代码随想录算法训练营29期|day35 任务以及具体任务

  •  860.柠檬水找零 代码随想录算法训练营29期|day35 任务以及具体任务_第1张图片
    class Solution {
        public boolean lemonadeChange(int[] bills) {
            int five = 0;
            int ten = 0;
    
            for (int i = 0; i < bills.length; i++) {
                if (bills[i] == 5) {
                    five++;
                } else if (bills[i] == 10) {
                    five--;
                    ten++;
                } else if (bills[i] == 20) {
                    if (ten > 0) {
                        ten--;
                        five--;
                    } else {
                        five -= 3;
                    }
                }
                if (five < 0 || ten < 0) return false;
            }
            
            return true;
        }
    }

    思路:该题思路较为简单,就是用三个变量来记录三种货币的数量

  •  406.根据身高重建队列 代码随想录算法训练营29期|day35 任务以及具体任务_第2张图片
    class Solution {
        public int[][] reconstructQueue(int[][] people) {
            // 身高从大到小排(身高相同k小的站前面)
            Arrays.sort(people, (a, b) -> {
                if (a[0] == b[0]) return a[1] - b[1];   // a - b 是升序排列,故在a[0] == b[0]的狀況下,會根據k值升序排列
                return b[0] - a[0];   //b - a 是降序排列,在a[0] != b[0],的狀況會根據h值降序排列
            });
    
            LinkedList que = new LinkedList<>();
    
            for (int[] p : people) {
                que.add(p[1],p);   //Linkedlist.add(index, value),會將value插入到指定index裡。
            }
    
            return que.toArray(new int[people.length][]);
        }
    }

    思路:关键是先安身高从大到小排序,然后ki的值其实就是在list中的位置,将重新排好的数组根据ki插入。

  •  452. 用最少数量的箭引爆气球 代码随想录算法训练营29期|day35 任务以及具体任务_第3张图片
    /**
     * 时间复杂度 : O(NlogN)  排序需要 O(NlogN) 的复杂度
     * 空间复杂度 : O(logN) java所使用的内置函数用的是快速排序需要 logN 的空间
     */
    class Solution {
        public int findMinArrowShots(int[][] points) {
            // 根据气球直径的开始坐标从小到大排序
            // 使用Integer内置比较方法,不会溢出
            Arrays.sort(points, (a, b) -> Integer.compare(a[0], b[0]));
    
            int count = 1;  // points 不为空至少需要一支箭
            for (int i = 1; i < points.length; i++) {
                if (points[i][0] > points[i - 1][1]) {  // 气球i和气球i-1不挨着,注意这里不是>=
                    count++; // 需要一支箭
                } else {  // 气球i和气球i-1挨着
                    points[i][1] = Math.min(points[i][1], points[i - 1][1]); // 更新重叠气球最小右边界
                }
            }
            return count;
        }
    }

    思路:先对points进行排序,比较当前气球的左边界和前一气球的右边界,如果当前气球的左边界大于前一气球的右边界就需要一个箭,else就把min(points[i][1], points[i-1][1])赋值给当前气球的右边界。

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