超时引发的牛角尖一（hystrix概述）

今天本来想继续写一下Spring事务的，但又觉得要说的很多，怕在这么短的时间里无法表述清楚，所以还是等等吧！下面我想先整理一下最近一直关注的，并且参与的项目中有使用到的熔断框架——Hystrix。

Hystrix概述

Hystrix 是 Netflix 公司开源的一款针对分布式系统服务之间调用的容错库，它主要用于解决分布式系统中的服务雪崩问题，通过实现服务降级、服务熔断、依赖隔离、以及提供近乎实时的监控等功能来提高系统的稳定性和可用性。具体功能包括：

1. 服务降级

当系统负载过高或依赖服务故障时，Hystrix 可以启动预定义的服务降级策略，返回一个默认值或者友好提示，而不是等待超时或者抛出异常。

1. 服务熔断（Circuit Breaker）

类似于电路中的断路器，当某个服务连续失败达到一定阈值时，Hystrix会“熔断”该服务调用，后续请求不再尝试调用故障服务，而是直接进入降级逻辑。在一段时间窗口过后，Hystrix会尝试进行半开状态下的调用来检查服务是否已经恢复，如果调用成功则关闭熔断状态，否则继续保持打开。

1. 依赖隔离

通过线程池或信号量的方式来对依赖服务进行资源隔离，防止因为某个依赖服务出现问题而导致整体资源耗尽。例如，为每个依赖服务分配独立的线程池，当线程池满时立即拒绝新请求，防止级联失败。

1. 监控与仪表盘

提供了一套完整的监控指标和Dashboard工具，可以近乎实时地查看Hystrix命令执行的成功率、失败率、超时次数、被拒绝请求数等统计信息，便于运维人员快速了解系统健康状况并作出相应调整。

因此，Hystrix是一个强大的库，它通过对服务调用的封装、控制和监视，增强了分布式系统在面对依赖服务延迟、故障时的韧性，从而降低整个系统因依赖关系复杂而引发的风险。虽然Hystrix在2019年后停止了主要开发，但其设计思想和模式对于构建高可用分布式系统仍然具有指导意义，并且很多后来的开源项目也吸收了类似的设计原则和机制。

Future类

这里想分享一个跟踪源码时看到的类：Future。Future是一种常见的并发编程概念，它代表一个异步计算的结果。当你调用一个可能需要较长时间才能完成的方法时，该方法不会立即返回结果，而是返回一个Future对象，这个对象代表将来某个时间点可以获取到的计算结果。

在 Java 中，Future接口位于java.util.concurrent包下，它提供了几种关键方法：

1. get()：阻塞方法，直到计算完成并返回结果。如果计算尚未完成，则会阻塞线程直到结果可用。此方法可选地接受一个超时参数，超过该时间后如果没有结果则抛出异常。
2. cancel(boolean mayInterruptIfRunning)：尝试取消此任务。如果任务已完成、已取消或无法取消，则该请求将被忽略。参数决定是否应该中断正在执行的任务（如果可能）。
3. isCancelled()：判断任务是否已被取消。
4. isDone()：判断任务是否已完成，无论正常结束还是通过取消。

例如，在Java的ExecutorService中提交一个Callable任务，就会返回一个Future对象：

ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();

Future future = executor.submit(() -> {

    // 这是一个耗时操作，比如网络请求或大量计算

    Thread.sleep(1000);

    return "Hello, Future!";

});

// 主线程继续执行其他任务...

try {

    String result = future.get();  // 阻塞等待结果

    System.out.println(result);  // 输出："Hello, Future!"

} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {

    e.printStackTrace();

}

executor.shutdown();  // 关闭线程池

在现代Java中，CompletableFuture提供了更丰富的功能和更好的控制能力，它是Future接口的一个功能更强大的实现。