【记录开发软件功能】

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文章目录

  • 前言
  • 一、vs_community是什么?
  • 二、Qt
  • 三、opencv
  • 四、libtorch 是什么
  • 五、cuda-windows
  • 六、cmake
  • 七、cudnn-windows
  • 八、ffmpeg
  • 总结


前言

提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:
记录软件功能


提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

一、vs_community是什么?

Visual Studio Community 是功能完备且可扩展的免费 IDE,可用于创建新式 Android、iOS、Windows 应用以及 Web 应用和云服务。它是供各个开发者、开放源代码项目、学术研究、教育和小型专业团队免费使用的产品。

Visual Studio Community 将您需要的一切汇集于一处,具有全面的功能和灵活性,可以将设计器、编辑器、调试器和探查器汇集于一个工具中。它支持多种语言,包括 C#、Visual Basic、F#、C++、HTML、JavaScript、TypeScript、Python 等。此外,Visual Studio Community 还支持轻型模块化安装,组织中的用户(数量不限)可以将 Visual Studio Community 用于教室学习环境、学术研究或参与开放源代码项目。

在非企业组织中,最多五名用户可使用 Visual Studio Community。在企业组织(即拥有超过 250 台电脑或年收入高于 1 百万美元的组织)中,只允许在上述参与开放源代码项目、学术研究和教室学习环境使用情景下使用 Visual Studio Community。

以上信息仅供参考,如有需要,建议查阅Visual Studio官网。

二、Qt

Qt是一个跨平台的C++图形用户界面应用程序开发框架,由Qt Company开发并授权给诺基亚公司。Qt是用于开发GUI应用程序的工具包,提供了一套完整的开发工具,包括Qt Creator IDE、Qt Designer、Qt Linguist等。

Qt的主要优势包括:

  1. 跨平台性:Qt可以在多个操作系统上运行,包括Windows、Linux、Mac OS等,这使得开发的应用程序可以在多个平台上运行,提高了代码的可重用性。
  2. 丰富的API:Qt提供了大量的类和函数,用于开发GUI应用程序,包括窗口、控件、布局、事件处理等。此外,Qt还提供了网络编程、数据库访问、多线程等功能的API。
  3. 强大的社区支持:Qt有一个活跃的开发者社区,提供了大量的教程、示例代码和第三方库,这使得开发者可以快速学习和解决问题。
  4. 良好的性能:Qt使用了一种称为信号和槽的机制来处理事件和消息,这使得应用程序具有较高的性能和响应速度。
  5. 支持多种语言:除了C++之外,Qt还支持Python、Perl等其他语言,这使得开发者可以使用自己熟悉的编程语言来开发GUI应用程序。

总的来说,Qt是一个功能强大、跨平台、易于使用的图形用户界面应用程序开发框架,广泛应用于软件开发、嵌入式系统等领域。

三、opencv

OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效,由一系列C函数和少量C++类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

OpenCV用C++语言编写,具有C++、Python、Java和MATLAB接口,并支持Windows、Linux、Android和Mac OS,如今也提供对于C#、Ch、Ruby,GO的支持。

OpenCV的主要优势在于编程语言丰富,包括C++、Python、Java和MATLAB等,并且支持多种操作系统平台,如Windows、Linux、Android和Mac OS。此外,OpenCV还提供了大量的图像处理和计算机视觉算法,广泛应用于机器人视觉、模式识别、机器学习、医学影像、摄像机标定、遥感图像等领域。

OpenCV可以解决的问题包括人机交互、机器人视觉、运动跟踪、图像分类、人脸识别、物体识别、特征检测、视频分析、深度图像等。

总的来说,OpenCV是一个功能强大且灵活的跨平台计算机视觉库,已经成为计算机视觉领域最有力的研究工具之一。

四、libtorch 是什么

Libtorch是PyTorch的C++接口,它实现了在C++中进行网络训练和推理的功能。由于大部分接口与PyTorch一致,Libtorch也是一个强大的张量库,具有类似于PyTorch的清晰接口,这在C++中并不常见。

Libtorch的主要优势包括:

  1. 编译简单:如果你已经安装了PyTorch,Libtorch可以直接使用,省去了复杂的安装和配置,可以在一分钟内运行一个简单的示例程序。
  2. 支持GPU:主要用于模型的推理过程,虽然具体的Tensor操作速度与其它C++ Tensor库相比可能有优势,但这需要测试对比。
  3. 与PyTorch生态系统的兼容性:由于PyTorch和Libtorch同属一个生态系统,API语句比较接近,并且不会出现某网络层不支持的问题。

