Spring Cloud多数据源配置与使用

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前言

在实际的应用开发中，常常需要同时连接多个数据库来满足不同业务需求。Spring Cloud提供了便捷的多数据源配置和使用方式，使得开发人员能够轻松地管理多个数据库连接。

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一、配置多数据源

首先，在Spring Boot项目的配置文件中，我们可以定义多个数据源，例如SQLite和PostgreSQL。以下是一个简单的配置示例：

spring:
  datasource:
    sqlite:
      jdbcUrl: jdbc:sqlite::resource:db/test.db
      driver-class-name: org.sqlite.JDBC
      connectionTimeout: 5000
    postgres:
      jdbcUrl: jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/postgres
      username: postgres
      password: 123456
      driver-class-name: org.postgresql.Driver
      connectionTimeout: 5000

这里我们定义了两个数据源，一个是SQLite，另一个是PostgreSQL。

二、创建数据源配置类

接下来，我们需要在项目中创建一个数据源配置类，用于将配置文件中的数据源信息注入到DataSource对象中。以下是一个简单的配置类示例：

package cn.weizi.main.config;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.jdbc.DataSourceBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;

import javax.sql.DataSource;

@Configuration
public class DataSourceConfig {

    @Primary
    @Bean(name = "sqliteDataSource")
    @Qualifier("sqliteDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix="spring.datasource.sqlite")
    public DataSource sqliteDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }

    @Bean(name = "postgresDataSource")
    @Qualifier("postgresDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix="spring.datasource.postgres")
    public DataSource postgresDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }

    @Bean(name="sqliteJdbcTemplate")
    public JdbcTemplate sqliteJdbcTemplate(
            @Qualifier("sqliteDataSource") DataSource dataSource ) {
        return new JdbcTemplate(dataSource);
    }

    @Bean(name="postgresJdbcTemplate")
    public JdbcTemplate postgresJdbcTemplate(
            @Qualifier("postgresDataSource") DataSource dataSource) {
        return new JdbcTemplate(dataSource);
    }
}

这里我们定义了两个数据源的DataSource bean以及对应的JdbcTemplate bean，分别用于连接SQLite和PostgreSQL数据库。

三、使用多数据源

在需要使用数据源的地方，我们可以注入对应的JdbcTemplate bean，并进行数据库操作。以下是一个简单的示例：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;

public class MyService {

    @Autowired
    private JdbcTemplate sqliteJdbcTemplate;

    @Autowired
    private JdbcTemplate postgresJdbcTemplate;

    // 在此编写需要使用数据源的业务逻辑代码
}

在上述示例中，我们分别注入了名为 sqliteJdbcTemplate 和 postgresJdbcTemplate 的两个JdbcTemplate实例，开发人员可以在业务逻辑代码中使用它们来操作不同的数据库。

在实际应用中，开发人员可以根据具体业务需求配置更多的数据源，并通过注入不同的JdbcTemplate来灵活地操作多个数据库。

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四、多数据源配置的好处

1. 数据隔离
   使用多数据源可以将不同业务模块的数据存储在不同的数据库中，实现数据的隔离。这样做有助于降低系统的耦合性，提高系统的可维护性和可扩展性。

2. 业务解耦
   通过将不同的数据源配置在不同的数据源对象中，业务代码与具体的数据源实现解耦。这样，当需要切换或扩展数据源时，仅需修改配置而无需修改业务逻辑代码。

3. 性能优化
   可以根据业务需求选择不同的数据库类型，以满足性能要求。例如，可以将读写分离，读操作连接到高性能的数据库，写操作连接到高可用性的数据库。

总结

在配置文件中定义多个数据源的信息。
创建数据源配置类，将配置文件中的数据源信息注入到DataSource对象中。
使用JdbcTemplate注入不同的数据源，并在业务逻辑中进行数据库操作。
整个过程实现了多数据源的灵活配置和使用，使得系统更加灵活、可维护，并能够满足不同业务场景的需求。