IO优化是怎么做的，使用 SharedPreferences为什么这么卡，mmkv原理是什么
}
MMKV的使用非常简单， 所有变更立马生效，无需调用 sync、apply。 在 App 启动时初始化 MMKV，设定 MMKV 的根目录 (默认/data/data/xxx.xxx/files/mmkv/) (sp存储在/data/data/xxx.xxx/shared_prefs/)
支持从SP迁移数据importFromSharedPreferences
MMKV 还额外实现了一遍 SharedPreferences、SharedPreferences.Editor 这两个 interface
// 可以跟SP用法一样
SharedPreferences.Editor editor = mmkv.edit();
// 无需调用 commit()
//editor.commit();
MMKV 的使用非常简单，所有变更立马生效，无需调用 sync、apply。 在 App 启动时初始化 MMKV，设定 MMKV 的根目录（files/mmkv/），例如在 MainActivity 里：
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
String rootDir = MMKV.initialize(this);
System.out.println("mmkv root: " + rootDir);
//……
}
MMKV 提供一个全局的实例，可以直接使用：
import com.tencent.mmkv.MMKV;
//……
MMKV kv = MMKV.defaultMMKV();
kv.encode(“bool”, true);
boolean bValue = kv.decodeBool(“bool”);
kv.encode(“int”, Integer.MIN_VALUE);
int iValue = kv.decodeInt(“int”);
kv.encode(“string”, “Hello from mmkv”);
String str = kv.decodeString(“string”);
使用完毕的几个方法
public native void clearAll();
// MMKV’s size won’t reduce after deleting key-values
// call this method after lots of d
《Android学习笔记总结+最新移动架构视频+大厂安卓面试真题+项目实战源码讲义》
【docs.qq.com/doc/DSkNLaERkbnFoS0ZF】 完整内容开源分享
eleting f you care about disk usage
// note that clearAll has the similar effect of trim
public native void trim();
// call this method if the instance is no longer needed in the near future
// any subsequent call to the instance is undefined behavior
public native void close();
// call on memory warning
// any subsequent call to the instance will load all key-values from file again
public native void clearMemoryCache();
// you don’t need to call this, really, I mean it
// unless you care about out of battery
public void sync() {
sync(true);
}
1.5 补充适用建议
如果使用请务必做code19版本的适配，这个在github官网有说明
依赖下面这个库，然后对19区分处理
implementation ‘com.getkeepsafe.relinker:relinker:1.3.1’
if (android.os.Build.VERSION.SDK_INT == 19) {
MMKV.initialize(relativePath, new MMKV.LibLoader() {
@Override
public void loadLibrary(String libName) {
ReLinker.loadLibrary(context, libName);
}
});
} else {
MMKV.initialize(context);
}
1.6 限制
可看到，一个键会存入多分实例，最后存入的就是最新的。
MMKV 在大部分情况下都性能强劲，key/value 的数量和长度都没有限制。
然而 MMKV 在内存里缓存了所有的 key-value，在总大小比较大的情况下（例如 100M+），App 可能会爆内存，触发重整回写时，写入速度也会变慢。
支持大文件的 MMKV 正在开发中，有望在下一个大版本发布。
1.7 多进程使用
1.7.1锁 lock unlock tryLock
注意如果一个进程lock住，另一个进程mmkvWithID获取MMKV时就阻塞住，直到持有进程释放。
// get the lock immediately
MMKV mmkv2 = MMKV.mmkvWithID(LOCK_PHASE_2, MMKV.MULTI_PROCESS_MODE);
mmkv2.lock();
Log.d(“locked in child”, LOCK_PHASE_2);
Runnable waiter = new Runnable() {
@Override
public void run() {
//阻塞住 直到其他进程释放
MMKV mmkv1 = MMKV.mmkvWithID(LOCK_PHASE_1, MMKV.MULTI_PROCESS_MODE);
mmkv1.lock();
Log.d(“locked in child”, LOCK_PHASE_1);
}
};
注意：如果其他进程有进行修改，不会立即触发onContentChangedByOuterProcess，
checkLoadData如果变化，会clearMemoryState，重新loadFromFile。//数据量大时不要太频繁
读取decodeXXX会阻塞住，先回调onContentChangedByOuterProcess，再返回值，保证值是最新的。
1.7.2 mmkvWithAshmemID 匿名共享内存
可以进行进程间通信，可设置pageSize
// a memory only MMKV, cleared on program exit
// size cannot change afterward (because ashmem won’t allow it)
1.7.3 测试结果
write速度： mmkv > cryptKV >> sp
read速度： sp > cryptKV > mmkv
1.8 Binder MMAP（一次拷贝）
Linux的内存分用户空间跟内核空间，同时页表有也分两类，用户空间页表跟内核空间页表，每个进程有一个用户空间页表，但是系统只有一个内核空间页表。
而Binder mmap的关键是：更新用户空间对应的页表的同时也同步映射内核页表，让两个页表都指向同一块地址，
这样一来，数据只需要从A进程的用户空间，直接拷贝到B所对应的内核空间，而B多对应的内核空间在B进程的用户空间也有相应的映射，这样就无需从内核拷贝到用户空间了。
copy_from_user() //将数据从用户空间拷贝到内核空间
copy_to_user() //将数据从内核空间拷贝到用户空间
1.8.1 Liunx进程隔离
1.8.2 传统IPC
1.8.3 Binder通信
1.9 普通文件mmap原理
普通文件的访问方式有两种：
- 第一种是通过read/write系统调访问，先在用户空间分配一段buffer，然后，进入内核，将内容从磁盘读 取到内核缓冲，最后，拷贝到用户进程空间，至少牵扯到两次数据拷贝；
同时，多个进程同时访问一个文件，每个进程都有一个副本，存在资源浪费的问题。
- 另一种是通过mmap来访问文件，mmap()将文件直接映射到用户空间，文件在mmap的时候，内存并未 真正分配，
只有在第一次读取/写入的时候才会触发，这个时候，会引发缺页中断，在处理缺页中断的时候，完成内存也分配，同时也完成文件数据的拷贝。
并且，修改用户空间对应的页表，完成到物理内存到用户空间的映射，这种方式只存在一次数据拷贝，效率更高。
同时多进程间通过mmap共享文件数据的时候，仅需要一块物理内存就够了。
Android中使用mmap，可以通过RandomAccessFile与MappedByteBuffer来配合。
通过randomAccessFile.getChannel().map获取到MappedByteBuffer。然后调用ByteBuffer的put方法添加数据。
RandomAccessFile randomAccessFile = new RandomAccessFile(“path”,“rw”);