语兴数据
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数据能给业务带来多大价值？

提问

每次完成提数或报表后，怎么知道提供的数据能给业务带来多大的效益或帮助？想追踪数据的业务价值，有什么好的方法论嘛？

渭河回答

我的理解是，价值在报表和提数前就已经能感知到了。比如业务忽然有一天来问你一个用户社交渗透率，用户的私信，群聊情况。这些东西在报表没有，你需要额外取数。这已经暴露了业务的想法，在这个时候数据应该掌握主动权，例如问一下你的目的是什么，理由是我们要给出更好更高效的指标。明白目的后，在取数之外额外研究出一点东西去汇报或者沟通。但这里的差距就是你是否比业务更厉害，有些业务本身就是数据分析出身，提指标一针见血，你自然就一点办法都没有。如果你对业务不了解，你发现不出数据里面的猫腻，自然就把业绩拱手让人，所以还是要看双方的能力差距。
但是你想产生收益，如果在需求来的时候看不出价值，需求完成后也不会看得出。

语兴回答

我从需求prd 和自查角度和团队说下

1业务提出需求时候要求业务给到需求价值，例如用增，拦截，分析提效，前期预估规模即可

2 自己跟踪数据表，看周期变化，查底层数据去做总结找价值，所以哪怕再小的取数最好也做成数据模型或者看板形式，变的更有价值，如果不方便可以挂个业务的弱dqc

3 还有种模式就是团队具备一个数据产品经理，专门对接业务全部的需求，用来写文档开会，下发需求即可，减少数据同学去想

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