总的来说,Libtorch是一个功能强大且易于使用的库,尤其对于需要用C++进行深度学习开发的用户来说,这是一个非常有价值的工具。

五、cuda-windows

CUDA-Windows是用于在Windows操作系统上运行CUDA的工具包。它是NVIDIA开发的一个软件开发工具包,允许开发者使用NVIDIA的GPU(图形处理器)进行高性能计算。通过CUDA-Windows,开发者可以使用NVIDIA的GPU进行并行计算,从而实现更快的计算速度和更高的性能。CUDA-Windows提供了许多工具和库,包括CUDA编译器、调试器、性能分析工具等,以及一些示例代码和库,以帮助开发者更轻松地编写并行计算程序。

六、cmake

CMake是一个跨平台的安装(编译)工具,可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程)。

CMake能输出各种各样的makefile或者project文件,能测试编译器所支持的C++特性,类似UNIX下的automake。 CMake并不直接建构出最终的软件,而是产生标准的建构档(如Unix的Makefile或Windows Visual C++的projects/workspaces),然后再依一般的建构方式使用。

CMake能够简化编译构建过程和编译过程,支持多种平台和IDE,并提供了一组命令行工具和脚本用于生成和管理项目配置。使用CMake可以方便地控制编译过程,例如选择编译特定的功能或模块,管理库和依赖关系等。

CMake的配置文件是CMakeLists.txt,其中包含了CMake需要执行的命令和指令,以描述如何构建一个项目。一旦CMakeLists.txt被创建,就可以通过运行CMake来生成项目文件,然后使用这些项目文件进行编译和构建。

总的来说,CMake是一个功能强大且灵活的跨平台构建工具,能够简化复杂的编译过程,提高开发效率。

这段代码是CMakeLists.txt文件中的一部分,用于配置CMake项目的一些参数。我将为您逐行解释:

  1. set(CMAKE_CXX_STANDARD 17)

    • 这行设置C++的编译标准为C++17。C++17是C++的版本,提供了许多新特性和改进。
  2. set(CMAKE_AUTOMOC ON)

    • 这行启用自动MOC处理。MOC是Qt的元对象编译器,它处理Qt的信号和槽机制。当设置为ON时,CMake会自动为Qt项目运行MOC。
  3. set(CMAKE_AUTORCC ON)

    • 这行启用自动RCC处理。RCC是资源编译器,用于处理Qt项目中的资源文件(如.qrc文件)。当设置为ON时,CMake会自动为Qt项目运行RCC。
  4. set(CMAKE_AUTOUIC ON)

    • 这行启用自动UICO处理。UICO是用户界面编译器,用于处理Qt项目的UI文件(如.ui文件)。当设置为ON时,CMake会自动为Qt项目运行UICO。
  5. set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)

    • 这行确保所有目标使用C++标准设置。这意味着任何后续添加的目标都会使用前面设置的CMAKE_CXX_STANDARD(即C++17)作为其编译标准。
  6. set(DEBUG_SUFFIX)

    • 这行可能是设置一个变量DEBUG_SUFFIX,但它的值没有给出。通常,这样的变量可能用于添加或删除某些后缀,以区分不同的构建配置(如DEBUG和RELEASE)。但是,由于没有提供具体的值,所以无法确定其确切用途。

总的来说,这段代码主要是为CMake配置Qt项目的一些编译和构建参数。

七、cudnn-windows

cuDNN-Windows是用于在Windows操作系统上运行cuDNN的工具包。cuDNN是一个由NVIDIA开发的深度神经网络库,它提供了用于高性能深度学习应用的算法和函数。通过cuDNN-Windows,开发者可以在Windows上使用cuDNN库,以加速深度神经网络的训练和推理过程。cuDNN-Windows提供了与CUDA-Windows类似的工具和库,包括cuDNN库本身、示例代码和性能分析工具等,以帮助开发者更轻松地编写和优化深度学习应用程序。

八、ffmpeg

FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频,并能将其转化为流的开源计算机程序。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案,包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec,为了确保高可移植性和编解码质量,libavcodec里很多code都是从头开发的。

FFmpeg是在Linux平台下开发的,但也有Windows下的编译版本。它不仅提供了转码、转封装等功能,同时还提供了播放器相关公共。FFmpeg的avformat与avcode 可以播放各种媒体文件或者流。如果想要使用ffplay,需要先有SDL进行基础支持。

此外,FFmpeg支持Windows下Video for Windows (VFW)设备的视频采集,不过VFW设备已经过时,正在被WDM的视频设备所取代,但是ffmpeg还没有支持WDM的计划。ffmpeg也支持多种视频格式之间的相互转换,例如可以将摄录下的视频avi等转成视频网站所采用的flv格式。

更多有关FFmpeg的信息,建议在其官网查询或咨询专业的技术人员。

总结

记录开发软件功能

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