安装好setuptools。
#上传setuptools-15.2.tar.gz并解压：setuptools
$ cd setuptools-15.2
$ python setup.py install
# 安装成功，提示：
...
Processing setuptools-15.2-py2.7.egg
Copying setuptools-15.2-py2.7.egg to /usr/local/lib/python2.7/site-packages
Adding setuptools 15.2 to easy-install.pth file
Installing easy_install script to /usr/local/bin
Installing easy_install-2.7 script to /usr/local/bin
Installed /usr/local/lib/python2.7/site-packages/setuptools-15.2-py2.7.egg
Processing dependencies for setuptools==15.2
Finished processing dependencies for setuptools==15.2此处，虽然安装好了setuptools，但因无法直接联网，导致很多软件仍然无法自主安装。
安装soaplib工具包
安装soaplib提示依赖lxml；安装lxml时，发生报错：
...
src/lxml/lxml.etree.c:201156: 错误：‘xsltDocLoaderFunc’ 未声明 (在此函数内第一次使用)
src/lxml/lxml.etree.c:201156: 错误：expected ‘)’ before ‘__pyx_f_4lxml_5etree__xslt_doc_loader’
error: command 'gcc' failed with exit status 1此处需要先安装依赖： libxml2-devel， libxslt-devel；而按照libxml2-devel时，则提示需要依赖zlib-devel
# rpm -ivh libxml2-devel-2.6.26-2.1.21.el5_9.3.i386.rpm
warning: libxml2-devel-2.6.26-2.1.21.el5_9.3.i386.rpm: Header V3 DSA signature: NOKEY, key ID e8562897
error: Failed dependencies:
zlib-devel is needed by libxml2-devel-2.6.26-2.1.21.el5_9.3.i386以上，依赖包太难找，短期内无解！
最终的解决办法
经过此问题，可以看到，我们需要的是一个独立的python安装包，能尽量做到不依赖外部环境。通过查找，发现Anaconda可以满足要求。
什么是Anaconda
Anaconda Python 是完全免费的企业级的Python集成软件包。主要用于大规模数据处理、预测分析和科学计算。它自带的科学计算包注意包括：numpy, sicpy, matplotlib, spyder等。
更多资料，请参考Anaconda官网。
为什么选择Anaconda
主要理由：1、在Linux系统里面，Anaconda只依赖一个bash命令即可安装，且所有的东西都只安装在一个目录中。这意味着它不需要过多依赖linux本地环境。2、它通过conda命令进行自动安装、更新和删除，这说明它对包的管理比较规范。当然，笔者对该工具的使用尝试也是刚刚开始，不排除将来触碰到其局限性。本文仅做参考。
安装及使用
首先，在官网下载相关软件包。
然后，在服务器上安装。安装命令非常简单：
$ bash Anaconda-2.2.0-Linux-x86.sh
#开始安装，安装时可自主指定安装目录。安装成功后，查看：
$ which conda
/home/anaconda/bin/condaAnaconda自带了很多非常有用的包，但若希望继续安装自己需要的包，可通过conda命令进行安装。这是因为conda与pip关联得很好，可以很方便地自主安装、升级工具包。比如，若希望安装cx_Oracle，则：
$ conda install cx_Oracle #使用conda命令安装cx_Oracle
Fetching package metadata: ....
Solving package specifications: .
Package plan for installation in environment /home/anaconda:
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
oracle-instantclient-11.2.0.4.0| 0 54.0 MB
conda-env-2.1.4 | py27_0 15 KB
cx_oracle-5.1.2 | py27_0 151 KB
python-2.7.9 | 3 13.4 MB
requests-2.7.0 | py27_0 594 KB
setuptools-15.2 | py27_0 435 KB
conda-3.12.0 | py27_0 167 KB
pip-6.1.1 | py27_0 1.4 MB
------------------------------------------------------------
Total: 70.1 MB
The following NEW packages will be INSTALLED:
cx_oracle: 5.1.2-py27_0
oracle-instantclient: 11.2.0.4.0-0
The following packages will be UPDATED:
conda: 3.10.0-py27_0 --> 3.12.0-py27_0
conda-env: 2.1.3-py27_0 --> 2.1.4-py27_0
pip: 6.0.8-py27_0 --> 6.1.1-py27_0
python: 2.7.9-2 --> 2.7.9-3
requests: 2.6.0-py27_0 --> 2.7.0-py27_0
setuptools: 14.3-py27_0 --> 15.2-py27_0
Proceed ([y]/n)? y
Fetching packages ...
oracle-instant 100% |######################################################################| Time: 0:13:16 71.05 kB/s
conda-env-2.1. 100% |######################################################################| Time: 0:00:00 32.06 kB/s
cx_oracle-5.1. 100% |######################################################################| Time: 0:00:02 69.64 kB/s
python-2.7.9-3 100% |######################################################################| Time: 0:03:33 65.52 kB/s
requests-2.7.0 100% |#############################################################################| Time: 0:00:14 41.45 kB/s
setuptools-15. 100% |#############################################################################| Time: 0:00:08 50.05 kB/s
conda-3.12.0-p 100% |#############################################################################| Time: 0:00:02 62.71 kB/s
pip-6.1.1-py27 100% |#############################################################################| Time: 0:01:02 23.24 kB/s
Extracting packages ...
[ COMPLETE ] |###############################################################################################| 100%
Unlinking packages ...
[ COMPLETE ] |###############################################################################################| 100%
Linking packages ...
[ COMPLETE ] |###############################################################################################| 100%
当然，一般情况下，也可以采用easy_install进行安装。
最后，当在一台机器上安装完毕后，可以将下载的package或egg文件平移到其他的目标服务器上。