《精益的数据分析》-第二十六章用户生成内容：底线在哪里

1. 内容上传成功率。如果没有明确的数字，但是某个生成内容的功能是你的应用的核心功能，那就一直优化它，直到所有用户都能使用它，同时仔细监测出错情况，找到产生问题的原因。

2. 平均每天网站停留时间。如果访客在你的网站上每天平均花费17分钟，就说明网站用户黏性较好。

3. 参与度漏斗模型在变化。根据估计，预期25%的访问者会潜水，60%~70%的用户做那些很同意而且与你的产品和服务目标一致的活动，5%~15%的用户参与并为你贡献内容。在这些参与的用户中，预期有80%的内容来自于一小部分极度活跃的用户，2.5%的用户时不时地与内容进行交互，少于1%的用户在交互中投入精力。

4. 垃圾帖和优质内容。用户生成内容网站会因优秀的内容而繁荣兴旺。虚假内容是一个非常实际的问题，需要持续分析和大量的工程投入。随着网站的人气上涨，你需要为阻击垃圾帖花费大量的时间和金钱，要尽早开始判断内容的好坏，以及哪些用户对于标示垃圾内容很在行，因为有效算法的关键是有大量数据可供训练。内容质量是用户满意度的一个主要指标，所以要密切注意内容质量的下降，再它还没有影响你的社区氛围时就要进行处理。

读者笔记：关于用户生成内容，最重要的内容的质量，我们鼓励用户进行内容的生存，但是期间一定会有垃圾内容，我们需要排查这些垃圾内容，首先组织垃圾内容的上传，其次过滤掉垃圾内容，这需要大量的人力和时间，我们目标是建立一套体系，减少工作量。