明天开课 | 第五届磁共振脑影像结构班(训练营:2023.10.6~10.23)

茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(EEG/ERP, fMRI,结构像,DTI,ASL, ,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。

★ 课程简介 ★
构成功能、认知和意识基础的神经解剖学结构也是神经科学研究的重点。这包括研究从发展成年到衰老整个生命周期的神经解剖学变化。磁共振成像(MRI),作为一种非侵入性的成像方法,使这些核心问题的人体活体研究成为可能。而结构磁共振成像不仅适用于临床,也广泛应于研究。目前已被应用于观察神经和精神疾病等的神经结构相关性,还可研究年龄、智商、执行功能和人格特征等个体差异的神经结构相关性。结构磁共振成像不仅有助于检测大脑结构和功能之间的联系,而且有助于检测大脑结构功能的纵向变化。结构MRI的形态测量分析的主要方法之一是基于表面的形态测量(SBM),可以量化局部脑容量、皮层厚度和表面积,也是本次课程的重点内容之一。茗创科技磁共振脑影像结构班,不仅希望通过本次课程教授的分析方法,使研究者可以更好地理解大脑的工作机制以及脑疾病的病理机制。更旨在帮助那些希望通过磁共振脑成像技术的研究者,如放射、精神、神经内外科、康复科、儿科等及心理、生物医学工程等研究生或者医生快速掌握结构像数据的处理方法和研究手段。

★ 培训对象 ★
本次培训班面向的对象是希望利用磁共振进行科研的研究生、临床研究的医生、研究人员等,重点培训学员操作,并且后续提供解答、支持,及时解决学员问题。

★ 课程内容 ★
结构像CAT12-SBM分析;皮层厚度计算;Qdec统计分析;命令行统计&数据转换;Surfstat统计;皮层协变连接&DTI分析;皮下结构Shape分析;结构协变网络原理和构建;结构协变网络计算和统计

★ 时间安排 ★
2023年10月6日-10月23日
上午:09:00—12:00
下午:14:30—17:30
晚上:19:00—22:00(工作日)

★ 具体课表 ★


★ 培训人数 ★
此次课程限定人数,报名敬请从速。

★培训方式 ★
训练营模式(每日解锁一节课)+直播答疑

★ 培训费用 ★
培训课程 4000/人。
主办方可提供发票和正式课程通知以供单位报销。
发票名目:可开会务费、会议费、注册费、检测费、统计分析服务费等发票。

★ 报名方式 ★
(1) 事先开发票,然后公对公转账;
(2) 扫描下方二维码直接购买,后续若有需要,再开发票。


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你可能会遇到的问题
Q:报名后在哪里学习?
A:微信搜索并关注公众号:茗创科技。进入“茗创科技”公众号(设置星标后更方便哦),点击右下角“教学服务”-“茗创脑功能”,可以找到自己订阅的课程,观看视频。
Q:报名后学习期限是多久?
A:课程有效期为六个月,可反复观看;建议尽快完成课程学习哦,早学早收获!
Q:报名后是否可以退费?
A:报名登记后不接受退、改班。如因个人原因需退费的学员,请于开课前一周之前申请退费(需承担税费);开课前一周内申请退费的,退回80%学费;开课后申请退费则需与助教进行协商。
Q:是否支持课程预存款?
A:可以的,预存款无使用期限,可用于购买茗创所有课程,但不可提现。预存款请联系茗创助教。

★ 培训人员简介 ★
陈老师,博士、硕士生导师,毕业于西南大学心理学部,国家留学基金委建设高水平大学公派研究生项目联合培养博士生(哈佛大学神经心理学实验室)。研究兴趣包括:1)应激对认知的影响;2)情绪加工和情绪调节;3)面孔和文字加工,通过行为及包括fMRI在内的脑成像技术探讨面孔和文字加工的认知神经机制。目前在SSCI,SCI杂志以第一作者或共同第一作者发表论文多篇。
周翊,茗创科技工程师。

★ 在线支持服务 ★
茗创科技将为参加培训的学员提供免费,持久的答疑服务,支持与合作,确保学员能够熟练掌握数据处理方法。

★ 备注 ★
请各位学员自备笔记本电脑Windows 64位系统(推荐win10)、i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置。

网课建议
一、不缺席
在线课程为方便大家不再舟车劳顿到长沙参加而设置,请大家确保时间,尽量不缺席课程!不缺席课程!不缺席课程!重要事情说三遍,一旦缺席,很有可能就跟不上课程进度。
二、学习建议
1、网课对网络有要求,提前调好网络,网络畅通;如果使用的是台式电脑,请提前准备好耳麦,并调好。
2、课程为茗创科技在线培训,建议您备好两个屏幕(例如;电脑外接显示屏/ipad配合电脑使用),一个屏幕观看平台直播,另一个屏幕跟随课程操作。
3、预先设置好课程资料放置路径,方便网课跟随操作。
4、做到课堂认真听讲,坚决不使用手机、电脑等做其它与课程内容无关的事情,这是提升自己自制力的好时候。
5、开始上课之后,提前在上课前做好必要的上课准备,比如提前上厕所,休息期间接好水,保证上课过程中能够完全集中注意力去听课。
6、按时进入直播间,严格跟随课程进度及操作,按要求完成学习任务。
7、上课时,如果出现卡顿、听不见声音或看不见画面的情况,不要惊慌,退出重启试试。
茗创科技专注于脑科学数据处理,欢迎关注公众号,有任何相关的疑问和咨询,可添加我们的工程师(MCKJ-zhouyi或17373158786)进行咨询~


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