pandas如何将下图这个数据格式，改为%Y-%m-%d这种格式的？

大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python白银交流群【小王子】问了一个Python日期处理的问题，一起来看看吧。

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原始数据库中的数据如下所示：

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二、实现过程

这里【袁学东】给了一个方法，代码如下所示：

df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期']).datetime.strftime(‘%Y%m-%d’)

顺利地解决了问题。

import pandas as pd
date1 = '2023/03/20'
res = pd.to_datetime(date1).strftime('%Y-%m-%d')
print(res)

不过把代码放到了项目中，还是会出现报错：

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这里【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路，将datetime改成dt即可，上面的问题就可以解决了。

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但是又出现了一个新问题，如上图所示。

这个报错的意思是你都已经是字符串了，不能再转了，直接 df.日期.tolist()就可以了。

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顺利地解决了粉丝的问题。

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python读取数据库日期处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【上海新年人】提问，感谢【猫药师Kelly】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析，感谢【懒人在思考】等人参与学习交流。

【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。

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